在B2B电商领域，1688平台聚集了海量供应商与商品数据。通过其开放API获取商品信息，可快速实现智能选品、价格监控与供应链优化。本文详解1688商品搜索API的调用方法，并提供完整代码与商业应用方案。
一、1688 API接入准备
适用对象：企业开发者（需完成支付宝企业认证）
1.入驻阿里开放平台
• 访问阿里开放平台，注册企业账号，提交营业执照、法人身份证等资质。
• 创建应用（如“供应链分析系统”），获取 App Key 和 App Secret。
2.申请API权限
• 核心接口：
◦ 商品搜索：com.alibaba.product.search
◦ 商品详情：com.alibaba.product.get
◦ 店铺信息：com.alibaba.company.get
• 审核重点：说明数据用途（如“采购比价系统”），避免涉及用户隐私。
二、API签名与请求流程
1688采用HMAC-SHA1签名，需严格遵循参数排序规则。
1.生成签名（Python示例）
import hashlib
import hmac
import urllib.parse
def generate_sign(params, app_secret):
sorted_params = sorted(params.items())
query_str = urllib.parse.urlencode(sorted_params)
signature = hmac.new(
app_secret.encode('utf-8'),
query_str.encode('utf-8'),
hashlib.sha1
).hexdigest().upper()
return signature2.构造请求参数
params = {
"method": "com.alibaba.product.search",
"app_key": "YOUR_APP_KEY",
"timestamp": "2024-01-01 12:00:00",
"keywords": "蓝牙耳机",
"page_no": 1,
"page_size": 50,
"format": "json"
}
params["sign"] = generate_sign(params, "YOUR_APP_SECRET")3.发送HTTP请求
import requests
url = "https://gw.open.1688.com/openapi/param2/1/com.alibaba.product.search/"
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()三、商品数据解析与存储
1.解析搜索结果
提取商品基础字段：
def parse_product(item):
return {
"product_id": item["productId"],
"title": item["subject"],
"price": float(item["priceInfo"]["price"]),
"min_order": item["minOrderQuantity"],
"seller_id": item["companyId"],
"image_url": item["imageUrl"],
"detail_url": item["productUrl"]
}
products = [parse_product(p) for p in data["result"]["products"]]2.入库MySQL（示例）
import mysql.connector
db = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
password="yourpassword",
database="supply_chain"
)
cursor = db.cursor()
insert_sql = """
INSERT INTO products
(product_id, title, price, min_order, seller_id)
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)
"""
for product in products:
cursor.execute(insert_sql, (
product["product_id"],
product["title"],
product["price"],
product["min_order"],
product["seller_id"]
))
db.commit()四、商业化应用场景
1.智能选品系统
• 需求：根据采购预算与起订量筛选供应商
• 技术方案：
def filter_products(keyword, max_price, min_order):
params = {
"method": "com.alibaba.product.search",
"keywords": keyword,
"page_size": 100,
"start_price": 0,
"end_price": max_price
}
# ...（调用API并过滤min_order）
return qualified_products2.价格波动监控
• 实现逻辑：
◦ 每日抓取目标商品价格
◦ 触发阈值告警（如价格上涨10%）
• 存储设计：
CREATE TABLE price_history (
product_id VARCHAR(50) PRIMARY KEY,
date DATE,
price FLOAT,
INDEX (product_id, date)
);3.供应商评级模型
• 数据维度：
◦ 商品好评率（需结合详情API）
◦ 店铺经营年限（通过店铺API获取）
◦ 交货及时率（需采购数据补充）
• 评分算法：
def supplier_score(seller_id):
# 获取店铺数据
shop_data = get_shop_info(seller_id)
# 计算加权得分
score = (
0.4 * shop_data["good_comment_rate"] +
0.3 * shop_data["years_in_business"] +
0.3 * delivery_performance(seller_id)
)
return round(score, 2)五、高频问题解决方案
1.API限流与重试机制
1688默认QPS限制为 20次/秒，需添加自动重试：
from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_exponential
@retry(stop=stop_after_attempt(3), wait=wait_exponential(multiplier=1))
def safe_api_call(params):
response = requests.get(url, params=params)
if response.json().get("error_code") == 40004:
raise Exception("API限流，触发重试")
return response2.数据字段缺失处理
部分商品可能缺少价格或图片字段：
def safe_get(data, keys, default=None):
for key in keys:
if key in data:
data = data[key]
else:
return default
return data
# 使用示例
price = safe_get(item, ["priceInfo", "price"], 0.0)3.IP封禁应对策略
使用代理池轮换IP（以蘑菇代理为例）：
proxy_api = "http://pipeline.moguproxy.com/getip"
def get_proxy():
res = requests.get(f"{proxy_api}?count=1&protocol=http")
return res.json()["data"][0]["ip_port"]
proxies = {
"http": f"http://{get_proxy()}",
"https": f"http://{get_proxy()}"
}
response = requests.get(url, params=params, proxies=proxies)六、法律合规与数据安全
1.数据使用范围
• 禁止将商品数据用于二次销售（如导出商品清单转售）
• 需在隐私政策中声明数据来源
2.用户隐私保护
• 如获取到买家信息（如采购记录），需进行匿名化脱敏处理
• 遵守《网络安全法》及《数据安全法》
结语
通过1688商品搜索API，企业可快速构建供应链数据中台。本文覆盖了从接口调用到商业落地的关键技术细节，建议结合自身业务扩展数据清洗与AI分析模块。如有疑问，欢迎在评论区交流！
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