windows 安装 Elasticsearch

发布于：2025-03-20 ⋅ 阅读:(16) ⋅ 点赞:(0)

一.官网下载安装包

Elasticsearch高版本内置jdk，无需使用系统安装的java，无需修改配置文件

1. 下载安装包

https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

在这里插入图片描述

2.下载后解压

双击 elasticsearch.bat 启动 elasticsearch 服务
注:第一次启动时, 要注意此时的 ip 地址(注意下自己的虚拟机或者vpn, 它们的ip可能会产生干扰), 该 ip 地址会被绑定到 enrollment token 中, 在安装 Kibana 时有用
在这里插入图片描述
启动后第一次会显示一些配置信息,包括默认的用户密码

在这里插入图片描述

第一次启动会打印一下内容, 要好好记录下来

Elasticsearch security features have been automatically configured!
 Authentication is enabled and cluster connections are encrypted.

  Password for the elastic user (reset with `bin/elasticsearch-reset-password -u elastic`):
  51U=XE=htaUnwvw7pCi_

  HTTP CA certificate SHA-256 fingerprint:
  1f43e6cdbe51241f0722124ce48490933ecdef34d6fd0b658003fc2d2b635385

  Configure Kibana to use this cluster:
• Run Kibana and click the configuration link in the terminal when Kibana starts.
• Copy the following enrollment token and paste it into Kibana in your browser (valid for the next 30 minutes):
  eyJ2ZXIiOiI4LjE0LjAiLCJhZHIiOlsiMTkyLjE2OC41MC4xNTc6OTIwMCJdLCJmZ3IiOiIxZjQzZTZjZGJlNTEyNDFmMDcyMjEyNGNlNDg0OTA5MzNlY2RlZjM0ZDZmZDBiNjU4MDAzZmMyZDJiNjM1Mzg1Iiwia2V5IjoieEY3UHJKVUJNUXRiSWswTzdRMXU6QWRsb1FPeFVSRldQcWs0S3BtX1IzUSJ9

  Configure other nodes to join this cluster:
• On this node:
  ⁃ Create an enrollment token with `bin/elasticsearch-create-enrollment-token -s node`.
  ⁃ Uncomment the transport.host setting at the end of config/elasticsearch.yml.
  ⁃ Restart Elasticsearch.
• On other nodes:
  ⁃ Start Elasticsearch with `bin/elasticsearch --enrollment-token <token>`, using the enrollment token that you generated.

3.验证安装结果

在浏览器中输入如下链接和用户名密码

https://localhost:9200/

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4.将 elasticsearch 以服务的方式安装

4.1 添加系统环境变量 Elasticsearch_Server

在这里插入图片描述

4.2 在系统环境变量 Path 中添加如下路径

%Elasticsearch_Server%\bin

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4.3 安装 Elasticsearch 服务

cmd中执行

elasticsearch-service.bat install

在这里插入图片描述

4.4 服务操作命令

启动Elasticsearch服务:

elasticsearch-service.bat start

停止Elasticsearch服务:

elasticsearch-service.bat stop

安装Elasticsearch服务:

elasticsearch-service.bat install

卸载Elasticsearch服务:

elasticsearch-service.bat remove

启动 Elasticsearch 属性gui:

elasticsearch-service.bat manager

4.5 可能遇到的问题

4.5.1 如果报 org.elasticsearch.ElasticsearchException: not all primary shards of [.geoip_databases] index are active

是因为 es 启动时会去更新地图的一些数据库, 则在 elasticsearch-8.3.3/config/elasticsearch.yml 总添加配置禁止下载:

ingest.geoip.downloader.enabled: false

4.5.2 在将服务启动或者注册为windows服务启动后, 莫名其妙的报了如下错误:

org.elasticsearch.bootstrap.StartupException: org.elasticsearch.bootstrap.BootstrapException: java.nio.file.NoSuchFileException: D:\Procedure\apache-jmeter-5.5\lib\ext\ApacheJMeter_core.jar

出现这种问题, 可能是因为环境变量中设置过 JMeter 的东西, 如果冲突了, 重新修改下 CLASSPATH 中的配置

安装 kibana

1.下载与Elasticsearch 相同版本的 kibana

https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#kibana

2.启动 Kibana服务

bin目录下双击执行 kibana.bat 文件, 启动 kibana
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浏览器访问该地址, 出现如下界面
在这里插入图片描述
将上文所说, 保存下来的 enrollment token 输入到方框中
在这里插入图片描述

点击 Configure Elastic

3.输入用户密码

在这里插入图片描述

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4.中文版界面

修改 config\kibana.yml 文件

将 i18n.locale: “en”, 改为 i18n.locale: “zh-CN”
在这里插入图片描述

Elasticsearch使用Kibana进行基础操作

一、Restful接口

Elasticsearch通过RESTful接口提供与其进行交互的方式。在ES中，提供了功能丰富的RESTful API的操作，包括CRUD、创建索引、删除索引等操作。你可以用你最喜爱的 web 客户端访问 Elasticsearch 。事实上，你甚至可以使用 curl 命令来和 Elasticsearch 交互。

Elasticserch为大部分编程语言（诸如java/javascript/go/ruby等等）提供了官方客户端。所有这些可以在Elasticsearch Clients找到。

二、使用Kibana可视化操作

Kibana是一个用于数据可视化和分析的开源工具。它是Elasticsearch的一个组件，用于在Elasticsearch索引中搜索、分析和互动式地可视化数据。Kibana提供了丰富的图表和图形，可以帮助用户更好地理解和分析数据，从而支持数据驱动的决策和洞察力的发现。

启动之后，浏览器输入: http://localhost:5601/ ,进入开发者工具控制台
在这里插入图片描述

官方学习教程传送门–> elasticsearch入门教程

三、索引操作

3.1创建索引

PUT /employee?pretty

3.2查询所有索引

在这里插入图片描述
其中，employee是我们自己创建的索引，插入了0条数据。

3.3删除索引

在这里插入图片描述

四、文档操作

4.1插入新文档

PUT /index_name/_doc/document_id
{
  "field1": "value1",
  "field2": "value2",
  ...
}

其中：index_name代表索引名字，document_id代表文档的id。如果不指定，ES则自动创建一个。如果id已存在，则旧的数据被覆盖。
在这里插入图片描述

4.2更新文档

POST /employee/doc/1
{
  "name": "Lily"
}

以上命令将索引为employee，id为1的文档，name属性进行更新。
在这里插入图片描述

4.3删除文档

在这里插入图片描述

4.4查询所有文档

GET /索引名/_search
{"query": {
    "match_all": {}
	}
}

在这里插入图片描述

4.5查询指定字段

在这里插入图片描述

五、query语法

5.1查询语句的基本语法结构

GET /索引名/_search
{
  "query": {
    "查询类型": {
      "字段名": "查询条件"
    }
  }
}

GET：请求的类型，表示发送一个GET请求。
/索引名/_search：指定要查询的索引和类型。
“query”：查询的关键字，表示要进行查询操作。
“查询类型”：查询的类型，如match、term、range等。
“字段名”：要查询的字段名。
“查询条件”：具体的查询条件。

5.2match和term的区别

  1. Match查询：Match是一种全文搜索查询，它会将查询字符串分词，并将分词后的项与文档中的词项进行匹配。它会根据查询字符串的分词结果来搜索包含任意匹配项的文档。Match查询使用的是全文搜索的相关性算法，会给每个匹配的文档一个相关性得分。适合用text
    类型的字段。
  2. Term查询：Term是一种精确匹配查询，它会将查询字符串作为一个整体与文档中的词项进行精确匹配。Term查询不进行分词，而是将查询字符串作为一个单独的术语进行搜索，不适合用于text类型的字段（官网原话Avoid
    using the term query for text fields）
// 指定字段类型创建索引
PUT my-index-001
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "full_text": { "type": "text" }
    }
  }
}
 //存值
PUT my-index-001/_doc/1
{
  "full_text":   "Hello Elastic!"
}

新建一个索引，包含一个名为“full_text”的text字段。ES会将text字段拆分为[“Hello”,“Elastic”]。使用term搜索，结果为空。（term为精确匹配，而text字段已被拆分，所以匹配不到）
在这里插入图片描述
使用match匹配，则可以查询得到(因为match属于模糊查询，查询前也会进行拆词)
在这里插入图片描述
新建一个索引，包含一个名为“full_text”的keyword字段。使用term查询，得到结果。ES不会对keyword类型的字段进行拆词。在这里插入图片描述

5.3范围查询

GET /<index_name>/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "<field_name>": {
        "gte": "<lower_limit>",
        "lte": "<upper_limit>"
      }
    }
  }
}

其中范围量词有：

gte：大于等于 ；

gt：大于 ；

lte：小于等于；

lt：小于

示例代码：
在这里插入图片描述

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