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一、引言
DeepSeek这些大模型让 AI 开发变得越来越有趣,但真要跑起来,可没那么简单!
- 本地配置太麻烦:显卡不够、驱动难装、环境冲突,光是折腾这些就让人心态崩了。
- 云端性能参差不齐:选错云电脑,可能卡到爆、加载慢,还容易掉线,搞得效率直线下降。
- 成本难控:有的平台按小时计费,价格一会儿一个样,不小心就被扣了一大笔。
选对云电脑,让你的 AI 部署更丝滑,推理更流畅,开发体验大幅提升!
这次,我们拿 ToDesk云电脑、顺网云、海马云 三大热门云电脑平台做了个横向对比,看看谁最好用、最顺畅地部署 DeepSeek-R1!
本次测试,我们重点关注以下几点:
✅ 10 分钟内完成 DeepSeek 部署:看看哪家真正做到开箱即用!
✅ 云电脑适配性 PK:在性能、兼容性、推理速度上的差距,看看哪家体验最佳。
✅ AI 计算成本对比:长期跑 AI 任务,成本也是关键,我们也来看看谁最划算!
适合谁看?
如果你是 AI开发者、数据科学家、AIGC业务人员,或者单纯想玩玩AI大模型,这篇实测对你绝对有用!
云计算平台概览
以下是对三款主流云电脑服务的介绍:
1. ToDesk云电脑
ToDesk云电脑:随时随地用上高性能电脑
ToDesk云电脑是一项集成高性能计算资源的云端服务,旨在为用户提供便捷、高效、安全的计算体验。无论是游戏玩家、**设计师还是企业用户,都能通过ToDesk云电脑享受到强大的计算能力和灵活的资源配置。**其服务涵盖云电竞、云游戏、云设计、云AIGC以及云定制化等,旨在满足不同用户群体的特定需求。本文测试将集中在ToDesk云电脑的AIGC宝藏地领域。
2. 顺网云电脑
顺网云**提供了基础的办公软件预装,需要根据自身需求自行安装其他所需软件。**该平台在硬件配置方面稍显逊色,但也预装了DeepSeek,对于小型模型的推理或测试任务仍然可以提供支持。
3. 海马云电脑
海马云也包含4090系显卡,但是它的设计类软件预装较少,用户需自行安装所需的软件。在显卡和内存方面,能够更好地支持DeepSeek模型的训练和推理,特别是对于大规模数据集和高并发任务。
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综上所述,ToDesk云电脑以其强大的计算能力和多样化的服务配置,适用于广泛的用户群体。顺网云更偏向于基础办公需求和游戏。海马云包含高性能4090系显卡,可适用于AI模型训练和游戏领域。
二 .云电脑初体验
本次测试的主要目标是评估 DeepSeek 在不同云电脑上的运行表现。
DeekSeek介绍
DeepSeek聚焦于大语言模型(LLM)和多模态技术的研发,旨在通过前沿的AI技术解决复杂场景下的智能交互、知识推理与决策优化问题,赋能企业数字化转型与行业智能化升级。
版本参数与特点
版本 | 参数量 | 特点 |
---|---|---|
1.5B | 15亿 | 轻量级模型,适合资源受限的场景,推理速度快,但能力有限。 |
7B | 70亿 | 中等规模模型,平衡性能和资源消耗,适合大多数通用任务。 |
14B | 140亿 | 较大规模模型,性能更强,适合复杂任务,但需要更多计算资源。 |
32B | 320亿 | 高性能模型,适用于高精度任务,但对硬件要求较高。 |
70B | 700亿 | 超大规模模型,能力接近顶尖水平,适合研究和高要求的工业应用。 |
任务类型表现
任务类型 | 1.5B 表现 | 7B 表现 | 14B 表现 | 32B 表现 | 70B 表现 |
---|---|---|---|---|---|
文本分类 | 良好 | 优秀 | 优秀 | 顶尖 | 顶尖 |
短文本生成 | 一般 | 良好 | 优秀 | 优秀 | 顶尖 |
长文本生成 | 较差 | 一般 | 良好 | 优秀 | 顶尖 |
复杂推理 | 较差 | 一般 | 良好 | 优秀 | 顶尖 |
多轮对话 | 一般 | 良好 | 优秀 | 优秀 | 顶尖 |
这里简单科普一下,B表示模型的参数量级,决定了计算复杂度和对显存的需求。参数量从1.5B(15亿)到70B(700亿)不等,规模越大,模型的理解和生成能力越强,但硬件要求也随之提高。对于大多数应用来说,7B-14B已经能很好地平衡性能和资源消耗,而32B及以上的模型在长文本生成、复杂推理等高精度任务上表现出色,适用于更复杂的计算场景。
1、ToDesk云电脑
我们在ToDesk客户端上选择配置列表,点击AIGC藏宝地选择相应配置,并进行购买后,在我的电脑就可以看到新的云电脑了。
如下图,等待2~3分钟初始化后,便可连接进入桌面。
我们进入ToDesk云电脑可以看到其实是内置了DeepSeeK的;
我们可以看到为我们提供了两个版本的大模型;
进入云电脑后,我们可以看到,内置了2个模型——DeepSeek-R1 7b和32b。32b对于普通人来说已经完全够用,足以优秀地解决各类高精度任务,适合超大规模任务,如语言建模、大规模训练等
2、顺网云电脑
我们登录顺网云电脑点击,立即进入,就可以进入到云电脑的桌面了;点击立即进入后,便可以进入云电脑。
我们点击进入发现也内置了DeepSeek;
可以看到顺网云内置了两个模型——DeepSeek-R1 的 1.5B 和 7B,这个配置是三家中最低的,可以看出有其功能但是不多。
3、海马云电脑
最初在安装海马云的时候,安装的进度条走完之后,无法进入安装页面,我大约尝试了十几遍;后面不得不联系他们的客服;单独给了我一个安装的地址;由此看出还是有一些问题存在的;
同样选择了 4090 系列显卡进行测试。
网络卡顿较严重,点击应用时经常需要较长时间响应。而在相同的网络环境下,另外两款云电脑并未出现该问题。
我们点开DeepSeek发现,发现内置了3个模型——DeepSeek-R1 的18b和14b 32b的;但这个网速真的体验感不是很好;
三、DeekSeek本地化实操和AIGC应用
话不多说,我们直接实操;
我们统一使用下面的提示词
设计并开发一款俄罗斯方块风格的小游戏,该游戏需具备计分功能,包含多种颜色的方块,并设有两个关卡。游戏代码生成后,能够在网页端直接运行,技术栈包括CSS、JavaScript 和 HTML。
1. ToDesk云电脑
首先进行实操的测试,使用32b本地化模型生成代码测试,我们输入提示词
生成的html页面,可直接流畅运行,没有bug的产生。并且小游戏的体验感还不错;
另外,根据ToDesk云电脑的官网介绍,其紧跟AIGC前沿,想必是有不少提供AI创作者的更多功能,ToDesk云电脑是否具备AI助手的潜质,我们一起来探索看看。
可以明显看到,ToDesk云电脑为我们提供了丰富的AIGC工具,还有Stable Diffusion原生界面和ComfyUI,捏脸教程以及lora模型畅享使用,众所周知,该软件对电脑资源的占用较大。但在ToDesk云电脑里你无需安装,双击开启,响应的速度也是很快的;
这个界面延续的是ToDesk远程一贯的风格,能直观看到A传给B的过程。
我也体验了ToDesk自带的 “绘世-启动器” AI 文字生图软件。输入提示词并点击生成后,仅需几秒即可完成图片生成,响应速度相当快!首次生成的效果与我要求的有点距离,多调整下参数就可以迭代成你想要的效果.
由此可见,ToDesk云电脑如果作为AI助手,搭载4090超高速算力,内置多模态AIGC模型,是能够应对多种AI生成任务,支持AI绘图、AI写实等实时应用场景的。
2. 海马云电脑
我们同样也是使用32b,我们可以看到在思考的过程中丢包是非常的严重的;导致体验有点差;
在思考的过程莫名中断,我不得不继续生成;
代码生成耗时约 1 分钟,整体响应速度较慢。
我在尝试的过程中代码的复制还是无效的,不得不全局复制,复制之后代码的运行也出现了问题;可以看出来不论是速度还是生成代码的质量,都会差一点;
探索AI潜质方面,我也对海马云的AI绘画文生图进行了实测,发现该平台同样集成了“绘世-启动器”这一核心组件。
输入提示词后,点击生成即可获得图片,整体响应速度尚可。不过,连接本地时丢包和卡顿较为频繁。值得肯定的是,AI 能够成功根据我的提示词生成符合预期的图片。
3、顺网云电脑
顺网云电脑只有7b,同样的操作方式和提示词;速度也可以的;同样第一次也成功的生成了代码;
我们用代码启动一下这个小游戏做一个尝试;我们点击开始之后,他直接游戏结束,方块也没有出来;可想而知。7b的思考和32b的思考还是有很大的差距的;
在顺网云中AI相关的工具只提供了deepseek的初级版本;并无其他的ai工具;顺网云就好比是一个成熟的网吧系统,很多内容游戏混杂在一起,有悬浮球设置调整,可以调整画质、鼠标灵敏度等基础设置,相比较而言ToDesk功能项更多些;
四、结语
对比几家云电脑,个人体验如何?
云电脑 | 预装 AI 环境 | 硬件配置 | 远程流畅度 | 价格 | 其他 AI 应用 |
---|---|---|---|---|---|
ToDesk | DeepSeek-R1 7B/32B | 4090云AIGC | 低延迟,接近本地 | 按小时计费,透明合理 | 支持AI绘图、写实等AIGC 模型 |
海马云 | DeepSeek-R1 7B/14B/32B | 4090 级别显卡 | 丢包频繁,推理速度一般 | 计费复杂,不易控制 | 支持部分常用AI工具 |
顺网云 | 仅有 DeepSeek 初级版本 | 4070 级别显卡 | 延迟较高,易出错 | 价格亲民,适合小规模 AI 任务 | 无额外AI应用 |
综合真实体验与计费策略来看,ToDesk云电脑凭借4090顶级显卡,实现了快速部署、低延迟和稳定流畅的AI体验,在AI开发、设计和远程办公等场景中性价比极高,不仅功能丰富,而且计费方式灵活、优惠,让用户以较低成本享受到高配服务,想尝试的新同学可以用码【todeskfast】一毛钱超低成本去体验下。我在实测过程中发现它有时也会出现分辨率跳得厉害问题,后面我通过调整分辨率解决。海马云同样配备4090显卡,适合高并发和大规模数据任务及游戏娱乐,但由于安装繁琐和网络丢包问题,其整体体验略逊于ToDesk;而顺网云则主打4070云电脑,虽然在复杂推理任务上表现稍弱,但凭借更经济实惠的计费方案,非常适合轻量级任务和预算有限的用户
总结:云电脑如何选择?
✅AI开发者:开箱即用,无需自己折腾环境,适合AI代码开发、模型推理---->ToDesk云电脑、海马云
✅游戏玩家&设计师:高性能CPU&GPU,远程也能玩3A大作、3D渲染---->ToDesk云电脑
✅远程办公&轻度使用者:随时随地上云,解决设备性能不足的问题---->ToDesk云电脑、海马云、顺网云
如果你在找一款 高性能、低延迟、价格合理 的云电脑,ToDesk 是值得一试的!