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时间是你最宝贵的资产。如果你花费数小时手动执行重复性任务，那么当 Python 可以为你完成这些任务时，你就是在浪费时间。无论是文件管理、网页抓取还是发送电子邮件，使用 Python 实现自动化都可以让你摆脱枯燥、耗时的工作。
这就是**Python 开发人员资源（由 0x3d.site 制作）的**作用所在。它包含工具、文章和讨论，可以帮助您掌握 Python 自动化并开始更智能地工作。
让我们分解一些您现在就可以开始使用的强大的自动化技巧。
1. 自动化文件和文件夹管理
手动筛选文件？Python 可以在几秒钟内完成。
您可以自动化的内容：
- 一次重命名多个文件。
- 自动移动、删除或排序文件。
- 组织下载、发票或项目文件。
示例：批量重命名文件
import os
directory = "./photos"
for count, filename in enumerate(os.listdir(directory)):
new_name = f"image_{count}.jpg"
os.rename(os.path.join(directory, filename), os.path.join(directory, new_name))
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只需几行代码，您就能重命名整个文件夹中的文件。无需逐个点击！
2. 网页抓取：自动数据收集
需要从网站抓取数据？Python 可以自动抓取信息。
最佳网页抓取库：
- BeautifulSoup – 从 HTML 页面中提取内容。
- Selenium – 自动化浏览操作。
- Scrapy – 功能强大的大规模抓取工具。
示例：从博客文章中抓取文章标题
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://example-blog.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
for title in soup.find_all("h2"):
print(title.text)
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Python 可以从任何网站获取数据，无论您需要股票价格、新闻更新还是电子商务列表。
3. 自动发送电子邮件和报告
手动发送电子邮件？让 Python 来处理吧。
如何使用它：
- 发送每日自动报告。
- 当事件发生时发送电子邮件警报。
- 批量发送电子邮件，无需复制粘贴。
示例：使用 Python 发送电子邮件
import smtplib
from email.message import EmailMessage
msg = EmailMessage()
msg.set_content("Hello, this is an automated email!")
msg["Subject"] = "Python Automation"
msg["From"] = "your_email@example.com"
msg["To"] = "recipient@example.com"
server = smtplib.SMTP_SSL("smtp.gmail.com", 465)
server.login("your_email@example.com", "your_password")
server.send_message(msg)
server.quit()
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自动进行每日更新、客户跟进或任何重复的电子邮件！
4. 自动化 Excel 和 Google 表格
整天都在处理电子表格？Python 可以帮您编辑、排序和格式化电子表格。
最佳图书馆：
- **pandas—**读取和操作Excel/CSV文件。
- openpyxl — 自动执行 Excel 任务。
- gspread – 与 Google 表格配合使用。
示例：自动更新 Excel 文件
import pandas as pd
data = pd.read_excel("sales.xlsx")
data["Total"] = data["Quantity"] * data["Price"]
data.to_excel("updated_sales.xlsx", index=False)
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Python 可以生成报告、更新财务电子表格，甚至可以将 API 中的数据提取到您的表格中。
5. 安排任务自动运行
无需按下按钮——Python 可以按照计划运行脚本。
如何自动执行任务：
- Windows 任务计划程序——在设定的时间运行 Python 脚本。
- cron（Linux/macOS） ——以特定的时间间隔自动执行命令。
- schedule 库– 直接在 Python 中自动执行任务。
示例：每天上午 9 点运行脚本
import schedule
import time
def job():
print("Running automated task!")
schedule.every().day.at("09:00").do(job)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(60)
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设置完毕后就忘掉它吧。Python 会处理剩下的事情。
6. 紧跟 Python 自动化趋势
最好的 Python 开发人员不断学习并发现自动化工作的新方法。
最后的想法：少工作，多做事
Python 自动化可以节省您的时间、减少错误并让您专注于真正重要的事情。