产品管理系统项目
项目概述
这是一个基于MySQL+python+HTML的产品管理系统，实现了数据录入与确认、数据维护以及多种条件的统计分析功能。系统采用Flask作为Web框架，Bootstrap作为前端UI框架，并使用matplotlib生成统计图表。
技术栈
后端：Python + Flask
数据库：MySQL
数据库连接：pymysql
数据分析：pandas + matplotlib
前端：HTML + CSS + JavaScript + Bootstrap 5
系统架构
系统采用MVC架构设计：
1、模型层(Model)：database.py 负责数据库操作和数据处理
2、视图层(View)：templates/ 目录下的HTML模板文件
3、控制层(Controller)：app.py 处理HTTP请求和业务逻辑
功能模块详解
1、数据库模块 (database.py)
数据库模块负责所有与数据库相关的操作，包括：
数据库连接管理：创建和管理数据库连接
数据表初始化：创建产品表结构
基础CRUD操作：添加、查询、更新和删除产品
统计分析：按类别和价格区间统计产品数据
图表生成：生成产品类别分布和价格区间分布的图表
关键实现：
使用
pymysql.cursors.DictCursor返回字典格式的查询结果，方便在模板中使用使用pandas处理统计数据
使用matplotlib生成图表，并转换为base64编码以便在HTML中显示
2、Web应用模块 (app.py)
Web应用模块是系统的控制中心，负责：
路由管理：定义URL路由和对应的处理函数
请求处理：处理GET和POST请求
表单验证：验证用户输入数据
视图渲染：渲染HTML模板并传递数据
关键实现：
使用Flask的路由装饰器定义API端点
使用Flask的flash消息系统提供用户反馈
实现RESTful风格的API设计
3、前端界面 (templates/)
前端界面由多个HTML模板组成，包括：
index.html：系统首页，提供功能导航
add.html：产品添加页面
view.html：产品列表和搜索页面
edit.html：产品编辑页面
stats.html：统计分析和图表展示页面
关键实现：
使用Bootstrap 5构建响应式界面
使用Jinja2模板引擎处理动态内容
表单验证和用户交互设计
数据流程
1、数据录入流程：
用户在添加产品页面填写产品信息
表单提交到服务器进行验证
验证通过后，数据存入MySQL数据库
系统返回成功消息并重定向到产品列表页面
2、数据查询流程：
用户访问产品列表页面
系统从数据库获取所有产品信息
用户可以通过搜索表单按条件筛选产品
系统根据搜索条件查询数据库并返回结果
3、数据维护流程：
用户在产品列表页面选择编辑或删除操作
编辑操作加载产品信息到表单中
用户修改信息并提交
系统更新数据库中的产品信息
4、统计分析流程：
用户访问统计分析页面
系统从数据库获取统计数据
系统生成统计图表
页面展示统计数据和图表
数据库设计
系统使用单表设计，产品表(products)结构如下：
字段名 |
类型 |
说明 |
|---|---|---|
id |
INT |
主键，自增 |
name |
VARCHAR(100) |
产品名称 |
category |
VARCHAR(50) |
产品类别 |
price |
DECIMAL(10,2) |
产品价格 |
stock |
INT |
库存数量 |
created_at |
TIMESTAMP |
创建时间 |
统计分析功能
系统提供两种主要的统计分析：
1、按类别统计：
每个类别的产品数量
每个类别的总库存
每个类别的平均价格
每个类别的库存总价值
以柱状图形式展示类别分布
2、按价格区间统计：
将产品分为四个价格区间：0-100、100-500、500-1000、1000+
统计每个价格区间的产品数量
以饼图形式展示价格区间分布
安全性考虑
使用参数化查询防止SQL注入攻击
对用户输入进行验证和过滤
使用Flask的CSRF保护机制防止跨站请求伪造
部署说明
1、环境要求：
Python 3.6+
MySQL 5.7+
必要的Python包：flask, pymysql, pandas, matplotlib
2、安装步骤：
pip install flask pymysql pandas matplotlib
3、数据库配置：
创建名为
20250316KB的数据库配置数据库连接参数（在database.py中）
4、启动应用：
python app.py
5、访问系统：
打开浏览器访问 http://localhost:5000
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