Redis 凭借其内存高速读写、丰富数据结构和原子性操作等优势，广泛应用于以下场景
1. 缓存加速
• 高频访问数据缓存：如电商首页推荐商品、新闻内容、API 结果，通过SET key value EX 3600设置 30 分钟缓存，减少数据库压力
• 全页缓存：将动态页面（如商品详情页）整体缓存，支撑高并发访问
• 防穿透策略：对不存在的 Key 用布隆过滤器拦截，避免恶意请求穿透数据库
2. 实时排行榜
• 游戏战力榜/直播打赏榜：利用ZSET有序集合存储用户分数，ZREVRANGE命令直接拉取 Top 10 榜单
• 动态更新：ZINCRBY实时增减分数，百万级数据排序效率远超传统数据库
3. 分布式锁
• 秒杀库存扣减：通过SETNX实现互斥锁，配合EXPIRE设置超时避免死锁，解决多节点并发问题
• 关键资源协调：如支付订单、文件上传等场景，确保同一时刻仅一个服务操作资源
4. 计数器与统计
• 文章阅读量/商品库存：INCR原子操作实现秒级计数更新，避免数据库写入瓶颈
• 用户行为统计：如连续签到天数用BITMAP存储，BITFIELD命令快速计算
5. 消息队列
• 异步任务处理：List结构实现简易队列，LPUSH生产任务、BRPOP阻塞消费，用于短信验证码发送、订单状态通知
• 流数据处理：Redis Stream 支持消息持久化和消费组，适合日志收集场景
6. 会话管理
• 分布式 Session 存储：用户登录状态用Hash结构存储（如用户 ID、权限），多服务器共享会话数据
• 自动过期清理：结合EXPIRE设置 Token 有效期，实现无状态服务
7. 社交网络功能
• 关注/粉丝关系：SET集合存储用户关注列表，SINTER计算共同好友
• 点赞/收藏：用SET记录用户行为，SISMEMBER快速判断是否已点赞
8. 限流与熔断
• 接口防刷：INCR记录 IP 访问次数，超出阈值则拒绝请求（如 1 分钟限制 100 次）
• 滑动窗口限流：ZSET存储请求时间戳，定期清理过期记录并统计窗口内请求量
9. 地理位置服务
• 附近商家/打车匹配：GEOADD存储坐标，GEORADIUS查询 5 公里内的餐厅或司机
• 轨迹分析：结合时间戳和坐标数据，统计用户活动范围
10. 大规模数据筛选
• 商品标签过滤：SET存储商品属性（如“红色”“棉质”），SINTER获取同时满足条件的商品
• 用户画像：用BITMAP标记用户兴趣标签，快速筛选目标人群
总结与扩展
Redis 的核心价值在于高频读写场景的极致性能和灵活的数据模型，但需注意：
1. 数据持久化风险：RDB/AOF 可能丢失部分数据，重要业务需搭配 MySQL 异步备份
2. 内存成本：纯内存设计不适合存储海量冷数据，可结合 TTL 和淘汰策略管理
3. 集群扩展：官方 Cluster 模式支持水平扩展，但跨节点事务需用HASHTAG绑定 Key
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