官网:https://redis.io 中文网:Redis中文网
Redis安装包分为 Windows 版和 Linux 版:
Windows版下载地址:Releases · microsoftarchive/redis · GitHub
Linux版下载地址: Index of /releases/
一、Redis简介
Redis是一个基于内存的 key-value 结构数据库。
- 基于内存存储,读写性能高
- 适合存储热点数据(热点商品、资讯、新闻)
- 企业应用广泛
启动Redis:在Redis安装目录cmd以下命令
redis-server.exe redis.windows.conf
连接服务器:redis-cli.exe -h [服务器IP] -p [服务器端口号] -a [密码]
例如:redis-cli.exe -h localhost -p 6379 -a 123456
二、Redis数据类型
2.1 常用数据类型
Redis存储的是key-value结构的数据,其中key是字符串类型,value有5种常用的数据类型:
- 字符串 string
- 哈希 hash
- 列表 list
- 集合 set
- 有序集合 sorted set / zset
2.2 各种数据类型的特点
三、Redis常用命令
3.1 字符串操作命令
Redis 字符串类型常用命令:
- SET key value 设置指定key的值
- GET key 获取指定key的值
- SETEX key seconds value 设置指定key的值,并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
- SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值
示例:
3.2 哈希操作命令
Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表,hash特别适合用于存储对象,常用命令:
- HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
- HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
- HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
- HKEYS key 获取哈希表中所有字段
- HVALS key 获取哈希表中所有值
示例:
3.3 列表操作命令
Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,常用命令:
- LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部(左边)
- LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
- RPOP key 移除并获取列表最后一个元素(右边)
- LLEN key 获取列表长度
示例:
3.4 集合操作命令
Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的,集合中不能出现重复的数据,常用命令:
- SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
- SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
- SCARD key 获取集合的成员数
- SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
- SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
- SREM key member1 [member2] 删除集合中一个或多个成员
3.5 有序集合操作命令
Redis有序集合是string类型元素的集合,且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。常用命令:
- ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员
- ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
- ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
- ZREM key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员
示例:
3.6 通用命令
Redis的通用命令是不分数据类型的,都可以使用的命令:
- KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
- EXISTS key 检查给定 key 是否存在
- TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
- DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key
四、在Java中操作Redis
4.1 Redis的Java客户端
Redis 的 Java 客户端很多,常用的几种:
- Jedis
- Lettuce
- Spring Data Redis
Spring Data Redis 是 Spring 的一部分,对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中,可以使用Spring Data Redis来简化操作。
4.2 Spring Data Redis
操作步骤:
- ①导入Spring Data Redis 的maven坐标
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
- ②配置Redis数据源
redis:
host: localhost
port: 6379
#password: 123456
database: 10
- ③编写配置类,创建RedisTemplate对象
@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {
//redis的连接工厂对象
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
log.info("开始创建redis模板对象");
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
//设置redis的连接工厂对象
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
//设置redis key的序列化器
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
}
- ④通过RedisTemplate对象操作Redis
示例:
@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void testRedisTemplate(){
System.out.println(redisTemplate);
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
}
}
4.3 Operation接口
RedisTemplate 针对大量api进行了归类封装,将同一数据类型的操作封装为对应的Operation接口,具体分类如下:
4.4 操作字符串类型
@Test
public void testString(){
//set get setex setnx
redisTemplate.opsForValue().set("city","北京");
String city =(String) redisTemplate.opsForValue().get("city");
System.out.println(city);
redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES);
//传入value object类型,会被redis转换成字符串类型
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");
}
//设置redis key的序列化器
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
打开Redis可视化界面发现:如果没有设置key的序列化器会出现上面三条的结果,如果设置就正常;
有关序列化可以参考【Redis】数据序列化器_redis序列化-CSDN博客
4.5 操作哈希类型
示例:
@Test
public void testHash(){
//hset hget hdel hkeys hvals
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
hashOperations.put("100","name","tom");
hashOperations.put("100","age","20");
String name = (String) hashOperations.get("100","name");
System.out.println(name);
Set keys = hashOperations.keys("100");
System.out.println(keys);
List values = hashOperations.values("100");
System.out.println(values);
hashOperations.delete("100","age");
}
4.6 操作列表类型
/**
* 操作列表类型的数据
*/
@Test
public void testList(){
//lpush lrange rpop llen
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c");
listOperations.leftPush("mylist","d");
List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
System.out.println(mylist);
listOperations.rightPop("mylist");
Long size = listOperations.size("mylist");
System.out.println(size);
}
4.7 操作集合类型
/**
* 操作集合类型的数据
*/
@Test
public void testSet(){
//sadd smembers scard sinter sunion srem
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
setOperations.add("set1","a","b","c","d");
setOperations.add("set2","a","b","x","y");
Set members = setOperations.members("set1");
System.out.println(members);
Long size = setOperations.size("set1");
System.out.println(size);
Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");
System.out.println(intersect);
Set union = setOperations.union("set1", "set2");
System.out.println(union);
setOperations.remove("set1","a","b");
}
4.8 操作有序集合类型
/**
* 操作有序集合类型的数据
*/
@Test
public void testZset(){
//zadd zrange zincrby zrem
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
zSetOperations.add("zset1","a",10);
zSetOperations.add("zset1","b",12);
zSetOperations.add("zset1","c",9);
Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);
System.out.println(zset1);
zSetOperations.incrementScore("zset1","c",10);
zSetOperations.remove("zset1","a","b");
}
4.9 通用命令
/**
* 通用命令操作
*/
@Test
public void testCommon(){
//keys exists type del
Set keys = redisTemplate.keys("*");
System.out.println(keys);
Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");
Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");
for (Object key : keys) {
DataType type = redisTemplate.type(key);
System.out.println(type.name());
}
redisTemplate.delete("mylist");
}