Kotlin-inline函数特效

发布于:2025-03-18 ⋅ 阅读:(16) ⋅ 点赞:(0)

在 Kotlin 里,inline 关键字主要用于内联函数与内联属性。下面为你详细介绍:

内联函数

使用 inline 关键字修饰的函数,在编译时,编译器会把函数调用处替换成函数体本身而不是常规的函数调用过程。这样做的好处是能减少函数调用的开销,特别是在使用高阶函数时效果显著。和C语言的宏替换有殊途同归。

    @Test
    fun main3() {
        inlineFun {
            println("hello")
        }
    }


    private inline fun inlineFun(call: () -> Unit) {
        call.invoke()
    }
代码解释
  • 当 inlineFun 被调用时,编译器会直接把 inlineFun 的函数体插入到调用处,避免了函数调用的开销。
  • 内联函数特别适合与 Lambda 表达式配合使用,因为 Lambda 表达式会带来额外的对象创建和调用开销,使用内联函数可以消除这些开销。
noinline

若内联函数里包含多个 Lambda 表达式参数,而你不希望所有的 Lambda 表达式都被内联,可以使用 noinline 关键字修饰不需要内联的 Lambda 表达式。

inline fun multipleLambda(block1: () -> Unit, noinline block2: () -> Unit) {
    block1()
    block2()
}

适用场景

  • 高阶函数:当函数接收 Lambda 表达式作为参数时,使用内联函数可以避免 Lambda 表达式带来的额外开销。
  • 频繁调用的小函数:对于一些经常被调用且函数体较小的函数,使用内联函数可以提高性能。

注意事项

  • 内联函数会增加生成代码的大小,因为函数体被复制到每个调用处。所以,对于函数体较大的函数,不建议使用内联。
  • 内联函数不能包含非局部返回,除非 Lambda 表达式被标记为 crossinline

非局部返回限制

  • 默认情况:内联函数中的 Lambda 表达式可以使用非局部返回(也就是直接从包含该 Lambda 表达式的函数中返回)。不过,这也带来了一定的限制。例如下面的代码:
fun main() {
    inlineFunction {
        println("执行 Lambda 表达式")
        return // 这里会直接从 main 函数返回
    }
    println("这行代码不会被执行")
}

inline fun inlineFunction(block: () -> Unit) {
    block()
}
  • crossinline 修饰符:若不希望 Lambda 表达式中出现非局部返回,可以使用 crossinline 修饰符。示例如下:
inline fun inlineFunction(crossinline block: () -> Unit) {
    val anotherBlock = {
        block()
    }
    anotherBlock()
}

fun main() {
    inlineFunction {
        println("执行 Lambda 表达式")
        // return  // 这里使用 return 会报错,因为 block 被 crossinline 修饰
    }
    println("这行代码会被执行")
}

类型参数限制

内联函数的类型参数不能用作实际类型。也就是说,不能在运行时获取内联函数类型参数的实际类型。例如:

inline fun <T> printType() {
    // 这里不能获取 T 的实际类型
    // println(T::class)  // 这样写会报错
}

4. 不支持私有和内部函数

内联函数通常不能是私有或内部函数(除非它们是在类内部定义的,并且只在该类内部使用)。因为内联函数的代码会被复制到调用处,私有和内部函数的访问限制在这种情况下会变得难以处理。

5. 递归调用限制

内联函数不适合进行递归调用。因为内联函数会在编译时展开,如果进行递归调用,会导致代码无限膨胀,最终可能会导致编译错误或生成非常大的代码文件。例如:

inline fun recursiveInlineFunction(n: Int): Int {
    return if (n == 0) 1 else n * recursiveInlineFunction(n - 1)
}