作者：算力魔方创始人/英特尔创新大使刘力
前面我们分享了在本地运行能与OpenAI-o1 能力相媲美的DeepSeek-R1 模型。很多读者反馈：Ollama没有提供图形化界面，使用体验较差，能否给DeekSeek R1模型配套一个图形界面？
本文将从零开始详细介绍使用Open WebUI为您打造本地图形化AI助手的全过程。
openwebui1
一，环境准备
本文的软硬件环境如下：
操作系统：Ubuntu 24.04 LTS
CPU: Intel® Core™ i5-10210U
GPU：NVIDIA RTX-4060
DeepSeek模型部署工具：Ollama
Python虚拟环境管理工具：Anaconda
在Ubuntu上安装RTX-4060驱动和安装Anaconda并配置虚拟环境的流程请参见这里；若您习惯在Windows上从事日常工作，请先配置《在Windows用远程桌面访问Ubuntu 24.04.1 LTS》。本文创建的Python虚拟环境名称为：webui。
conda create -n webui python=3.11conda activate webui
二，安装Open WebUI
Open WebUI是一个开源、可扩展、功能丰富、用户友好的自托管Web界面，旨在完全离线运行，用于管理和操作各种本地和云端的大型语言模型（LLM）及其他人工智能功能。
Open WebUI提供直观的图形化界面，无需深入了解复杂的命令行操作或后端技术，即可轻松与大型语言模型进行交互。
使用下面的命令安装open-webui：
pip install open-webui安装完毕后，使用命令，验证安装：
open-webui --help
三，安装ollama并拉取DeepSeek R1模型
使用命令安装ollama：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
使用命令拉取DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B到本地待用：
ollama pull deepseek-r1
四，用Open WebUI打造本地AI助手
第一步：用下面的命令启动Open WebUI：
open-webui serve
第二步，打开浏览器，在地址栏输入：localhost:8080，即可打开Open WebUI界面，可以体验图形化的本地AI助手了。
五，总结
用Ollama+Open WebUI，非常方便打造基于DeepSeek模型的本地图形化AI助手。
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