Flink Application:
一个完整的Flink程序代码叫做一个Flink Application，其始于一个或多个Source，终于一个或多个Sink，中间由一个或者多个Operator(算子)组合对数据进行转换形成Transformation。
编写Flink代码要符合一定的流程，首先我们需要创建Flink的执行环境（Execution Environment）,
然后再加载数据源Source，对加载的数据进行Transformation转换，进而对结果Sink输出，最后还
要执行env.execute()来触发整个Flink程序的执行，编写代码时将以上完整流程放在main方法中形成 一个完整的Application。
Flink Job:
一个Flink Application中可以有多个Flink Job，每次调用execute()或者executeAsyc()方法可以触 发一个Flink Job
execute()：该方法为阻塞方法，当一个Flink Application中执行多次execute()方法触发多个 job时，下一个job的执行会被推迟到该job执行完成后再执行。
executeAsyc()：该方法为非阻塞方法，一旦调用该方法触发job后，后续还有job也会立即提交执行。
Flink Application 并行度:
一个 Flink Application 的并行度 通常认为是所有Operator中最大的那个并行度 。
算子链:
Flink中算子之间的数据流向是one-to-one，算子的并行度也一样。那么这些算子可以合并成一个算子链。
Task & SubTask:
Flink中一个Task对应的是一个算子或者多个算子逻辑(算子链)。
Task会按照并行度划分成多个Subtask，每个Subtask由一个Thread线程 执行。
Flink任务调度的基本单元：Subtask
StreamGraph & JobGraph & ExecutionGraph：
Flink Application 提交后在 客户端 转换成StreamGraph（任务流图），
StreamGraph是没有经过任何优化的流图，展示的是程序整体执行的流程。StreamGraph进而会按照默认的Operator Chains算子链合规则转换成JobGraph（作业图），在JobGraph中会将并行度相同且数据流转关系为One-to-one关系的算子合并在一起由一个Task进行处理。
JobGraph会被提交给 JobManager ，最终由JobManager中JobMaster转换成ExecutionGraph（执行图），ExecutionGraph中会按照每个算子并行度来划分对应的Subtask，每个Subtask最终再次被转换成其他可以部署的对象发送到TaskManager上执行。
Task Slot：
Flink集群中每个TaskManager是一个JVM进程，可以在TaskManagr中执行一个或者多个线程(Subtask)，为了能控制一个TaskManager中接收多少个SubTask，TaskManager节点上提供了 TaskSlot（任务槽）。 每个TaskSlot可以运行一个或者多个S ubtask。每个JobManager上至少有一个TaskSlot。
每个taskSlot都有固定的资源，会均分TaskMananger中的内存，共享和竞争TaskManger进程的CPU。由于T askslot只会对内存进行隔离不会对CPU进行隔离，一台TaskManager Taskslot越多 意味着越多的taskslot争夺CPU资源，所以 T askslot的值设置建议和该TaskManager节点CPU core的数量保持一致 。
SlotSharingGroup共享组(SSG):
Flink允许同一JOB的SubTask共享同一个TaskSlot，即一个TaskSlot可以持有整个流程的SubTask。
我们在提交Flink Application 时 不再需要衡量 Flink集群中的TaskSlot个数是否满足 Flink Application总的 subtask数。而是关注Flink集群所需的TaskSlot个数与Flink Application的并行度一样
引入了SSG，Flink集群会合理分配 CPU密集型SubTask 和 非CPU密集型SubTask （source / sink)运行时占用的CPU资源
如果一个Flink 任务有多个共享组，那么该Flink任务所需的总slot个 数就是每个共享组最大并行度的总和 。
TaskSlot与并行度关系：
TaskSl ot是静态概念，指的是 Flink TaskManager 能够并发执行的 task 数。
并行度是动态概念，指的是 每个Flink Application实际的并发能力 。