C#opencv 遍历图像中所有点 不在圆范围内的点变为黑色,在圆范围内的保持原色
安装 Install-Package OpenCvSharp4
Install-Package OpenCvSharp4.Windows
普通实现
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using OpenCvSharp; // 添加OpenCV引用
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// 原有代码...
// 添加圆形遮罩处理图像的示例
ProcessImageWithCircleMask("input.jpg", "output.jpg", 300, 300, 200);
}
// 处理图像，将不在圆范围内的点变为黑色
static void ProcessImageWithCircleMask(string inputPath, string outputPath, int centerX, int centerY, int radius)
{
try
{
// 读取图像
using (Mat src = Cv2.ImRead(inputPath))
{
if (src.Empty())
{
Console.WriteLine("无法读取图像！");
return;
}
// 创建一个与原图像大小相同的黑色图像
using (Mat result = Mat.Zeros(src.Size(), src.Type()))
{
// 遍历图像中的每个像素
for (int y = 0; y < src.Height; y++)
{
for (int x = 0; x < src.Width; x++)
{
// 计算点到圆心的距离
double distance = Math.Sqrt(Math.Pow(x - centerX, 2) + Math.Pow(y - centerY, 2));
// 如果点在圆内，保持原色；否则为黑色
if (distance <= radius)
{
// 获取原图像的像素值并设置到结果图像中
Vec3b color = src.Get<Vec3b>(y, x);
result.Set(y, x, color);
}
}
}
// 保存结果图像
Cv2.ImWrite(outputPath, result);
Console.WriteLine($"处理完成，结果已保存到 {outputPath}");
}
}
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine($"处理图像时出错: {ex.Message}");
}
}
// 生成随机坐标点
static List<Point> GenerateRandomPoints(int count, int minX, int maxX, int minY, int maxY)
{
// 原有代码...
}
// 其他原有方法...
}
// 原有类定义...如果你想要更高效的实现，可以使用OpenCV的内置函数：
using OpenCvSharp;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace resistanceWelding
{
class testOpencv
{
public static void ProcessImageWithCircleMaskEfficient(string inputPath, string outputPath, int centerX, int centerY, int radius)
{
try
{
// 读取图像
using (Mat src = Cv2.ImRead(inputPath))
{
if (src.Empty())
{
Console.WriteLine("无法读取图像！");
return;
}
// 创建一个与原图像大小相同的黑色掩码
using (Mat mask = Mat.Zeros(src.Size(), MatType.CV_8UC1))
{
// 在掩码上绘制白色圆形
Cv2.Circle(mask, new Point(centerX, centerY), radius, Scalar.White, -1);
// 创建结果图像
using (Mat result = new Mat(src.Size(), src.Type(), Scalar.Black))
{
// 使用掩码将原图像复制到结果图像
src.CopyTo(result, mask);
// 保存结果图像
Cv2.ImWrite(outputPath, result);
Console.WriteLine($"处理完成，结果已保存到 {outputPath}");
}
}
}
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine($"处理图像时出错: {ex.Message}");
}
}
}
}
类型转换
需要安装 OpenCvSharp4.Extensions
using Cognex.VisionPro;
using Cognex.VisionPro.ImageFile;
using OpenCvSharp;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace resistanceWelding
{
class testOpencv
{
public static void ProcessImageWithCircleMaskEfficient(string inputPath, string outputPath, int centerX, int centerY, int radius)
{
try
{
int dd = 2;
Mat src;
if(dd == 22)
{
// 读取图像
src = Cv2.ImRead(inputPath);
}
//else if(dd == 1)
//{
// CogImageFile cogImage = new CogImageFile();
// cogImage.Open(inputPath, CogImageFileModeConstants.Read);
//}
else
{
var originalBitmap = new System.Drawing.Bitmap(inputPath);
src = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToMat(originalBitmap);
}
if (src.Empty())
{
Console.WriteLine("无法读取图像！");
return;
}
// 创建一个与原图像大小相同的黑色掩码
Mat mask = Mat.Zeros(src.Size(), MatType.CV_8UC1);
// 在掩码上绘制白色圆形
Cv2.Circle(mask, new Point(centerX, centerY), radius, Scalar.White, -1);
// 创建结果图像
Mat result = new Mat(src.Size(), src.Type(), Scalar.Black);
// 使用掩码将原图像复制到结果图像
src.CopyTo(result, mask);
// 保存结果图像
Cv2.ImWrite(outputPath, result);
Console.WriteLine($"处理完成，结果已保存到 {outputPath}");
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine($"处理图像时出错: {ex.Message}");
}
}
}
}
C# 图像之间转换代码_c# bitmap.palette-CSDN博客
//转为 bitmap方法一：
Bitmap map = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(mat);
process_pictureBox.Image = map;
//转为 bitmap方法二：
Bitmap map = new Bitmap(mat.ToMemoryStream());
process_pictureBox.Image = map;
//Image img 转为Mat
Bitmap bitmap = new Bitmap(img);//Image img
OpenCvSharp.Mat mat = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToMat(bitmap);//用
//bitmap转换为mat
C#中Bitmap 与 Image 之间的转换
Image img = pictureBox1.Image;
Bitmap map = new Bitmap(img);
//而Bitmap直接可以赋值 给 Image 对象
Image img = Bitmap;