Mac下小智AI本地环境部署

可以进行聊天、编写程序、播放歌曲等等的小智语音聊天小助手，在Mac环境下修改源代码，值得拥有。本篇内容主要讲解Mac下环境的搭建，WebSocket的修改。注：环境python3.12.0、ESP-IDF5.4.0、开发板ESP32S3。

1.Git安装

Git
官网下载
安装Mac系统的Git软件。

2.Python安装

Python环境：
国内高速下载
版本要求Python3.10以上，建议选择Python3.12版本。

3.VSCode安装

VSCode
官网下载
可下载通用版，Intel和M系列芯片支持安装。

3.1 简体中文

中文语言包安装，安装简体中文，然后重启VSCode。

3.2 ESP-IDF配置

ESP-IDF插件安装

ESP-IDF下载与配置

选择ADVENCED，自定义选择安装。

选择国内高速下载、版本可以选择5.4.0或5.4.1。

受网络的影响，需要先进行下载，下载过程尽量不要中止，下载包含所需要的ESP环境、编译工具等等。

4.环境变量配置

esp-idf本地下载所在位置

“Command+Shift+.”，显示隐藏的文件或文件夹

添加系统环境变量，方便后续命令行操作。

sudo vim ~/.zshrc

export IDF_PATH=~/esp/v5.4/esp-idf
export PATH="$PATH:$HOME/.espressif/tools/xtensa-esp-elf/esp-14.2.0_20241119/xtensa-esp-elf/bin"
export PATH="$PATH:$HOME/.espressif/tools/esp32ulp-elf/2.38_20240113/esp32ulp-elf/bin"
export PATH="$PATH:$HOME/.espressif/tools/openocd-esp32/v0.12.0-esp32-20241016/openocd-esp32/bin"
export PATH="$PATH:$HOME/.espressif/python_env/idf5.4_py3.12_env/bin"

配置完成后，执行以下命令生效。

source ~/.zshrc 

检查配置

echo $IDF_PATH                # 输出 ESP-IDF 路径

xtensa-esp32-elf-gcc --version # 检查编译器是否识别

python --version              # 确认 Python 3.12.0

进入esp-idf目录，第一次操作，执行安装命令：

./install.sh

然后执行export.sh脚本,显示以下内容表示成功。

. ./export.sh

5.参数配置与编译

5.1 源代码下载

打开terminal终端执行git命令：

git clone https://github.com/78/xiaozhi-esp32.git

5.2 VSCode加载项目

打开下载的XIAOZHI-ESP32源代码文件夹，VSCode加载过程中，会提示安装C++扩展选择安装，ESP-IDF加载等，中途不要取消。

5.3 硬件参数配置

idf.py命令操作，进入esp-idf文件夹，再次执行export.sh脚本。

. ./export.sh

进入源代码目录下

cd /xxx/xx/xiaozhi-esp32

项目构建

idf.py build

芯片类型设置

idf.py set-target esp32s3

菜单配置

idf.py menuconfig

上下键控制移动，回车键确认

连接类型Connection Type选择WebSocket。

修改websockt地址可以为自己本地的或个人部署的，后面加上/xiaozhi/v1。


Board Type可以根据自己的版型选择。

屏幕分辨率根据自己的OLED尺寸选择。

按“S”保存配置，然后按ESC回到上一级。

唤醒词的修改。



保存后退出。

6.服务端配置

6.1 MiniConda安装

Intel芯片下载安装脚本

curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh

M系列芯片下载安装脚本

curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh

找到下载脚本的位置，安装脚本
Intel芯片

bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86——64.sh

或者M系列芯片

bash Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh

按提示阅读许可协议，输入 yes 同意。
安装路径（默认在 ~/miniconda3）。

安装完后，执行

source ~/miniconda3/bin/activate

然后执行初始化

conda init --all

6.2 服务端源代码下载

下载xiaozhi-esp32-server
github访问

conda remove -n xiaozhi-esp32-server --all -y

创建虚拟环境，名称为esp32-server。

conda create -n esp32-server python=3.12 -y

激活虚拟环境

conda activate esp32-server

退出虚拟环境（非必需）

conda deactivate

6.3 添加清华源通道

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge

安装libopus和ffmpeg

conda install libopus -y

conda install ffmpeg -y

6.3 配置API Key

没有data文件夹需要创建并拷贝config.yaml,通过termial终端命令行修改为.config.yaml

mv config.yaml .config.yaml

修改配置文件，添加API Key。
model.pt下载可以选择阿里魔塔下载，速度较快。
models文件夹下需要放置model.pt文件。

7.测试

构建项目

idf.py build

连接硬件esp32s3
烧录

idf.py flash

python app.py启动websocket，不要关闭终端。

python app.py

8.参考资料

[1]miniconda配置,创建虚拟环境
[3]小智AI聊天机器人百科全书
[2]小智官方文档服务器端配置

9.声明

本篇文章在小智官方文档的学习下，Mac系统上配置，将踩过的坑进行总结、经验分享。