本篇是风暴统计平台教程系列的第四章，将具体介绍如何使用定量数据批量差异性分析。
定量资料批量差异性分析，比较常见于问卷量表研究，结局是定量数据的情况。
对于定量数据的批量分析，无论是SPSS还是R语言现有R包，都没办法直接出结果，风暴统计算是独一份的快捷，下面我们就从以下3点详细介绍此功能。
变量数据选择
统计方法结果
其他细节设置
01
变量数据选择
包括定量检验变量、分组变量。
其中定量检验变量一定是连续型数据。如果事先进行了正态性检验（可以借助平台的"统计描述与正态性检验"功能或其他统计软件），可以自定义正态/近似正态分布或明显偏态/异常分布；
如果没有事先进行正态性检验，也可以选择"由软件开展正态性检验"确定。不过软件的正态性检验结果比较简单，仅根据P值判定。如果是大样本数据，建议结合专业知识或直方图等综合考虑后决定。
接着是分组变量，这里仅支持选入分类变量。两个连续数据的差异性分析，通常使用线性回归实现，本模块并不涉及。
02
统计方法结果
这里包括三部分：统计描述方法、组间比较方法、方法与结果描述。
首先，对于统计描述。平台会提供：
分组变量下不同人群构成比；
正态检验变量会使用均值±标准差表示；
偏态检验变量会使用中位数与上下四分位数表示。
其次，对于组间比较方法。不同类型分组变量会选择不同差异性方法，同时提供了统计量与P值，表格下方脚注也会标注清楚。
二分类分组变量，使用t检验（正态分布）、秩和检验（偏态分布）；
多分类分组变量，使用方差分析（正态分布）、K-W检验（偏态分布）。
最后，关于方法与结果描述。平台提供了"统计分析方法“、"结果描述"、"描述示例（英文）"。
统计分析方法，是根据分析结果个性化生成的，可以放在文章的方法学部分。
结果描述即统计学结果规范描述，有简单版还有完整版2种选择，是中文结果。
如果需要发表英文文章，可以参考"描述示例（英文）"，对中文结果描述进行翻译润色。
03
其他细节设置
平台还提供一些常用的细节设置：
小数点位数：默认情况下，统计描述结果与统计量保留2位小数，P值保留3位小数。修改后所有结果将统一小数位数。
是否需要计算P值：默认情况下，组间比较提供统计量与P值，选择否的话，将仅展示统计描述结果。
统计缺失：主要展示分组变量的缺失比例。（数据缺失情况也可以在"数据整理"——"变量类型设置"模块查看）
最后下载结果就可以了，支持excel与word格式！
以上就是关于风暴统计平台定量数据批量差异性分析的详细教程。
下篇预告：Zstats风暴统计教程（5）：相关与线性回归方法
郑重声明
Zstats-AI 平台
√浙中医大统计老师郑卫军主持
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