Pythonweb开发框架—Flask工程创建和@app.route使用详解

1.创建工程

如果pycharm是专业版，直接NewProject—>Flask

填写工程name和location后，点击右下角【create】，就会新建一个flask工程，工程里默认会建好一个templates文件夹、static文件夹、一个app.py文件

templates：存放html模板

static：存放不动态更改的文件，比如图片

app.py：启动入口

其中app.py中自动生成下面的代码

from flask import Flask

'''
创建一个名为app的Flask实列，参数为当前模块名或者当前包名。表示使用当前模块名或者包名来确定应用程序的根目录
'''
app = Flask(__name__)  


'''
路由函数
'''
@app.route('/')
def hello_world():  # put application's code here
    return 'Hello World!'


'''
main函数，启动入口
'''
if __name__ == '__main__':
    app.run()

如果Pycharm是非专业版，可以建普通工程后，手动新建templates文件夹、static文件夹、app.py文件。

2.启动工程

• 方法一：右上角启动工程

• 方法二：直接运行app.py文件

当出现 http://127.0.0.1:5000，工程就启动成功了

工程启动后就会一直监听5000端口，监听到HTTP 请求后封装为 Request 对象，然后匹配路由接口，如匹配到执行视图函数，匹配不到返回404。

3.@app.route视图函数开发

3.1 静态url

• url路径是固定字符串
• 必须参数：rule
• 非必须参数：methods：http请求类型，默认为get，也可以是post，或者get和post同时支持

举例：

测试：

3.2 动态url

• url路径是一个动态值
• 必须参数：rule
• 非必须参数：methods

举例：

测试：

3.3.请求参数处理

• 导入模块：from flask import request

flask框架的request是用来存储http请求带过来的协议信息和参数的

• 查询参数：以字典的形式存储在args里面

• K=V的表单参数：以字典的形式存储在form中

• 参数为Json：以字典的形式存储在Json里

• JSON里包含json：以字典的形式存储在Json里

• request里的其他信息

files：记录了请求上传的文件，返回类似于字典的数据

method：记录了请求使用的HTTP方法

url：记录了请求中的URL地址

host：记录了请求的域名

headers：记录了请求的请求头信息，返回类似于字典的数据

3.4 返回

• 返回普通字符、数值

@app.route视图函数：

web调用测试：

• 返回html页面：一般用于前后端不分离的场景

第一步：先创建html页面：在工程的templates文件夹下新建html页面

Flask框架里面支持前端模板语言jinja2模板，这个模板支持读取python变量

第二步：编写html

语法：

变量用：{{}}

分支判断：

循环支持：

注释：

举例：

html：

@app.route视图函数：

from flask import Flask, render_template

@app.route('/login/with/html')
def login_with_html():
    tuple=(1,2,3,4,5,6)
    dict={
        "name":"testtesttest003",
        "id":2987654
    }
    return render_template('demo.html',name='测试测试测试测试测试',age=19,tuple=tuple,dict=dict)

web调用测试：

• 返回json：一般用于前后端分离的场景，前端用vue，nodejs

@app.route视图函数：

from flask import Flask,  jsonify

@app.route('/login/test/json')
def login_getjson():
    return jsonify({"code":"200",
                    "data":{"message":"Request successful"}})

web调用测试：

4.Flask和Django的比较