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初学者也能看懂的 Python 安装与配置教程

本教程将手把手教你安装 Python，并配置国内镜像源和自定义依赖包缓存位置，即使你是零基础小白，也能轻松完成！

一、准备工作

操作系统：Windows 10/11、macOS 或 Linux。
下载工具：浏览器（推荐 Chrome 或 Edge）。
存储空间：至少预留 500MB 可用空间。

二、安装 Python

1. 下载 Python

访问 Python 官网下载页面：https://www.python.org/downloads
选择适合你系统的版本（推荐 Stable Release 的安装包）：
- Windows：点击 Windows installer (64-bit)
- macOS：点击 macOS 64-bit universal2 installer
- Linux：通过系统包管理器安装（如 sudo apt install python3）。

2. 安装 Python（以 Windows 为例）

双击安装包（如 python-3.12.0-amd64.exe）。
勾选 Add Python to PATH（关键步骤！否则需手动配置环境变量）。
选择安装方式：
- 默认安装：点击 Install Now（安装到 C:\Program Files\Python312）。
- 自定义安装：点击 Customize installation，可修改安装路径（如 D:\Python）。
等待安装完成，点击 Close。

3. 验证安装

打开命令提示符（Windows：Win + R → 输入 cmd → 回车）。

输入以下命令：

python --version
# 输出示例：Python 3.12.0
pip --version
# 输出示例：pip 23.3.1 from ... (python 3.12)

三、配置 pip 国内镜像源（加速下载）

1. 临时使用国内源

在安装包时直接指定镜像源：

pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. 永久配置国内源（推荐）

Windows 用户

在用户目录下创建 pip 文件夹：
- 打开文件资源管理器，输入 %APPDATA% 进入此路径。
- 新建文件夹 pip，进入后新建文件 pip.ini。

用记事本打开 pip.ini，输入以下内容：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

macOS/Linux 用户

创建配置文件：
```
mkdir ~/.pip
nano ~/.pip/pip.conf
```

输入以下内容：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

四、设置 pip 缓存位置（避免占用系统盘）

1. 通过环境变量配置

Windows：
- 右键“此电脑” → 属性 → 高级系统设置 → 环境变量 → 新建系统变量：
  - 变量名：PIP_CACHE_DIR
  - 变量值：自定义路径（如 D:\pip_cache）。

macOS/Linux：

export PIP_CACHE_DIR=/path/to/cache  # 临时生效
# 永久生效：将上述命令添加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc

2. 验证缓存路径

pip cache dir
# 输出示例：D:\pip_cache

五、编写并运行第一个 Python 程序

创建文件 hello.py，输入以下代码：
```
print("你好，世界！")
```

运行程序：

python hello.py
# 输出：你好，世界！

六、常见问题

python 或 pip 命令无效：
- 检查是否勾选了 Add Python to PATH，或手动添加 Python 安装路径到环境变量。
镜像源不生效：
- 确保配置文件路径和内容正确（Windows 是 %APPDATA%\pip\pip.ini）。

权限不足（macOS/Linux）：

在命令前加 sudo，或使用虚拟环境（推荐）：

python -m venv myenv
source myenv/bin/activate  # macOS/Linux
myenv\Scripts\activate     # Windows

七、总结

通过本教程，你已成功完成以下操作：

安装 Python 并验证环境。
配置 pip 国内镜像源（下载速度提升 10 倍！）。
自定义 pip 缓存位置（解放 C 盘空间）。

接下来可以学习：

使用 pip install 安装第三方库（如 requests、numpy）。
探索 Python 基础语法和项目实战。

遇到问题欢迎留言讨论，祝你早日成为 Python 高手！ 🐍🚀

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