在 Java 数据库编程中，ResultSet 是处理 SQL 查询结果的常用工具。然而，ResultSet 存在一些明显的弊端，如与 Connection 的强关联、数据管理不便等。本文将探讨这些问题，并介绍如何使用 Apache DBUtils 和 ArrayList 优化数据管理，提升代码的可读性和可维护性。
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
目录
2. 解决方案：使用 ArrayList 封装 ResultSet
3.2 使用 QueryRunner 封装 ResultSet
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1. ResultSet 的弊端
1.1 与 Connection 的强关联
问题：
ResultSet依赖于Connection，当Connection关闭后，ResultSet将无法使用。影响：在复杂的业务逻辑中，可能需要保持
Connection的打开状态，增加了资源管理的复杂性。
1.2 数据管理不便
问题：
ResultSet是一个游标，只能逐行访问数据，无法直接进行集合操作。影响：数据处理的灵活性受限，难以进行批量操作或复杂的数据转换。
1.3 返回信息不便
问题：
ResultSet的数据结构较为底层，直接使用不便。影响：需要手动解析和封装数据，增加了代码的复杂性。
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
2. 解决方案：使用 ArrayList 封装 ResultSet
2.1 封装思路
将 ResultSet 中的数据逐行提取，封装到 ArrayList 中。每个对象对应数据库中的一条记录，便于后续的数据管理和操作。
2.2 代码实现
以下是一个完整的示例，展示如何使用 ArrayList 封装 ResultSet：
package JDBD_resource;
import org.junit.Test;
import untils.DruidUtils_;
import untils.JDBCutils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
public class Apache_ {
@Test
public void Test(){
System.out.println("使用arraylist封装resultSet");
Connection connection = null;
PreparedStatement preparedStatement = null;
// 组织一个sql语句
String sql = "select * from sql_injection";
ResultSet resultSet = null;
// 初始化一个list对象实现转存
ArrayList<Person_> arrayList = new ArrayList<>();
// 创建一个对象
try {
connection = DruidUtils_.getConnection();
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
resultSet = preparedStatement.executeQuery();
while (resultSet.next()){
String name = resultSet.getString(1);
String pwd = resultSet.getString(2);
arrayList.add(new Person_(name,pwd));
}
// 利用重写的Tostring方法，打印成员变量
System.out.println("集合成员:\n"+ arrayList);
// 增强for循环
for (Person_ person : arrayList){
System.out.println(person.getName()+"\t"+person.getPwd());
}
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}finally {
JDBCutils.close(connection,preparedStatement,resultSet);
// 关闭连接
}
}
}
Person_类：
package JDBD_resource;
public class Person_ {
private String name;
private String pwd;
public Person_() {} //这里使用无参构造器，用于反射
public Person_(String name, String pwd) {
this.name = name;
this.pwd = pwd;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getPwd() {
return pwd;
}
public void setPwd(String pwd) {
this.pwd = pwd;
}
@Override
public String toString() {
return "Person_{" +
"name='" + name + '\'' +
", pwd='" + pwd + '\'' +
'}';
}
}
数据库简单建立：
3. 使用 Apache DBUtils 进一步优化
3.1 Apache DBUtils 简介
Apache DBUtils 是一个轻量级的 JDBC 工具库，提供了对 ResultSet 的封装和简化操作。它的核心类是 QueryRunner，可以方便地将查询结果映射到 Java 对象。
这里需要使用到Apache 的jar包：
先找到这开源网站：Apache Commons – Apache Commons
再到release:
也可以找历史版本Archive：
解压得到：
添加到项目当中作为项目文件：
3.2 使用 QueryRunner 封装 ResultSet
以下是一个使用 QueryRunner 的示例：
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
import java.sql.Connection;
import java.util.List;
public class DBUtilsExample {
public static void main(String[] args) {
Connection connection = DruidUtils_.getConnection();
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();
String sql = "SELECT * FROM sql_injection";
try {
List<Person_> persons = queryRunner.query(connection, sql, new BeanListHandler<>(Person_.class));
for (Person_ person : persons) {
System.out.println(person.getName() + "\t" + person.getPwd());
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
DruidUtils_.close(connection);
}
}
}4. 封装的优势
4.1 解耦 Connection 和 ResultSet
优势：通过将数据封装到
ArrayList或 JavaBean 中，解除了ResultSet对Connection的依赖。效果：可以在关闭
Connection后继续使用数据，简化资源管理。
4.2 提升数据管理灵活性
优势：
ArrayList提供了丰富的集合操作 API，便于数据处理。效果：可以轻松实现数据过滤、排序、分组等操作。
4.3 提高代码可读性
优势：通过封装，代码结构更加清晰，易于理解和维护。
效果：减少了直接操作
ResultSet的复杂性。
5. 总结
通过使用 ArrayList 封装 ResultSet，可以有效解决 ResultSet 的弊端，提升数据管理的灵活性和代码的可读性。结合 Apache DBUtils，可以进一步简化 JDBC 操作，提高开发效率。希望本文的内容能帮助您更好地优化 Java 数据库编程。