构建智能旅游路线规划服务：deepseek与地理信息的完美结合-EW帮帮网

引言

随着旅游业的蓬勃发展，如何高效规划旅游路线成为旅行者的核心需求。本文将介绍一个基于 FastAPI 的智能旅游路线规划服务，该服务结合大语言模型（LLM）和地理信息系统（GIS），实现从行程生成到可视化地图的全流程自动化。通过整合 Ollama 的文本生成能力和天地图的地理数据，我们将展示如何构建一个智能化、可扩展的旅游解决方案。

功能概述

该服务具备以下核心功能：

AI 行程生成：根据目的地和天数生成详细行程安排
POI 智能提取：从行程中自动解析景点名称
地理编码服务：获取景点的经纬度坐标
路线规划：生成景点间的最优导航路线
地图可视化：动态渲染行程路线图

技术架构设计

核心技术栈

FastAPI：高性能异步 Web 框架
Ollama：开源 LLM 服务（使用 DeepSeek-R1 模型）
天地图 API：提供地理编码和路线规划服务
aiohttp：异步 HTTP 客户端

graph TD
    A[用户请求] --> B[生成行程]
    B --> C[提取POI]
    C --> D[获取坐标]
    D --> E[规划路线]
    E --> F[返回结果]

关键实现解析

1. 大语言模型交互

async def generate_text_ollama(prompt):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        data = {
            "model": MODEL_NAME,
            "prompt": prompt
        }
        try:
            logging.debug(f"Sending request to Ollama with data: {data}")
            async with session.post(OLLAMA_API_URL + "generate", json=data) as response:
                logging.debug(f"Received response from Ollama with status code: {response.status}")
                if response.status == 200:
                    full_response = ""
                    async for line in response.content:
                        try:
                            line_str = line.decode('utf-8').strip()
                            if line_str:
                                json_obj = json.loads(line_str)
                                full_response += json_obj.get("response", "")
                        except json.JSONDecodeError:
                            logging.warning(f"Failed to decode JSON line: {line_str}")
                    logging.debug(f"Full response from Ollama: {full_response}")
                    return full_response
                else:
                    raise HTTPException(status_code=response.status, detail=f"Ollama API returned {response.status}")
        except Exception as e:
            logging.error(f"Error calling Ollama API: {str(e)}")
            raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Error calling Ollama API: {str(e)}")

2. 天地图的逆编码解析

3. 获取到相应的 POI 点

对于那些在地理领域天赋异禀的人而言，这无疑是打开了新的操作空间。他们可以凭借这些 POI 点，随心所欲地规划路线，精准地将点位标注在地图上，实现各种地理信息的可视化呈现

async def get_travel_route(destination: str, days: int):
    route = await plan_travel_route(destination, days)
    pois = extract_pois(route)
    coordinates = await get_poi_coordinates(pois)

    return {
        "旅游路线规划": route,
        "提取的POI": pois,
        "POI坐标": coordinates
    }

4. 运行结果：

根据坐标实时生成交互式地图：

总结与展望

本文展示了如何通过整合 AI 和地理信息服务构建智能旅游解决方案。未来可以扩展的方向包括：

支持多语言和多地区
增加实时交通信息

该项目不仅为旅行者提供了便利，也为deek 与垂直领域的深度融合提供了可借鉴的技术方案。通过持续迭代和优化，我们相信这类智能服务将在旅游业中发挥越来越重要的作用。

代码改变世界，加油！！！

构建智能旅游路线规划服务：deepseek与地理信息的完美结合

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