在电商领域，通过关键词搜索商品并获取商品列表是常见的需求。本文将详细介绍如何使用Python编写爬虫程序，根据关键词获取商品列表，并确保爬虫行为符合平台规范。为了具体展示，我们将以一个假设的电商平台为例，展示如何实现这一过程。
一、环境准备
（一）Python开发环境
确保你的系统中已安装Python（推荐使用Python 3.8及以上版本）。
（二）安装所需库
安装requests和BeautifulSoup库，用于发送HTTP请求和解析HTML内容。可以通过以下命令安装：
bash
pip install requests beautifulsoup4二、编写爬虫代码
（一）发送HTTP请求
使用requests库发送GET请求，获取商品列表页面的HTML内容。
Python
import requests
def get_html(url):
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status() # 检查请求是否成功
return response.text
except requests.RequestException as e:
print(f"请求失败：{e}")
return None（二）解析HTML内容
使用BeautifulSoup解析HTML内容，提取商品列表。
Python
from bs4 import BeautifulSoup
def parse_html(html):
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
products = []
# 根据电商平台的商品列表页面结构调整解析逻辑
product_elements = soup.select("div.product-item")
for product_element in product_elements:
title = product_element.select("h3.product-title")[0].get_text(strip=True)
price = product_element.select("span.product-price")[0].get_text(strip=True)
link = product_element.select("a.product-link")[0]['href']
products.append({
"title": title,
"price": price,
"link": link
})
return products（三）根据关键词获取商品列表
根据关键词构造搜索URL，获取商品列表页面的HTML内容，并解析。
Python
def get_product_list(keyword, page=1):
base_url = "https://www.example.com/search" # 替换为实际电商平台的搜索URL
url = f"{base_url}?q={keyword}&page={page}"
html = get_html(url)
if html:
return parse_html(html)
return []（四）整合代码
将上述功能整合到主程序中，实现完整的爬虫程序。
Python
if __name__ == "__main__":
keyword = "连衣裙" # 替换为实际关键词
products = get_product_list(keyword)
for product in products:
print(f"商品名称: {product['title']}")
print(f"商品价格: {product['price']}")
print(f"商品链接: {product['link']}")
print("----------------------")三、注意事项
（一）遵守平台规则
在编写爬虫时，必须严格遵守目标电商平台的使用协议，避免触发反爬机制。
（二）合理设置请求频率
避免过高的请求频率，以免对平台服务器造成压力。建议在请求之间添加适当的延时：
Python
import time
time.sleep(1) # 每次请求间隔1秒（三）数据安全
妥善保管爬取的数据，避免泄露用户隐私和商业机密。
（四）处理异常情况
在爬虫代码中添加异常处理机制，确保在遇到错误时能够及时记录并处理。
Python
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
try:
products = get_product_list(keyword)
for product in products:
logging.info(f"商品名称: {product['title']}")
logging.info(f"商品价格: {product['price']}")
logging.info(f"商品链接: {product['link']}")
except Exception as e:
logging.error(f"发生错误: {e}")四、总结
通过上述方法，可以高效地利用Python爬虫技术根据关键词获取商品列表。希望本文能为你提供有价值的参考，帮助你更好地利用爬虫技术获取电商平台数据。在开发过程中，务必注意遵守平台规则，合理设置请求频率，并妥善处理异常情况，以确保爬虫的稳定运行。