作为敏捷开发中的一项重要实践，估算旨在帮助团队预测任务的工作量、时间、复杂度等，并为产品交付做出更有效的计划。敏捷估算方法可以帮助团队成员协调一致、透明化进度，并确保在迭代周期内能够按时交付高质量的产品。下面我会详细介绍一些常见的敏捷估算方法，并总结其目标、过程、参与角色及注意事项。
1. Planning Poker (计划扑克)
目标：
Planning Poker是一种用于团队成员共同估算工作量的游戏式估算方法。它的目标是通过团队成员的讨论、共识来达成对工作项的估算。
过程：
- 每个团队成员手中持有一副卡牌（每张卡牌上都有一个数字，通常是斐波那契数列，如1, 2, 3, 5, 8, 13等）。
- 产品负责人或项目经理简要描述需要估算的用户故事或任务。
- 所有团队成员独立选择一张卡牌，表示他们对该用户故事或任务的估算。
- 所有成员同时展示卡牌，若估算结果差距较大，团队成员讨论不同估算的原因，并达成共识。
- 若有需要，重复上述过程，直到达成一致。
参与角色：
- 团队成员：每个开发人员、测试人员等。
- 产品负责人：提供故事的背景和细节。
- Scrum Master：引导会议，确保讨论顺利进行。
注意事项：
- 确保每个团队成员的声音都被听到，不要压制任何人的意见。
- 估算过程中，避免过多细节讨论，集中于任务的相对复杂度和工作量。
- 使用斐波那契数列有助于避免过于精确的估算，提升讨论的效率。
2. Dot Voting (点投法)
目标：
Dot Voting 是一种快速优先级排序的估算方法，适用于多任务或用户故事的优先级排序。团队成员通过给任务投票来决定任务的优先级。
过程：
- 所有需要估算的任务（通常是用户故事或需求）被列出。
- 每个团队成员分配一定数量的点（例如3-5个），每个点可以用来为任务投票。
- 成员通过将点分配给他们认为最重要的任务来进行投票。
- 最终统计每个任务的得票数，得票最多的任务优先处理。
参与角色：
- 团队成员：投票并参与排序。
- 产品负责人：提供任务背景，确保投票任务的准确性。
注意事项：
- Dot Voting 适合在多个任务中进行优先级排序，快速做出决策。
- 投票前确保任务描述清晰，以免产生误解。
- 适用于快速确认优先级，但不适合估算复杂度或工作量。
3. Affinity Mapping (亲和图法)
目标：
Affinity Mapping 是一种通过将相关的任务或用户故事分组来估算或优先排序的方法。它帮助团队根据任务的相似性快速识别关系和优先级。
过程：
- 将所有用户故事或任务写在便签纸上。
- 团队成员将任务根据相似性进行分组，不需要立即确定顺序。
- 在所有任务被分组后，讨论每个组的任务，进一步调整分组并对组的优先级进行排序。
- 对每个组进行估算，可以使用其他估算方法（如Planning Poker）来为组内任务确定复杂度。
参与角色：
- 团队成员：参与任务分组并进行讨论。
- 产品负责人：提供任务和需求的背景信息。
注意事项：
- Affinity Mapping 更适合任务分组和优先级排序，而不适合单个任务的细致估算。
- 确保组内任务的相似性，这有助于提高估算的准确性。
4. Bucket System (桶估算法)
目标：
Bucket System 旨在对大量任务进行快速估算，尤其适用于任务很多的场景。通过预设多个“桶”来分类任务，并为每个桶分配相应的复杂度。
过程：
- 创建多个“桶”，每个桶代表一个预设的工作量范围（例如，1、3、5、8等）。
- 团队成员根据对任务的估算，将任务贴入对应的桶。
- 团队成员可以讨论并调整任务的位置，以确保任务的估算合理。
- 通过对桶内任务的估算，可以快速得出大致的工作量。
参与角色：
- 团队成员：参与任务分配到相应的桶。
- 产品负责人：提供任务背景，帮助定义桶的工作量标准。
注意事项：
- 适合大量任务的估算，但不适用于复杂任务的详细估算。
- 确保桶的分类标准一致，以保证估算的合理性。
5. T-Shirt Sizing (T恤尺寸法)
目标：
T-Shirt Sizing 是通过类比任务的复杂度来给任务分配“大小”的估算方法，通常分为XS、S、M、L、XL等大小。
过程：
- 团队根据任务的复杂度和工作量，给每个任务分配一个T恤尺寸（例如，XS、S、M、L、XL）。
- 对每个任务的T恤尺寸进行讨论，确保团队对每个尺寸的定义一致。
- 最终通过团队达成共识，所有任务都被标注上适当的T恤尺寸。
参与角色：
- 团队成员：参与讨论和分配T恤尺寸。
- 产品负责人：提供任务的细节。
注意事项：
- 这种方法适合任务的相对估算，不适合进行精确的工作量预测。
- 在定义每个T恤尺寸的标准时，团队应确保对尺寸的理解一致。
6. Wideband Delphi (广义德尔菲法)
目标：
Wideband Delphi 是一种更加正式的估算方法，依赖团队专家的独立估算和多轮讨论，以达成一致的估算结果。
过程：
- 每个专家独立估算任务的复杂度，通常使用数字评分（如1-10）。
- 在第一次估算后，团队讨论每个专家的估算差异，尤其是较大差异的估算。
- 通过几轮估算和讨论，逐步缩小估算范围，直到团队达成共识。
参与角色：
- 专家团队：包括开发人员、架构师等相关领域的专家。
- Scrum Master：引导估算过程，确保讨论有效。
注意事项：
- 适用于任务较复杂、需要多轮估算和细致讨论的情况。
- 确保每个专家的意见得到尊重，避免一两位专家的意见主导估算结果。