应用程序安全趋势:左移安全、人工智能和开源恶意软件

发布于:2025-03-20 ⋅ 阅读:(12) ⋅ 点赞:(0)

软件是大多数行业业务运营的核心,这意味着应用程序安全从未如此重要。

随着组织采用云原生架构、微服务和开源组件,攻击面不断扩大。结果是:攻击者渴望利用的易受攻击和恶意依赖项数量不断增加。

2025 年,安全团队将面临日益复杂的网络攻击、人工智能漏洞利用和软件供应链入侵等不断演变的威胁形势。

本文探讨了影响应用程序安全的关键趋势,包括人工智能在威胁检测中发挥的日益重要的作用以及软件物料清单 (SBOM)的日益普及。

应用程序安全现状

2025年,开发人员和安全专业人员面临着前所未有的复杂应用程序安全挑战。根据 Sonatype 的2024年软件供应链状况报告,去年开源下载量达到6.6万亿,目前高达90%的现代应用程序都是基于开源组件构建的。

开源软件为创新应用提供了基础,但开源依赖项的增长是有代价的。恶意开源软件包的数量同比增长 156%,截至 2024 年 11 月,一年内共发现超过 512,847 个恶意软件包。这一数字将在 2025 年大幅增长。

攻击者越来越多地通过依赖混淆、域名抢注和开源存储库接管等方式攻击软件供应链。

《2024 年开源恶意软件报告》发现,50% 未受保护的存储库已包含缓存的开源恶意软件,而绕过安全控制的影子下载在过去一年中增加了 32.8%。

除了有针对性的攻击之外,过时依赖项的持久性仍然是一个关键问题:尽管有更安全的版本可用,但 80% 的应用程序依赖项一年多来仍未得到修补。与此同时,在臭名昭著的 Log4Shell 漏洞出现三年后,13% 的 Log4j 下载仍然容易受到攻击。

加速 DevSecOps:文化和工具转变

安全性不再是软件开发中的最终检查点。它是开发生命周期的重要组成部分。2025 年,随着组织认识到对集成、自动化和主动安全实践的需求,DevSecOps的采用趋势将继续加速。

传统的安全模型依赖于后期漏洞扫描和人工干预,而这种模式将继续被开发工作流中的持续安全集成所取代。向 DevSecOps 的文化转变将重塑团队处理安全问题的方式。开发人员、安全工程师和运营团队正在打破孤岛,采用“安全即代码”实践,并将安全策略直接嵌入 CI/CD 管道中。

与此同时,工具的进步也使 DevSecOps 变得更加有效。自动化安全测试、实时威胁情报和人工智能驱动的漏洞检测可帮助团队识别和补救风险,而不会减慢开发速度。集成的软件组合分析(SCA) 和策略实施工具可主动阻止不安全的依赖关系并降低供应链攻击的风险。

随着组织扩大其 DevSecOps 计划,成功取决于整体方法——协调文化、流程和自动化,使安全性成为现代软件开发的固有组成部分。

人工智能和机器学习:应用安全策略的支柱

人工智能和机器学习 (ML)已成为现代应用程序安全不可或缺的一部分,它们改变了组织检测、预防和应对威胁的方式。人工智能驱动的威胁检测可以实时分析海量数据集,以识别传统基于规则的安全工具可能会遗漏的异常和以前未知的攻击模式。

除了检测之外,AI 和 ML 还可以通过自动执行依赖关系映射、漏洞分类和补救建议等重复性任务来简化安全操作。安全团队可以专注于高优先级威胁,而 AI 驱动的工具则根据现实世界的可利用性对风险进行分类,以减少警报疲劳并缩短响应时间。

开源软件仍然是关键风险因素

开源软件加速了创新,但其广泛使用也带来了安全风险。维护 OSS 安全需要实时可见性和主动更新管理。许多漏洞之所以持续存在,是因为组织未能监控和更新依赖项:尽管有可用的修复程序,但 80% 的过时组件仍在使用中。

为了降低这些风险,自动化的 SCA和策略驱动的实施可帮助组织在漏洞进入生产之前检测、阻止和修复漏洞。

应用程序安全是一个持续的协作过程

开发人员在现代应用程序安全中扮演着核心角色。随着安全性向左移动,团队必须超越事后审计,将安全性集成到日常开发工作流程中。当开发人员拥有自动化安全工具、透明策略和可操作的见解时,他们可以在代码创建时解决漏洞,从而减少延迟和安全债务。

安全团队和开发团队之间的协作至关重要。传统的安全模型通常将安全视为外部守门人。相反,协作安全文化可确保开发人员、DevOps和安全团队协同工作,使用实时反馈循环、内联安全检查和 CI/CD 管道内的安全护栏。

通过使安全对开发人员友好,组织可以消除摩擦并提高采用率。安全培训、简化的风险评估和自动化的依赖关系管理使开发人员能够编写安全代码而不会中断其工作流程。在 2025 年,安全不仅仅是 IT 责任 - 它是整个开发生命周期的共享学科。

软件物料清单 (SBOM) 在软件供应链安全中的作用日益增强

随着软件供应链攻击变得越来越复杂,透明度不再是可有可无的。SBOM提供了应用程序组件的详细清单,因此组织可以跟踪依赖关系、识别漏洞并执行合规性要求。

SBOM 通过实现主动风险管理,正在改变供应链安全。拥有最新 SBOM 的团队无需手忙脚乱地评估零日漏洞的暴露程度,而是可以立即查明受影响的组件并更快地部署补丁。

随着 2025 年应用程序安全挑战的不断演变,组织必须采用自动化、透明度和协作才能领先于威胁。而端到端SDLC安全解决方案提供了应对这一形势所需的自动化和智能。