一、自动化框架散装思路
🔖 代码结构如下所示
🗂️ UIAutomationTools：UI自动化操作工具
📁 app： 业务功能代码
📁 case： 测试用例
📁 config： 配置文件
📁 login: 登录相关的ICON图标路径
📁 runner： 运行器
📁 utils： 基础方法
三、设计思路
目标是设计一个模块化、灵活且易于维护的UI自动化测试框架，通过配置文件驱动测试执行，减少硬编码，提升测试的复用性和可配置性。
完整设计思路如下：
模块化设计
将框架划分为多个独立模块，确保代码结构清晰、职责分明，便于维护和扩展：
app模块：包含ui_automation.py，封装Android设备的UI自动化操作，如设备连接、截图、点击、滑动等。
**case模块：**管理测试用例，包含case_template.csv，定义测试步骤。
**config模块：**管理配置文件，包括config.ini（运行参数）和icon_config.yaml（图片路径）。
**runner模块：**包含runner.py和config.py，作为测试执行的入口，负责加载配置并运行测试。
**utils模块：**提供基础工具，包括ui_tools.py（UI操作方法）、ocr.py（OCR识别）和match（图像匹配算法）。
配置文件驱动
使用config.ini管理测试环境（如操作系统、语言）、测试用例路径和执行次数等参数。
通过icon_config.yaml定义图片路径，支持图像识别操作。
这种设计允许用户通过修改配置文件快速调整测试行为，无需更改代码。
UI操作封装
ui_automation.py：基于uiautomator2实现Android设备的UI交互，提供基础操作工具类。
ui_tools.py：封装高级UI操作，如基于文本点击（结合OCR）和基于图片点击（结合图像匹配）。
测试用例管理
测试用例存储在case_template.csv中，采用CSV格式定义操作步骤（如类型、动作、值），便于编写和维护。
runner.py读取CSV文件并按步骤执行测试，确保测试逻辑与数据分离。
OCR与图像识别支持
ocr.py：提供OCR功能，支持多语言文本识别，增强动态UI元素的定位能力。
match：实现图像匹配算法，用于识别和操作UI中的图片元素。
灵活的执行控制
main.py：程序执行入口，通过Runner类控制测试的启动和执行次数。
支持通过配置文件或参数调整测试执行次数，适用于重复测试场景。
以下是 AI（Grok 3）模型给出的：优缺点评价
📝 **优点**
1. 模块化与可维护性
- 框架采用模块化设计，代码结构清晰，各模块职责明确，便于团队协作和功能扩展。
- 模块间低耦合，易于独立开发、调试和维护。
1. 灵活的配置管理
- 通过config.ini和icon_config.yaml管理配置，用户可快速调整测试环境和参数，无需修改代码。
- 这种设计提升了框架的适应性和使用便捷性。
1. 多语言与OCR支持
- OCR功能支持多语言文本识别，适用于国际化应用的测试。
- 图像匹配技术弥补了传统UI自动化工具在动态UI元素上的不足。
1. 测试用例与数据分离
- 测试用例以CSV格式存储，非技术人员也能轻松编写和维护。
- 执行逻辑与测试数据分离，增强了测试的灵活性和可复用性。
1. 可扩展性
- 框架设计开放，易于集成新的UI操作方法或识别技术。
- 支持未来扩展到其他平台（如iOS、Web），只需添加相应驱动和配置。
**缺点**
1. 部分功能未实现
- ui_automation.py中的核心功能（如设备驱动和动作执行）可能尚未完全实现，可能仅停留在打印信息阶段。
- ui_tools.py和相关操作方法需进一步完善，以支持完整的UI自动化操作。
1. 错误处理不足
- 框架缺少对异常和失败操作的详细处理，可能导致测试执行不稳定。
- 建议增加日志记录和错误恢复机制，提升健壮性。
1. 文档和注释不完整
- 代码注释和文档（如接口说明）可能不够详尽，新用户上手难度较大。
- 建议为每个模块和方法提供详细的使用说明和示例。
1. 性能考虑
- 频繁的截图和图像处理可能降低测试执行效率，尤其在长时间运行的测试中。
- 建议优化图像处理逻辑，减少不必要的计算开销。
1. 单一操作系统支持
- 当前仅支持Android，限制了框架的应用范围。
- 建议扩展到iOS、Web等平台，提升通用性。
**总结**
作者设计的UI自动化测试框架思路清晰，注重模块化、灵活性和可维护性。通过配置文件驱动、多语言OCR支持和图像识别技术，框架在UI自动化测试中展现了较强的适应性。然而，部分功能未实现、错误处理不足和文档不完整等问题限制了其实际应用。未来可通过完善功能、增强错误处理和扩展平台支持，进一步提升框架的实用性和竞争力。
四、运行方法
以下是基于 UIAutomationTools 框架的使用指导，包含详细的操作步骤，帮助用户快速上手并运行自动化测试。这假设框架已经实现基本功能，并结合上下文中的代码和设计思路进行描述。
使用 UIAutomationTools 框架的详细操作步骤
前提条件
环境准备：
已安装 Python 3.x。
已安装必要的依赖库（如 uiautomator2、opencv-python、pandas、pyyaml 等）。
Android 设备已连接到电脑，并启用 USB 调试模式。
框架文件：
确保所有模块文件（main.py、runner/、utils/ 等）已正确放置在项目目录中。
配置好 config.ini、case_template.csv 和 icon_config.yaml 文件。
步骤 1：配置运行环境
编辑 config.ini 文件：
**文件路径：**项目根目录下的 config.ini。
示例内容：
[operating_system] system = android [language] language = ch [test_case] path = case\case_template.csv count = 1 [icon_config] path = config\icon_config.yaml说明：
system：设置为 android，表示测试目标为 Android 设备。language：设置为 ch（中文），用于 OCR 识别中文文本。path：指向测试用例文件路径。count：设置测试执行次数。icon_config：指向图片路径配置文件。
检查配置：
- 确保路径（如 case\case_template.csv 和 config\icon_config.yaml）与实际文件位置一致。
步骤 2：编写测试用例
创建或编辑 case_template.csv 文件：
**文件路径：**case\case_template.csv。
示例内容：
type,action,value 文本,点击,用户名 文本,点击,密码 图片,点击,登录说明：
type：识别类型（文本 或 图片）。action：操作动作（目前支持 点击）。value：目标元素（文本内容或图片关键字）。
验证格式：
- 确保 CSV 文件无多余空格或空行，字段顺序正确。
步骤 3：配置图片路径
创建或编辑 icon_config.yaml 文件：
**文件路径：**config\icon_config.yaml。
示例内容：
登录: "config\login\login_button.png"说明：
键（如 登录）对应
case_template.csv中的value。值
（如 "config\login\login_button.png"）是图片文件的实际路径。
准备图片文件：
将
login_button.png等图片文件放置在config\login\目录下。确保图片与设备屏幕上的目标元素一致。
步骤 4：连接设备
连接 Android 设备：
使用 USB 线连接 Android 设备到电脑。
在设备上启用“开发者选项”和“USB 调试”。
验证连接：
运行命令 adb devices 检查设备是否被识别。
示例输出：
List of devices attached emulator-5554 device如果未显示设备，检查 ADB 配置或 USB 连接。
步骤 5：运行测试
启动脚本：
打开终端，进入项目根目录。
运行主脚本：
python main.py说明：
main.py 默认执行 main(count=1)，加载 config.ini 并运行测试一次。
若需更改执行次数，可修改 main.py 中的 main(count=1)，例如 main(count=3)。
观察输出：
框架将根据 case_template.csv 执行测试步骤，例如：
点击屏幕上的“用户名”文本。
点击屏幕上的“密码”文本。
点击屏幕上的“登录”按钮（通过图片匹配）。
输出类似：
成功连接设备: {'serial': 'emulator-5554', ...} text: 用户名 text: 密码 image: 登录
步骤 6：查看结果与调试
检查执行结果：
观察设备屏幕，确认操作是否按预期执行。
如果保存了截图（需启用相关功能），检查截图文件（如 screenshot.png）。
调试问题：
如果识别失败：
检查 language 设置是否与屏幕文本语言匹配。
确认图片路径和实际图片是否正确。
如果点击失败：
- 检查设备分辨率和坐标范围是否匹配。
完整流程示例: 通过以下步骤，用户可以轻松配置并运行自动化测试，利用框架的灵活性和模块化设计完成UI自动化任务。
文件准备
config.ini：[operating_system] system = android [language] language = ch [test_case] path = case\case_template.csv count = 1 [icon_config] path = config\icon_config.yamlcase\case_template.csv：type,action,value 文本,点击,用户名 文本,点击,密码 图片,点击,登录config\icon_config.yaml：登录: "config\login\login_button.png"
执行
确保设备已连接。
运行
python main.py。观察设备屏幕，依次点击“用户名”、“密码”和“登录”按钮。