django数据查询

在Django中，模型（Model）是与数据库表进行交互的桥梁。通过模型，你可以执行数据的增删改查（CRUD）操作。以下是对Django模型操作的详细扩展，包括数据查询的高级用法。

数据查询

基本查询

• 获取单个对象

  student = Student.objects.get(pk=1)  # 获取主键为1的学生对象
  

  注意：如果查询不到对象，get() 方法会抛出 DoesNotExist 异常。

• 获取多个对象

  students = Student.objects.all()  # 获取所有学生对象
  

  all() 方法返回一个 QuerySet 对象，它类似于一个列表，包含所有匹配的对象。

过滤查询

• 使用 filter() 方法

  female_students = Student.objects.filter(sex='f')  # 获取所有性别为女的学生
  

  filter() 方法返回满足条件的 QuerySet 对象。

• 排除查询

  non_female_students = Student.objects.exclude(sex='f')  # 获取所有性别不为女的学生
  

  exclude() 方法返回不满足条件的 QuerySet 对象。

排序查询

• 使用 order_by() 方法

  students_sorted_by_name = Student.objects.all().order_by('name')  # 按名字排序
  students_sorted_by_name_desc = Student.objects.all().order_by('-name')  # 按名字降序排序
  

链式查询

你可以将多个查询方法链式调用，以构建更复杂的查询。

female_students_sorted_by_age = Student.objects.filter(sex='f').order_by('age')

聚合查询

• 使用 aggregate() 方法

  from django.db.models import Avg, Sum, Count, Max, Min
  
  average_age = Student.objects.all().aggregate(Avg('age'))  # 计算平均年龄
  total_students = Student.objects.all().aggregate(Count('id'))  # 计算总人数
  

F 表达式和 Q 表达式

• F 表达式

  F 表达式允许你在查询中引用字段的值。

  from django.db.models import F
  
  # 将每个学生的年龄增加1
  Student.objects.all().update(age=F('age') + 1)
  

• Q 表达式

  Q 表达式用于构建复杂的查询条件。

  from django.db.models import Q
  
  # 获取年龄大于18且性别为男，或者名字为'张三'的学生
  students = Student.objects.filter(Q(age__gt=18, sex='m') | Q(name='张三'))
  

关联查询

如果你的模型之间存在外键关系，你可以进行关联查询。

• 正向查询

  class Class(models.Model):
      name = models.CharField(max_length=100)
  
  class Student(models.Model):
      name = models.CharField(max_length=100)
      class_id = models.ForeignKey(Class, on_delete=models.CASCADE)
  
  # 获取某个班级的所有学生
  class_instance = Class.objects.get(pk=1)
  students = class_instance.student_set.all()  # student_set 是自动生成的关联管理器
  

• 反向查询

  # 获取某个学生的班级
  student = Student.objects.get(pk=1)
  class_instance = student.class_id  # 直接访问外键字段
  

注意事项

• 性能优化：尽量避免在循环中执行数据库查询，使用 QuerySet 的批量操作来提高性能。
• 安全性：使用 Django 的 ORM 进行查询时，可以防止 SQL 注入攻击。
• 事务处理：对于需要原子性操作的多个数据库操作，可以使用 Django 的事务管理功能。

通过掌握这些高级查询技巧，你可以更高效地与数据库进行交互，构建出功能强大的 Django 应用。