K8S学习之基础四十三：k8s中部署elasticsearch

在 Kubernetes (k8s) 中部署 Elasticsearch 通常涉及创建一些 Kubernetes 资源，如 StatefulSet、Service、ConfigMap 和 PersistentVolume。以下是一个简单的步骤指南，帮助你在 Kubernetes 集群中部署 Elasticsearch。

1. 创建命名空间

首先，你可以为 Elasticsearch 创建一个单独的命名空间。

yaml

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apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: elasticsearch

将上述内容保存为 namespace.yaml，然后应用：

bash

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kubectl apply -f namespace.yaml

2. 创建 ConfigMap

ConfigMap 用于存储 Elasticsearch 的配置文件。

yaml

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apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: elasticsearch-config
  namespace: elasticsearch
data:
  elasticsearch.yml: |
    cluster.name: "my-es-cluster"
    network.host: "0.0.0.0"
    discovery.seed_hosts: "elasticsearch-0.elasticsearch,elasticsearch-1.elasticsearch"
    cluster.initial_master_nodes: "elasticsearch-0,elasticsearch-1"

将上述内容保存为 configmap.yaml，然后应用：

bash

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kubectl apply -f configmap.yaml

3. 创建 Service

Service 用于暴露 Elasticsearch 集群。

yaml

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apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: elasticsearch
  namespace: elasticsearch
  labels:
    app: elasticsearch
spec:
  ports:
  - port: 9200
    name: http
  - port: 9300
    name: transport
  clusterIP: None
  selector:
    app: elasticsearch

将上述内容保存为 service.yaml，然后应用：

bash

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kubectl apply -f service.yaml

4. 创建 StatefulSet

StatefulSet 用于管理 Elasticsearch 的 Pod，确保每个 Pod 有唯一的网络标识和持久化存储。

yaml

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apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: elasticsearch
  namespace: elasticsearch
spec:
  serviceName: "elasticsearch"
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: elasticsearch
  template:
    metadata:
      labels:
        app: elasticsearch
    spec:
      containers:
      - name: elasticsearch
        image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.1
        ports:
        - containerPort: 9200
          name: http
        - containerPort: 9300
          name: transport
        env:
        - name: ES_JAVA_OPTS
          value: "-Xms512m -Xmx512m"
        volumeMounts:
        - name: config
          mountPath: /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
          subPath: elasticsearch.yml
        - name: data
          mountPath: /usr/share/elasticsearch/data
      volumes:
      - name: config
        configMap:
          name: elasticsearch-config
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: data
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      resources:
        requests:
          storage: 10Gi

将上述内容保存为 statefulset.yaml，然后应用：

bash

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kubectl apply -f statefulset.yaml

5. 验证部署

你可以通过以下命令来验证 Elasticsearch 是否成功部署：

bash

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kubectl get pods -n elasticsearch

你应该看到类似以下的输出：

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NAME              READY   STATUS    RESTARTS   AGE
elasticsearch-0   1/1     Running   0          2m
elasticsearch-1   1/1     Running   0          1m

6. 访问 Elasticsearch

你可以通过以下命令访问 Elasticsearch：

bash

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kubectl port-forward elasticsearch-0 9200:9200 -n elasticsearch

然后在浏览器中访问 http://localhost:9200，你应该能看到 Elasticsearch 的欢迎页面。

7. 扩展集群

如果你需要扩展 Elasticsearch 集群，可以简单地增加 StatefulSet 的副本数：

bash

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kubectl scale statefulset elasticsearch --replicas=3 -n elasticsearch

8. 持久化存储

在生产环境中，建议使用持久化存储（如 PersistentVolume）来确保数据不会丢失。你可以根据需要调整 volumeClaimTemplates 中的存储配置。

9. 安全性

在生产环境中，建议启用 Elasticsearch 的安全性功能，如 TLS 加密、身份验证和授权。你可以通过 ConfigMap 和 Secrets 来配置这些功能。

10. 监控和日志

你可以使用 Elasticsearch 自带的监控工具，或者集成 Prometheus 和 Grafana 来监控集群的健康状况。

总结

以上步骤展示了如何在 Kubernetes 中部署一个简单的 Elasticsearch 集群。根据你的需求，你可以进一步调整配置，如增加节点、启用安全性、配置持久化存储等。