Sentinel规则详解

一、流量控制规则（Flow Rule）

1.1 核心作用

通过控制请求流量保护系统，防止突发流量导致系统崩溃

1.2 关键参数

1.3 配置示例

// 通过控制台配置或代码注入
FlowRule rule = new FlowRule();
rule.setResource("orderQuery");
rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
rule.setCount(10);  // 每秒最大10次请求
rule.setStrategy(RuleConstant.STRATEGY_DIRECT);
rule.setControlBehavior(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_DEFAULT);
FlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule));

1.4 典型场景

• 秒杀系统：限制商品详情页QPS为1000
• API网关：对高危接口进行并发线程数控制
• 核心服务：当关联资源（如支付服务）达到阈值时，限制当前资源访问

二、熔断降级规则（Degrade Rule）

2.1 熔断策略

2.2 熔断状态机

2.3 配置示例

DegradeRule rule = new DegradeRule();
rule.setResource("paymentService");
rule.setGrade(RuleConstant.DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_RATIO); // 异常比例模式
rule.setCount(0.5);   // 异常比例阈值50%
rule.setTimeWindow(10); // 熔断时长10秒
rule.setMinRequestAmount(5); // 最小请求数
rule.setStatIntervalMs(60*1000); // 统计窗口60秒
DegradeRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule));

2.4 典型场景

• 服务雪崩防护：当订单服务异常比例超过60%时熔断
• 数据库保护：SQL查询平均RT超过500ms且比例超40%时熔断
• 重试风暴防御：支付接口连续5次异常立即熔断

三、热点参数规则（ParamFlow Rule）

3.1 核心能力

针对方法参数值进行细粒度流量控制

3.2 参数说明

3.3 配置示例

ParamFlowRule rule = new ParamFlowRule("searchProduct")
    .setParamIdx(0)  // 控制第一个参数
    .setCount(5);    // 全局QPS阈值

// 对特定参数值单独设置
ParamFlowItem item = new ParamFlowItem().setObject("iPhone15")
    .setClassType(String.class.getName())
    .setCount(1);  // iPhone15的QPS限制为1
rule.setParamFlowItemList(Collections.singletonList(item));

ParamFlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule));

3.4 典型场景

• 热点商品限流：限制爆款商品ID的查询频率
• 用户分级控制：对VIP用户ID放宽限制
• 防爬虫机制：针对特定设备ID进行访问频率控制

四、规则组合应用策略

4.1 电商系统防护案例

graph TD
    A[商品详情页] -->|流控规则| B(QPS≤1000)
    A -->|熔断规则| C(异常比例>40%熔断10秒)
    A -->|热点规则| D(商品ID=1001时QPS≤10)

4.2 配置建议

1. 分层防护：网关层做全局流控，服务层做细粒度控制
2. 动态调整：结合监控数据实时调整阈值
3. 白名单机制：对内部系统IP不做限制

五、最佳实践验证方法

1. 流量控制验证：

   # 使用wrk压测工具
   wrk -t4 -c100 -d30s --latency http://api/product/101
   

2. 熔断触发验证：

   // 单元测试中模拟异常
   when(productService.getDetail(any())).thenThrow(new RuntimeException());
   

3. 热点规则验证：

   // 使用不同参数值连续调用
   IntStream.range(0,10).forEach(i->{
       productService.search("hotItem", ...);
   });
   

六、常见配置误区

1. 流控与熔断混淆：

   • 流控：预防系统过载
   • 熔断：故障发生后的快速恢复

2. 热点参数索引错误：

   // 方法签名：search(String keyword, int type)
   setParamIdx(1) // 对应type参数
   

3. 统计窗口设置不当：

   • 过短：容易误触发
   • 过长：响应延迟

通过合理配置这三类规则，可以构建起完整的系统防护体系。建议在开发环境中使用Sentinel的实时监控功能观察规则生效情况，生产环境建议配合Nacos实现规则持久化。