你是否也厌倦了听到AI带来的效率提升、增强客户体验和帮助企业做出明智决策的好处？别担心，我们都有同感。在本文中，我们将超越理论，探讨一些企业在实践中如何从AI中受益的创新方式。让我们开始吧！
金融机构
想象一下每季度创建一份审计报告，对某些人来说这似乎是一项永无止境甚至单调的任务。但这一切已经成为过去。感谢先进的AI模型，它们可以根据您的具体要求准备详细的审计报告，清楚地概述：
- 季度间的变化
- 需要您关注的内容
- 行动建议
这难道不令人惊叹吗？当然，人工监督仍然是确保准确性和合规性的关键，但基线报告已经帮助节省了无数小时，无需从头开始准备和梳理数据。现在，金融专家可以专注于解读洞察并做出战略决策。不仅如此，AI还帮助金融机构自动化欺诈检测、优化信用风险分析并简化客户入职流程。
代码助手
代码助手也是如此。像GitHub Copilot这样的AI驱动的代码助手在开发者中需求旺盛。这些虚拟副驾驶可以帮助：
- 编写代码片段
- 自动化重复任务
- 甚至根据简单提示生成完整函数
这对开发者意味着什么——他们的技能不再需要了吗？当然不是！这意味着他们可以减少编写样板代码的时间，同时能够将更多时间用于解决复杂问题。我们还没有提到代码质量的提升，因为这些代码助手可以帮助尽早发现错误，甚至对编写代码的最佳实践提出建议。
招聘助手
戴上你的思考帽，继续评估你还会在哪些领域面临管理大量数据并分析它们以做出高风险决策的挑战。我曾经担任过一段时间的招聘经理，不用说，面对大量的候选人申请，这很容易让人感到不知所措。在人力范围内，招聘团队无法分析和优先考虑符合资格的候选人。让我分享一个有趣的例子，其中一个全球项目也“寻求”了这种虚拟助手的帮助，以帮助我找到符合领导者入职资格标准的候选人。
药物研发
制药行业中药物研发的高成本和长周期是众所周知的。而AI通过加速研究在这方面已被证明非常有益。最近，Insilico Medicine使用AI发现了一种进入2期临床试验的候选药物，用于治疗特发性肺纤维化，这是一种相对罕见的呼吸系统疾病，会导致肺功能逐渐下降。与传统方法相比，Insilico节省了时间和成本。AI模型节省了十分之一的成本和三分之一的时间。
供应链
AI在供应链中的应用已有很长时间，最近的发展包括仓库中使用ML驱动的机器人。这些机器人处理从分类物品到包装订单的所有事情，确保更快、更准确的交付。实时路线优化是AI的一个关键用途——它考虑交通、天气和客户偏好等因素，同时最大限度地减少燃料消耗、缩短交付时间并提高客户满意度，从而降低成本。
农业
效率在农业中最受追捧——由于过度灌溉、肥料使用效率低下、收获期间的损耗以及供应链优化不良等因素，每天都会发生大量浪费。如果农民能够通过精准农业技术减少这些损失或提高作物产量呢？最近，农业设备领导者约翰迪尔使用了计算机视觉技术，可以检测杂草并仅在需要的地方施用除草剂，从而最大限度地减少化学品使用和成本。
时尚设计
了解您的客户从未如此重要。将这一点与时尚和设计过程中的创造力结合起来，利用AI，您就可以为您的客户提供一些前所未有的最佳体验。这正是李维斯通过将AI整合到他们的设计过程中所做的。他们还使用AI分析市场趋势，帮助他们更好地了解客户偏好；推荐更有可能引起消费者共鸣的设计。AI的其他好处也在这里体现。随着设计过程的自动化，他们发布新系列的时间变得更快，同时对市场吸引力也更有信心。
总结
从自动化供应链到提升创意成果，AI不仅仅是一种工具，更是组织采用AI并思考创新方式以确保业务连续性并在如此激动人心的时代中蓬勃发展的强大驱动力。将这些应用视为随着AI技术不断发展而出现的更复杂应用的预告片。积极拥抱这项技术的前瞻性企业正在用无限的可能性描绘未来的蓝图。