【redis】渐进式遍历（scan)和数据库数据库管理

概念

keys 可以一次性的把 redis 中所有的 key 都获取到

• 比较危险，可能一下得到太多 key，从而堵塞 redis 服务器（无暇处理其他命令）

通过“渐进式遍历”，就可以做到，既能够获取到所有的 key，同时又不会卡死服务器

• 不是一个命令，把所有的 key 都拿到
• 而是每执行一次命令，只获取到其中一小部分。这样的话就能保证当前这一次操作不会太卡
• 要想得到所有的 key 就需要多次便利，多次执行渐进式遍历命令

SCAN

渐进式遍历是一组命令，这一组命令的使用方法是一样的，其中代表的命令：scan

• 此处涉及到关键概念：光标（cursor），就指向了当前遍历的位置
  • 光标设置成 0 了，就代表这次遍历是从头开始
  • 返回值的前半部分，是告诉你，下次继续遍历，光标要从哪里开始
  • cursor 不能理解成“下标”，不是一个连续递增的整数！仅仅就是一个“字符串”。光标这个概念，程序员/客户端是不认识的，只有 redis 服务器知道这个光标对应的位置

语法：

SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count] [TYPE type]

• [MATCH pattern] 和前面的 keys 命令是一样的
• [COUNT count]：限制这一次遍历能够获取到多少元素，默认是 10
  • 此处的 count 和 MySQL 里面的 limit 不一样。
  • limit 是精确的；此处的 count 只是给 redis 服务器一个“提示/建议”，写入的 count 和实际返回的 key 的个数不一定是完全相同的，但是不会差太多
• [TYPE type]：redis 里面的 key 都是 string，但是 value 的类型不一样，这里可以指定想获取的 key 类型

• scan 指到 0 了，就代表遍历完了
  

• count 这里的数字，不是每次遍历都得设置成一样

• 这里的渐进式遍历，在遍历过程中，不会在服务器这边存储任何的状态信息

  • 这里的遍历是随时可以终止的，不会对服务器产生任何副作用

• 去烧烤店。吃饱了，还没上的菜不想要了，但是已经在烤了，所以退不了
  • 如果想强行取消，此时服务器的状态仍然保留着，此时就会对服务器的运行造成一定影响
• 去超市。结账，扫了一半后面的东西不想要了，可以直接走，不影响
  • redis 的服务器不保留任何状态，遍历是可以随时中断的

渐进式遍历 scan 虽然解决了阻塞的问题，但如果在遍历期间键有所变化（增加、修改、删除），可能导致遍历时键的重复遍历或者遗漏，这点务必在实际开发中考虑

• 不仅仅是 redis ，遍历其他内容的时候，也是比较忌讳一边遍历一边修改的

数据库管理

MySQL 中有一个重要的概念—— database

• 一个 MySQL 服务器上可以有很多歌 database
• 一个 database 上可以有很多表

其实在 redis 中，也是有 database 这样的概念的，只不过不想 MySQL 那样随意

• redis 中的 database 是现成的。我们用户不能创建新的数据库，也不能删除已有的数据库
• 默认 redis 给我们提供了 16 个数据库（0-15），这 16 个数据库是相互隔离的，相互之间不会有影响（默认情况使用的数据库就是 0 号）

更改数据库——select

select dbIndex

不过我们实际使用 Redis 很少会关注到数据库，一般都是默认就用 0 号就可以了

获取数据库中 key 个数——DBSIZE

flushdb/flushall

• flushdb：删除当前库的所有 key
• flushall：删除所有库的所有 key