视频：pytest01-快速上手_哔哩哔哩_bilibili
基于 Python 语言的自动化测试框架 最知名的 有如下 3 款unittest、pytest、robotframework
前两款框架主要（或者说很大程度上）是 聚焦 在 白盒单元测试而 robotframework 主要聚焦在 系统测试。
pytest可以利用第三方插件，生成表报。
安装：
安装直接执行命令：pip install pytest
还需要产生测试报表，执行如下命令安装：pip install pytest-html
快速上手：
测试用例代码规格：我们编写的测试用例代码文件， 必须以 test_ 开头，或者以 _test 结尾
要求：类名（Class 类名）必须以Test为前缀，其中的类方法（def 类方法）必须以test为前缀。
pytest 中用例的检查点 直接用 Python 的 assert 断言。assert 后面的表达式结果 为 True ，就是 检查点 通过，结果为False ，就是检查点 不通过。和hytest中的check_point（）方法不一样。
执行：pytest 或者pytest+对应目录。直接执行 pytest 命令不会将当前目录设置为模块搜索路径
所以更推荐 执行命令 python -m pytest 。
目前 项目根目录 中 只有一个cases 目录用例存放测试用例， 将来还会有其他目录，比如：lib目录存放库代码、cfg目录存放配置数据 等等。为了防止 pytest 到其他目录中找测试用例项，执行测试时，我们可以在命令行加上目标目录 cases ，就是这样：python -m pytest cases
产生报告：python -m pytest cases --html=report.html --self-contained-html
初始化清除：
对自动化测试框架来说，初始化清除功能 至关重要。
模块级别：模块级别 的初始化、清除 分别 在整个模块的测试用例 执行前后执行，并且 只会执行1次 。定义 setup_module 和 teardown_module 全局函数。和hytest中的名称不一样。
def setup_module():
print('\n *** 初始化-模块 ***')
def teardown_module():
print('\n *** 清除-模块 ***')类级别：类级别 的初始化、清除 分别 在整个类的测试用例 执行前后执行，并且 只会执行1次。定义 setup_class 和 teardown_class 类方法。主要是用来为该 类 中的所有测试用例做 公共的 初始化 和 清除。
def setup_module():
print('\n *** 初始化-模块 ***')
def teardown_module():
print('\n *** 清除-模块 ***')
class Test_错误密码:
@classmethod
def setup_class(cls):
print('\n === 初始化-类 ===')
@classmethod
def teardown_class(cls):
print('\n === 清除 - 类 ===')方法级别：方法级别 的初始化、清除 分别 在类的 每个测试方法 执行前后执行，并且 每个用例分别执行1次。定义 setup_method 和 teardown_method 实例方法
class Test_错误密码:
@classmethod
def setup_class(cls):
print('\n === 初始化-类 ===')
@classmethod
def teardown_class(cls):
print('\n === 清除 - 类 ===')
def setup_method(self):
print('\n --- 初始化-方法 ---')
def teardown_method(self):
print('\n --- 清除 -方法 ---')目录级别：目标级别的 初始化清除，就是针对整个目录执行的初始化、清除。需要在初始化的目录下面创建 一个名为 conftest.py 的文件，里面内容如下所示
import pytest
@pytest.fixture(scope='package',autouse=True)
def st_emptyEnv():
print(f'\n#### 初始化-目录甲')
//这里清除环境的代码就是 yield 之后的代码。 这是一个生成器
yield
print(f'\n#### 清除-目录甲')挑选用例执行:
指定一个模块:python -m pytest cases\登录\test_错误登录.py
指定目录:python -m pytest cases
指定模块里面的函数或者类:python -m pytest cases\登录\test_错误登录.py::Test_错误密码
根据名字:使用 命令行参数 -k 后面加名字来挑选要执行的测试项.
例如：python -m pytest -k C001001 -s
-k 后面的名字：可以是测试函数的名字，可以是类的名字，可以是模块文件名，可以是目录的名字；是大小写敏感的；不一定要完整，只要能有部分匹配上就行；可以用 not 表示选择名字中不包含。
根据标签：需要先给标签，然后再使用此方法-m。标签也支持中文.
import pytest
class Test_错误密码2:
@pytest.mark.webtest //或者@pytest.mark.网页测试
def test_C001021(self):
print('\n用例C001021')
assert 1 == 1
然后，可以这样运行指定标签的用例：python -m pytest cases -m webtest -s
Pytest 助手：
大佬开发的助手。看看即可。
实战案例：
这样执行命令
python -m pytest cases -sv
因为 -m 这种执行模块的方式运行python， 会自动把当前工作目录作为模块搜索路径，这样就能避免Python解释器 搜索不到 库文件的问题 ModuleNotFoundError: No module named 'xxxx'。
但是，实际上仍然会出现这种问题。如果以上方法没能解决。可以尝试使用：pip install pytest。
这样就会在类方法旁边形成一个可以运行的按钮。直接点击运行按钮即可。
数据驱动：
和hytest的用法一样。只是方法名不一样。简约很多了！！！
class Test_错误登录:
@pytest.mark.parametrize('username, password, expectedalert', [
(None, '88888888', '请输入用户名'),
('byhy', None, '请输入密码'),
('byh', '88888888', '登录失败 : 用户名或者密码错误'),
('byhy', '8888888', '登录失败 : 用户名或者密码错误'),
('byhy', '888888888', '登录失败 : 用户名或者密码错误'),
]
)
def test_UI_0001_0005(self, username, password, expectedalert):
alertText = loginAndCheck(username, password)
assert alertText == expectedalert调试：
添加断点。
使用 fixture（清除）：
使用方法：相比前面讲的初始化清除方法，fixture 最大的特点是：声明式使用。就是：测试方法需要那个初始化清除，就在参数里面声明它。先来看初始化：其实就是依赖注入。
# 定义一个fixture函数 @pytest.fixture def createzhangSan(): 。。。 //会先执行此函数方法
这就是 pytest 的 denpendcy injection 中文称之为 ： 依赖注入 。
清除：如果需要清除，最推荐的使用 yield 代替 return ， yield后面的代码就是清除部分的代码。
fixture 参数：需要根据参数来创建不同的用户，就需要使用 parametrize 装饰器，并指定参数 indirect=True
fixture学的东西较多，暂时跳过，后面用到时可以翻阅资料在写。