题目
给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。
你必须在 原地 旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。
示例 1:
输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]
示例 2:
输入:matrix = [[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,16]]
输出:[[15,13,2,5],[14,3,4,1],[12,6,8,9],[16,7,10,11]]
提示:
n == matrix.length == matrix[i].length
1 <= n <= 20
-1000 <= matrix[i][j] <= 1000
题解
class Solution {
public:
void rotate(vector<vector<int>>& matrix) {
int m = matrix.size();
for(int i = 0; i < m; ++i){
for(int j = i; j < m; ++j){
swap(matrix[i][j],matrix[j][i]);
}
}
for(int i = 0; i < m; ++i){
int left = 0, right = m - 1;
while(left < right){
swap(matrix[i][left],matrix[i][right]);
left++;
right--;
}
}
}
};
算法原理
1. 转置矩阵
- 定义:转置矩阵是将矩阵的行和列交换,即原矩阵中
matrix[i][j]
的位置变为matrix[j][i]
。 - 几何意义:转置操作相当于将矩阵绕主对角线(从左上到右下)镜像翻转。
- 代码实现:
for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = i; j < n; ++j) { swap(matrix[i][j], matrix[j][i]); } }
- 外层循环遍历每一行
i
。 - 内层循环从
j = i
开始遍历列,避免重复交换元素(如matrix[i][j]
和matrix[j][i]
会被交换两次)。
- 外层循环遍历每一行
2. 反转每一行
- 定义:将转置后的矩阵的每一行元素逆序排列。
- 几何意义:反转行操作相当于将矩阵绕垂直中线(中间列)镜像翻转。
- 代码实现:
for (int i = 0; i < n; ++i) { int left = 0, right = n - 1; while (left < right) { swap(matrix[i][left], matrix[i][right]); left++; right--; } }
- 对于每一行
i
,使用双指针left
和right
分别指向行的首尾。 - 交换首尾元素并向中间移动指针,直到指针相遇。
- 对于每一行
数学推导
- 顺时针旋转 90 度的坐标变换:
- 原位置
(i, j)
旋转后的坐标为(j, n-1-i)
。
- 原位置
- 转置与反转的组合:
- 转置后:
(i, j) → (j, i)
。 - 反转行后:
(j, i) → (j, n-1-i)
(行反转使i
变为n-1-i
)。 - 最终结果与顺时针旋转的坐标变换一致。
- 转置后:
示例验证
以示例 1 为例:
原矩阵:
1 2 3
4 5 6
7 8 9
转置后:
1 4 7
2 5 8
3 6 9
反转每一行后:
7 4 1
8 5 2
9 6 3 → 正确结果
复杂度分析
- 时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2),需遍历矩阵两次。
- 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1),原地操作无需额外空间。