力扣452.用最少数量的剪引爆气球
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思路
这道题的第一想法就是如果气球重叠得越多那么用箭越少,所以先将气球按照开始坐标从小到大排序,遇到有重叠的气球,在重叠区域右边界最小值之前的区域一定需要一支箭,这道题有两个地方容易出错:
1.出现重叠区域,忘记更新最右边气球的有边界;
2.在重叠区域内射箭,即在下面提供的代码中else里执行res++;
这是我自己容易犯的错
class Solution {
public int findMinArrowShots(int[][] points) {
if (points.length == 0)
return 0;
Arrays.sort(points, (a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));
int res = 1;// 气球数组不为0,至少需要一支箭
for (int i = 1; i < points.length; i++) {
// 当前气球开始位>前一个气球的结束位置
if (points[i][0] > points[i - 1][1]) {
res++;
} else {
// 否则当前气球和前一个气球挨着
// 更新当前气球的有边界,瑜前一个气球比较
// 更新是为了避免和后一个气球比较的时候重复射箭
points[i][1] = Math.min(points[i][1], points[i - 1][1]);
}
}
return res;
}
}
435.无重叠区间
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class Solution {
public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
if (intervals.length == 1)
return 0;
// 按照右边界排序,从前向后遍历
Arrays.sort(intervals, (a, b) -> Integer.compare(a[1], b[1]));
int cnt = 1;// 统计重合区域
for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
// 当前节点的左边界<前一个节点的右边界,一定有重合
if (intervals[i][0] < intervals[i - 1][1]) {
// 更新当前节点右边界
intervals[i][1] = Math.min(intervals[i][1], intervals[i - 1][1]);
} else {
// 当前节点和前一个节点没有重合
cnt++;
}
}
return intervals.length - cnt;
}
}
相似题型
763.划分字母区间
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class Solution {
public List<Integer> partitionLabels(String s) {
List<Integer> ls = new ArrayList<>();
int[] edge = new int[26];
char[] chars = s.toCharArray();
for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
edge[chars[i] - 'a'] = i; // 记录每个字母最大边界
}
int left = 0, right = 0;
for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
right = Math.max(right, edge[chars[i] - 'a']);
if (i == right) {
ls.add(i - left + 1);
left = right + 1;
}
}
return ls;
}
}
56.合并区间
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思路
这种题本质和【贪心算法4】的452和435一样的套路,这几道题都是判断区间重叠,区别就是判断区间重叠后的逻辑,本题是判断区间重贴后要进行区间合并。所以一样的套路,先排序,让所有的相邻区间尽可能的重叠在一起,按左边界,或者右边界排序都可以,处理逻辑稍有不同。
唯一需要考虑的是什么时候更新区间以及添加到ls中。
class Solution {
public int[][] merge(int[][] intervals) {
List<int[]> ls = new ArrayList<>();
if(intervals.length == 1) return intervals;
Arrays.sort(intervals,(a,b)->Integer.compare(a[0], b[0])); // 按照左边界排序
int start = intervals[0][0],end = intervals[0][1];
for(int i = 1;i<intervals.length;i++){
// 无重叠
if(intervals[i][0] > end){
// 合并
ls.add(new int[]{start,end});
// 更新
start = intervals[i][0];
end = intervals[i][1];
}
else{
end = Math.max(end,intervals[i][1]);
}
}
ls.add(new int[]{start,end});
return ls.toArray(new int[ls.size()][]);
}
}