matplotlib——南丁格尔玫瑰

南丁格尔玫瑰图（Nightingale Rose Chart），是一种特殊形式的柱状图，它以南丁格尔（Florence Nightingale）命名，她在1858年首次使用这种图表来展示战争期间士兵死亡原因的数据。

它将数据绘制在极坐标系中，而不是传统的笛卡尔坐标系中。图中的柱形通过角度（对应极坐标的角度变量 θ）分布在圆周上，高度表示某一变量的数值。它适合展示周期性、环状或者分类数据。

这里通过“3.2.5 diamonds数据集”，使用matplotlib绘制极坐标柱状图，直观展示“切工”、“颜色”、“净度”和“总深度百分比”各分类的数据分布情况。

# 11.1_01
# -*- encoding: utf-8 -*-
'''
未经过允许禁止转载！
@Author  :   公众号: pythonic生物人
@Desc    :   11.1 极坐标柱状图
'''

# 绘制极坐标柱状图——核心代码
for idx, ax in enumerate(axes):
    values = values_list[idx]
    angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(values), endpoint=False)
    colors = cmap(np.linspace(0, 1, len(values)))
    bars = ax.bar(angles,
                  values,
                  color=colors,
                  alpha=0.8,
                  align='center',
                  edgecolor='black')

    # 添加标签到极坐标外侧
    ax.set_xticks(angles)
    ax.set_xticklabels(values.index, fontsize=10)
    ax.set_yticks([])  # 隐藏极径刻度
    ax.set_title(f'{categories[idx]}', fontsize=12, loc='center', pad=20)

    # 添加每根柱的数值标注
    for bar, value in zip(bars, values):
        ax.text(bar.get_x() + bar.get_width() / 2,
                bar.get_height() + 1,
                f'{value}',
                ha='center',
                va='bottom',
                fontsize=10)

plt.show()

推荐阅读：

👉Python matplotlib保姆级教程

👉保姆级matplotlib教程—详细目录

👉Python seaborn保姆级教程

👉保姆级seaborn教程：详细目录