学习 Kubernetes（K8s）需要循序渐进，结合理论知识和实践操作。以下是学习 Kubernetes 的推荐步骤：
1. 先决条件
• 掌握容器基础：先学习 Docker，理解容器化概念（镜像、容器、仓库）、Dockerfile 编写和容器生命周期管理。
• 熟悉 Linux 基础：了解 Linux 命令行操作、网络、文件系统等。
• 了解云计算概念：如虚拟化、负载均衡、服务发现、分布式系统等。
2. Kubernetes 核心概念
• 基础概念：
• Pod：最小的调度单位，包含一个或多个容器。
• Deployment：管理 Pod 的副本和滚动更新。
• Service：提供 Pod 的网络访问和负载均衡。
• Namespace：资源隔离的逻辑分组。
• ConfigMap & Secret：管理应用配置和敏感信息。
• PersistentVolume (PV) & PersistentVolumeClaim (PVC)：持久化存储管理。
• 核心组件：
• 控制平面（Control Plane）：包括 API Server、Scheduler、Controller Manager、etcd。
• 工作节点（Node）：包括 Kubelet、Kube-proxy、容器运行时（如 containerd）。
3. 安装和配置集群
• 本地实验环境：
• Minikube：单节点本地集群，适合快速上手。
• Kind (Kubernetes in Docker)：用 Docker 容器模拟多节点集群。
• k3s：轻量级 Kubernetes，适合边缘计算或资源有限的环境。
• 生产环境工具：
• kubeadm：手动搭建集群的工具。
• 托管 Kubernetes 服务：如 AWS EKS、Google GKE、Azure AKS（推荐新手使用）。
4. 基本操作
• 学习 kubectl 命令：
• 资源管理：apply、create、delete、get、describe。
• 调试命令：logs、exec、port-forward。
• 示例练习：
• 部署一个简单的 Nginx Pod。
• 通过 Deployment 管理 Pod 副本。
• 使用 Service 暴露应用。
• 挂载 ConfigMap 和 Secret。
5. 深入核心功能
• 资源管理：
• 资源限制（CPU/内存）：requests 和 limits。
• 持久化存储：PV/PVC 动态供给。
• 网络与服务发现：
• 理解 Kubernetes 网络模型（Pod 网络、Service 网络）。
• Service 类型：ClusterIP、NodePort、LoadBalancer。
• Ingress 控制器（如 Nginx Ingress、Traefik）。
• 配置管理：
• 使用 ConfigMap 和 Secret 分离配置。
• 环境变量与配置文件注入。
6. 进阶主题
• 高级控制器：
• StatefulSet：管理有状态应用（如数据库）。
• DaemonSet：在每个节点运行守护进程（如日志收集器）。
• Job & CronJob：运行定时任务或一次性任务。
• 监控与日志：
• 使用 Prometheus + Grafana 监控集群和应用。
• 日志收集方案：EFK（Elasticsearch + Fluentd + Kibana）或 Loki。
• 安全与权限：
• RBAC（基于角色的访问控制）。
• NetworkPolicy 控制网络流量。
• Pod 安全策略（Pod Security Admission）。
7. 持续部署与 DevOps
• CI/CD 集成：
• 使用 Helm 管理应用包（Chart）。
• GitOps 工具：Argo CD、Flux。
• Jenkins Pipeline 或 GitHub Actions 自动化部署。
• 多环境管理：通过 Namespace 或集群分离开发/测试/生产环境。
8. 生产环境最佳实践
• 高可用集群设计：
• 多 Master 节点 + etcd 集群。
• 跨可用区（AZ）部署。
• 灾备与恢复：
• 定期备份 etcd 数据。
• Velero 工具实现集群资源备份。
• 自动扩缩容：
• Horizontal Pod Autoscaler（HPA）。
• Cluster Autoscaler（节点自动扩缩容）。
• 资源优化：
• 合理设置资源请求和限制。
• 使用 LimitRange 和 ResourceQuota 管理资源配额。
9. 学习资源推荐
• 官方文档：Kubernetes 官方文档（必读！）
• 书籍：
• 《Kubernetes in Action》
• 《Kubernetes Up & Running》
• 在线课程：
• Coursera: “Kubernetes and Cloud Native Essentials”
• Udemy: “Kubernetes for the Absolute Beginners”
• 动手实验：
• Kubernetes 官方互动教程
• Katacoda Kubernetes 场景练习
10. 认证考试（可选）
• CKA（Certified Kubernetes Administrator）：官方认证，考察集群管理能力。
• CKAD（Certified Kubernetes Application Developer）：聚焦应用部署和调试。
• 备考资源：Killer.sh 模拟器、官方考试指南。
11. 持续学习与实践
• 参与社区：
• 关注 Kubernetes 官方博客和 GitHub。
• 参与 Meetup 或 KubeCon 大会。
• 实战项目：
• 部署一个完整的微服务应用（如博客系统、电商平台）。
• 参与开源 Kubernetes 生态项目（如 Prometheus、Istio）。
通过以上步骤，你可以逐步掌握 Kubernetes 的核心概念和实战技能。关键是多动手实践，结合真实场景解决问题！