Scala 是一门多范式（multi-paradigm）的编程语言，设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。
Scala 源代码被编译成 Java 字节码，所以它可以运行于 JVM 之上，并可以调用现有的 Java 类库。Scala 是 Scalable Language 的简写，意味着这种语言设计上支持大规模软件开发，是一门多范式的编程语言
Scala 语言是由 Martin Odersky 等人在 2003 年开发的，并于 2004 年首次发布。
Scala 运行于 Java 平台（Java 虚拟机），并兼容现有的 Java 程序。
Scala 的编译模型（独立编译，动态类加载）与 Java 和 C# 一样，所以 Scala 代码可以调用 Java 类库（对于.NET实现则可调用.NET类库）。
语言特征：
面向对象与函数式编程融合：Scala既支持面向对象编程，将数据和行为封装在类中，又支持函数式编程，强调不可变数据、纯函数和高阶函数等概念。
简洁高效的语法：Scala具有简洁的语法，例如可以使用类型推断减少代码中的类型声明；支持丰富的表达式和语句结构，使代码更紧凑易读。
强大的类型系统：Scala的类型系统非常强大，支持泛型、类型参数、抽象类型等高级特性，能在编译时进行严格的类型检查，提高代码的可靠性。
类型推断: 强大的类型推断机制，可以减少代码中的类型声明，提高代码的可读性。
泛型编程: 支持泛型，允许编写更加通用和可复用的代码。
类型系统扩展: 包括协变（covariance）和逆变（contravariance）、特质（traits）混入等。
应用领域
大数据处理：由于Scala与Hadoop等大数据处理框架集成良好，常被用于大数据分析和处理，如Apache Spark就是用Scala实现的，许多Spark应用也使用Scala编写。
函数式编程应用：在一些需要高度并发和并行处理的场景中，Scala的函数式编程特性使其能够有效地处理异步操作和并发任务，如Akka框架基于Scala实现了高效的并发编程模型。
Web开发：可以用于构建Web应用程序，如使用Play框架等Scala Web框架，能快速开发出高性能、可维护的Web应用。
扩展性
Scala的设计秉承一项事实，即在实践中，某个领域特定的应用程序开发往往需要特定于该领域的语言扩展。Scala提供了许多独特的语言机制，可以以库的形式轻易无缝添加新的语言结构：
任何方法可用作前缀或后缀操作符
可以根据预期类型自动构造闭包。
并发性
Akka 框架: 基于 Actor 模型，用于构建并发、分布式和容错的应用程序。
Futures 和 Promises: 提供异步编程的抽象，简化并发任务的管理。
Scala 并发集合: 提供线程安全的数据结构，方便并发编程。
强大的标准库
集合框架: 提供丰富的不可变和可变集合类，如List、Set、Map等。
字符串处理: 提供强大的字符串操作和正则表达式支持。
IO操作: 支持文件和网络IO操作。
与其他语言的关系
Scala运行在Java虚拟机（JVM）上，可以与Java代码无缝交互，能方便地调用现有的Java类库，这使得Scala可以充分利用Java生态系统的丰富资源。同时，Scala也为Java开发者提供了一种更具表达力和灵活性的编程语言选择。
模块化和可扩展性
特质（Traits）: 可以混入类中，提供类似多重继承的功能，增强代码复用性。
隐式转换和参数: 支持隐式转换和隐式参数，增强代码的灵活性和可扩展性。
Scala语言的特点
优雅：这是框架设计师第一个要考虑的问题，框架的用户是应用开发程序员，API是否优雅直接影响用户体验。
速度快：Scala语言表达能力强，一行代码抵得上Java多行，开发速度快；Scala是静态编译的，所以速度会快很多。
能融合到Hadoop生态圈：Hadoop现在是大数据事实标准，Spark并不是要取代Hadoop，而是要完善Hadoop生态。JVM语言大部分可能会想到Java，但Java做出来的API太丑，或者想实现一个优雅的API太费劲。
学习Scala编程语言，为后续学习Spark和Kafka奠定基础。