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"😎高稳定、🧩支持插件、🦄多模态 - 大模型原生即时通信机器人平台"
项目亮点
🔥 企业级对话解决方案:集成主流大模型,支持多平台即时通讯
🚀 插件式扩展架构:50+插件生态满足各类业务场景
💎 生产级稳定性:完善的测试体系保障7x24小时稳定运行
🎮 开箱即用:宝塔/Docker/源码三种部署方式任选
核心功能全景
🧩 插件生态系统
支持事件监听、Agent代理、流程控制等扩展方式,已实现:
智能工单系统
知识库问答
多轮对话管理
第三方服务对接
# 示例:创建天气查询插件
from langbot.plugins import BasePlugin
class WeatherPlugin(BasePlugin):
triggers = ["天气"]
async def handle_message(self, message):
city = message.content.split()[-1]
# 调用天气API获取数据
return f"{city}今日晴,25℃~30℃"
🛠️ 企业级功能矩阵
功能模块 | 应用场景 | 技术亮点 |
---|---|---|
智能限流 | 防止API滥用 | 令牌桶算法+动态调整 |
上下文管理 | 保持对话连贯性 | 向量数据库存储 |
黑名单系统 | 内容安全管控 | 实时模式匹配引擎 |
Prompt工程 | 优化模型输出 | 模板引擎+变量替换 |
🌐 多模型支持
无缝对接:
OpenAI GPT系列
月之暗面Moonshot
Anthropic Claude
深度适配OneAPI
🚢 高效部署方案
# Docker一键部署
docker run -d --name langbot \
-e OPENAI_API_KEY=your_key \
-p 8000:8000 \
rockchinq/langbot:latest
技术架构解析
技术栈 | 功能描述 |
---|---|
Python 3.10+ | 核心业务逻辑实现 |
FastAPI | 高性能API服务框架 |
OneAPI | 多模型统一接入层 |
WebSocket | 实时消息推送 |
Docker | 容器化部署方案 |
VitePress | 文档系统架构 |
实战应用场景
案例1:智能客服系统
通过插件组合实现:
自动工单分类
知识库精准检索
复杂问题转人工
会话记录分析
案例2:AI内容审核
# 敏感词过滤插件示例
class ContentFilter(BasePlugin):
async def before_send(self, message):
if contains_sensitive_words(message.content):
return self.block("包含违禁内容")
return message
同类项目对比
项目 | 插件支持 | 模型适配 | 部署方式 | 维护情况 |
---|---|---|---|---|
LangBot | ✅ 50+ | 6+厂商 | 三种方案 | 持续更新 |
Botpress | ✅ 30+ | 2家 | 容器化 | 活跃 |
Rasa | ❌ | 自训练 | 复杂部署 | 维护放缓 |
Microsoft Bot | ✅ 20+ | Azure | 云原生 | 企业支持 |
核心优势:
国产化适配更优
插件开发门槛更低
上下文管理更智能
社区生态更活跃
开发者生态
📚 完善的中文文档体系
🐳 丰富的部署教程
💡 活跃的开发者社区
🔌 持续增长的插件市场
项目总结
LangBot作为新一代对话机器人平台,在以下场景具有独特价值:
企业需要快速构建智能客服系统
开发者希望灵活扩展AI能力
需要对接多种大模型的服务商
重视系统稳定性的生产环境
同类项目推荐:
Botpress:面向企业的对话管理平台
Rasa:开源机器学习对话系统
Microsoft Bot Framework:企业级机器人开发框架
项目地址
https://github.com/the-lazy-me/Langbot-Wiki`