关于文件上传系统有几个最主要的核心点需要解决:
如何支持超大文件上传
避免重复文件存储，节省空间
限流问题
大文件上传
假设有个 10 G 的文件需要上传，正常情况下是将文件转成流传到后端，如果不做任何处理，前端直传，后端存储这些流直到传递完成，后端非常容易内存溢出，多来几个人，后端的内存至少需要几十个 G ，一般的后端服务都没有这么大的内存。
并且一旦出现网络抖动或者其他情况，前端传输失败，前面传的都白费了。所以必须需要将大文件进行切割传输，即切块传输。
后端分别存储切割的小视频，不需要等待所有文件传输完成后合并存储，只需需下载的时候分块转成流给前端就好了
总结一下: 大文件需要前端分块传输给后端，后端分块存储，后面下载的时候，后端按序将分块文件给予前端即可。
避免存储重复文件
对于这点，很多同学都会想到用文件名判重，文件名相同的被识别为一个文件，这对于文件系统来他也上传了图片命说明显是不合理的，我拍个照命名为吴彦祖.png，假设吴彦祖也用我们的系统，名为吴彦祖.png。怎么说?彦祖上传后下载一看，照片上的人是我，不是他，哈哈哈。
那应该用什么方式呢?
有个叫哈希摘要的东西，也就是计算文件的 md5(或者其他 hash 算法)，得到摘要，对比两个文件的摘要，如何摘要一致就可以认为是同一份文件。
摘要在文件场景非常常见，例如 jdk 的下载就会附上摘要，用来判别我们下载的文件是否被篡改，摘要一致则文件没有被篡改过。
限流问题
文件上传需要占用的资源挺多，内存、磁盘、带宽等等，所以需要做一定的限制。比如限制文件的最大值，防止恶意超大文件上传。
限制每天用户上传的次数、上传的频次间隔、上传的总文件大小量。
利用令牌桶或其他限流算法，限制同一时刻的上传用户数，防止后端压力过大和内存溢出问题监控后端内存，内存超过一定阈值后报警通知，灵活配置限流，保护后端系统安全。
切块以及存储简要流程
可以将文件每块切成 2m ，分块文件存储至服务器，分块记录存储到 redis 中
key 的设置可以是 userid + uuid( 标明这次的文件 )+ filename + seq( 顺序 )
之所以利用 redis 是因为性能高，其次可以设置过期时间，因为大文件上传存在传一半用户觉得太慢，取消上传，这时候之前上传的切块文件都应该被清理。
而 redis 可以自动过期 key ，后续监听到在这个 key 没了，就可以清理之前上传的无用切块文件节省空间。
每次切块上传，都可以利用md.update更新 md5 摘要( 固定大小不会因为大文件挤爆内存 )，等上传完毕就可以利用md.diqest 获取文件摘要，此时将 redis 的分块记录、切块文件数量、总大小、摘要等一切信息都落库即可。
上传文件的时候，前端将文件摘要信息传递至后端，后端从数据库查找是否有一致摘要，如果有则说明文件已存在，直接保存相关的信息，然后返回前端上传成功即可。
大致方案如何，面试中还是需要具体情况具体分析，每个面试官询问的角度都不同，如果你有实力，则投其所好，如果你有些地方比较强，则引导面试官询问你擅长的方向。