一、
C++后台服务器开发是一个涉及多方面技术选择的复杂领域，特别是在高性能、高并发的场景下。以下是C++后台服务器开发的一种常见技术路线，涵盖了从基础到高级的技术栈。
1. 基础技术栈
C++标准库
C++11/C++14/C++17/C++20：使用现代C++特性，如智能指针、lambda表达式、线程库等。
STL（Standard Template Library）：高效地使用容器（如vector, map）、算法等。
编译与构建系统
CMake：强大的跨平台构建系统，支持自动化构建过程。
Make：简单的Makefile用于构建项目。
2. 网络通信
网络库
Boost.Asio：一个跨平台的C++网络库，提供异步网络通信功能。
libuv：一个高性能的事件驱动的异步I/O库，常用于Node.js的底层实现。
POCO C++ Libraries：提供了网络、数据库、XML、JSON等功能的完整库。
HTTP服务器
Tencent/mars：腾讯开源的跨平台通讯框架，支持TCP/UDP等协议。
cpprestsdk（现更名为Casablanca）：微软的开源C++ REST SDK，支持HTTP客户端和服务器。
3. 并发与多线程
并发编程模型
线程池：使用
std::thread或第三方库如Boost.Thread管理线程池。协程（Coroutine）：使用
Boost.Coroutine或C++20标准中的协程（Coroutines）。
锁与同步机制
std::mutex, std::lock_guard, std::unique_lock：基本同步机制。
读写锁（std::shared_mutex）：优化读多写少的场景。
条件变量（std::condition_variable）：线程间同步。
4. 数据库交互
ORM或直接操作
SQL数据库：使用
SQLite,MySQL（通过MySQL Connector/C++），PostgreSQL等，可以直接操作或使用ORM如SQLAlchemy for C++。NoSQL数据库：如
MongoDB C++ Driver，适用于非关系型数据库。
5. 性能优化与调试
性能分析工具
gperftools：Google的性能工具套件，包括CPU和堆分析器。
Valgrind：内存调试工具，用于检测内存泄漏、线程问题等。
perf：Linux下的性能分析工具，提供CPU性能分析等功能。
代码优化技巧
避免全局变量和静态变量：减少锁竞争和初始化开销。
使用RAII（Resource Acquisition Is Initialization）：确保资源正确释放。
内存池：减少内存分配的开销。
缓存策略：合理设计缓存机制，提高数据访问速度。
6. 安全与加密
安全编程实践
最小权限原则：确保程序运行时的权限最小化。
输入验证：对所有外部输入进行验证和清理。
错误处理：妥善处理所有可能的错误情况。
加密库
OpenSSL：广泛使用的加密库，支持多种加密算法。
Crypto++：一个免费的C++加密库，提供了广泛的加密算法实现。
7. 持续集成与部署
CI/CD工具
GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins：自动化构建、测试和部署流程。
Docker：容器化应用，便于部署和管理。
Kubernetes：容器编排平台，用于部署和管理容器化应用。
通过上述技术栈，你可以构建一个高性能、可扩展且安全的C++后台服务器应用。根据具体项目的需求和团队的技术栈选择合适的工具和库进行开发。
二、资源路径
1、Boost
Boost官网：http://www.boost.org/
也可以从这里下载：Boost Version History
Boost学习资源：
英文网站：https://theboostcpplibraries.com/
中文网站：http://zh.highscore.de/cpp/boost/
Boost中集成了一个很好的网络库Asio，除了读写socket还可以读写串口，官网：http://think-async.com/
其中具体的教程非常适合入门Asio：http://think-async.com/Asio/boost_asio_1_10_6/doc/html/boost_asio.html
《Boost.Asio C++ Network Programming》这本书可以帮助深入理解其中的概念，有中文版本。
boost库在ubuntu14.04系统中已经安装在/usr/include/boost目录下了，可以之直接使用，因此只需要链接对应的库函数就可以了。