/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode() {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
class Solution {
public ListNode sortList(ListNode head) {
//Cut阶段 将数组分隔开
if(head == null || head.next == null)return head;//终止条件:说明只有一个节点了 直接返回此节点
ListNode fast = head.next;//奇数的话找到中间点 偶数的话找到中间偏左点
ListNode slow = head;
while(fast != null && fast.next != null){//快的走两步慢的走一步
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
}
ListNode tmp = slow.next;//找到链表的中点
slow.next = null;//将链表切断
ListNode left = sortList(head);//左端点(其实是一个数组的左端点)
ListNode right = sortList(tmp);//右端点(其实是另一个数组的左端点)
//Merge阶段 将零散的子数组合并成有顺序的数组
//设置两指针 left, right 分别指向两链表头部，比较两指针处节点值大小，由小到大加入合并链表头部，指针
//交替前进，直至添加完两个链表。
ListNode h = new ListNode(0);
ListNode res = h;
while(left != null && right != null){
if(left.val<right.val){
h.next = left;
left = left.next;
}else{
h.next = right;
right = right.next;
}
h = h.next;//数组自行向后
}
h.next = (left!=null?left:right);//将数组接上
return res.next;
}
} 
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode() {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
class Solution {
public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {//存储的是各个链表的头节点
PriorityQueue<ListNode> pq = new PriorityQueue<>((a,b) -> a.val - b.val);//升序
for(ListNode head:lists){
if(head != null){
pq.offer(head);
}
}
ListNode dummy = new ListNode();//哨兵节点 作为合并后链表头节点的前一个节点
ListNode cur = dummy;
while(!pq.isEmpty()){//循环直到空
ListNode node = pq.poll();//剩余节点中最小节点
if(node.next != null){ //下一个节点不为空
pq.offer(node.next);//下一个节点有可能是最小节点
}
cur.next = node;//合并到新链表之中
cur = cur.next;
}
return dummy.next;
}
} 
/**
* //调用父类HashMap的构造方法。
* Constructs an empty insertion-ordered <tt>LinkedHashMap</tt> instance
* with the default initial capacity (16) and load factor (0.75).
*/
public LinkedHashMap() {
super();
accessOrder = false;
}
// 这里的 accessOrder 默认是为false，如果要按读取顺序排序需要将其设为 true
// initialCapacity 代表 map 的 容量，loadFactor 代表加载因子 (默认即可)
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder) {
super(initialCapacity, loadFactor);
this.accessOrder = accessOrder;
}
作者：jeromememory
链接：https://leetcode.cn/problems/lru-cache/solutions/81045/yuan-yu-linkedhashmapyuan-ma-by-jeromememory/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
public class LRUCache {
class DLinkedNode {
int key;
int value;
DLinkedNode prev;
DLinkedNode next;
public DLinkedNode() {}
public DLinkedNode(int _key, int _value) {key = _key; value = _value;}
}
private Map<Integer, DLinkedNode> cache = new HashMap<Integer, DLinkedNode>();
private int size;
private int capacity;
private DLinkedNode head, tail;
public LRUCache(int capacity) {
this.size = 0;
this.capacity = capacity;
// 使用伪头部和伪尾部节点
head = new DLinkedNode();
tail = new DLinkedNode();
head.next = tail;
tail.prev = head;
}
public int get(int key) {
DLinkedNode node = cache.get(key);
if (node == null) {
return -1;
}
// 如果 key 存在，先通过哈希表定位，再移到头部
moveToHead(node);
return node.value;
}
public void put(int key, int value) {
DLinkedNode node = cache.get(key);
if (node == null) {
// 如果 key 不存在，创建一个新的节点
DLinkedNode newNode = new DLinkedNode(key, value);
// 添加进哈希表
cache.put(key, newNode);
// 添加至双向链表的头部
addToHead(newNode);
++size;
if (size > capacity) {
// 如果超出容量，删除双向链表的尾部节点
DLinkedNode tail = removeTail();
// 删除哈希表中对应的项
cache.remove(tail.key);
--size;
}
}
else {
// 如果 key 存在，先通过哈希表定位，再修改 value，并移到头部
node.value = value;
moveToHead(node);
}
}
private void addToHead(DLinkedNode node) {
node.prev = head;//假头
node.next = head.next;
head.next.prev = node;
head.next = node;
}
private void removeNode(DLinkedNode node) {
node.prev.next = node.next;
node.next.prev = node.prev;
}
private void moveToHead(DLinkedNode node) {
removeNode(node);
addToHead(node);
}
private DLinkedNode removeTail() {
DLinkedNode res = tail.prev;//假尾前面的
removeNode(res);
return res;
}
}