函数和模式化——python

发布于:2025-04-05 ⋅ 阅读:(23) ⋅ 点赞:(0)

一、模块和包

        将一段代码保存为应该扩展名为.py 的文件,该文件就是模块。Python中的模块分为三种,分别为:内置模块、第三方模块和自定义模块。

  • 内置模块和第三方模块又称为库
  • 内置模块,有 python 解释器自带,不用单独安装
  • 第三方模块,需要下载后手动安装
  • 如果内置模块和第三方模块没有需要的功能,就需要用户自己编写程序,将程序保存为.py 文件,即是自定义模块。

无论哪种模块都需要使用 import 调用后,才能在程序中调用其中的功能函数。

       

        将功能近似的、关联较强的模块组织起来,形成一个目录,叫做

python中的包是模块包,文件名。包括:

  • 一组模块
  • _init_.py 文件
  • 支持多层嵌套
  • .py 程序文件中可以直接定义一些变量,函数和类
  • 使用时,通过import 导入,如: import math

他们的关系如下:

        包——>  模块 ——> 函数

二、函数

1、函数的定义函数的语法格式如下:       

def 函数名( [ 次数1,参数2,…,参数n ] ):

                语句块

                [ return [ 返回值1,返回值2,…,返回值n] ]

2、函数的定义和调用

(1)def 为python保留字,用于定义函数,函数名的命名规则和变量一致;

(2)括号中是函数的参数,参数可以为空,此时,括号()不能省略,函数参数也可以是多个,多个参数之间有英文逗号隔开;

(3)语句块是函数体,可以对函数进行调用,完成函数的主要功能;

(4)retrun 是函数的返回保留字,当函数没有返回值时,return 保留字可以省略,函数有多个返回值时,在return 保留字后面,将多个返回值以英文逗号隔开;

#无返回值时省略return
def greet(name):
    print(f"Hello, {name}!")
result = greet("Alice")  # 输出: Hello, Alice!
print(result)            # 输出: None


#单返回值
def add(a, b):
    return a + b
sum_result = add(3, 5)  # sum_result = 8


#多返回值
def calculate(a, b):
    add = a + b
    sub = a - b
    return add, sub  # 实际返回元组 (add, sub)

result = calculate(10, 5)
print(result)        # 输出: (15, 5)

# 解包返回值
sum_result, diff_result = calculate(10, 5)
print(sum_result)    # 输出: 15
print(diff_result)   # 输出: 5

这里的解包返回值,大家不懂的话不要害怕,我在最后做了补充。

(5)函数的类型和函数的返回值类型相同,当返回值是多个时,函数的返回值是元组类型

  • 单返回值类型:若函数返回单个值(如 int),则直接标注为对应类型。
def get_number() -> int:
    return 42
  • 多返回值类型:若函数返回多个值(如 a, b),Python 会将其转换为元组。此时返回值类型应标注为 tuple[类型1, 类型2, ...]
def calculate(a: int, b: int) -> tuple[int, int]:
    return a + b, a - b  # 实际返回 (int, int) 类型的元组

三、函数的参数

1、形参与实参

  • 函数定义时,圆括号内参数列表的参数,不代表具体的数据,称为形参;
  • 函数调用时,将具体的数据传递给形式参数,此时的参数称为实参
  • 根据参数的不同数据类型,将实参的值或者引用传递给形参
  • 当参数类型为不可变数据类型时,在函数内部直接修改形参的值不会影响实参;
  • 但当参数类型为可变数据类型时,在函数内部使用下标或其他方式为其增加、删除元素或修改元素值时,修改后的结果是可以传递到函数之外的,即实参也会得到相应的修改。

2、必备参数、默认参数、可变参数和关键字参数

  • 函数调用时,必须传递的参数,称为必备参数,也称必选参数
  • 函数定义时,设置了默认值的参数函数调用时,可以传递实参,也可以不传递参数,不传递时,参数取定义时的默认值,这种参数,称为默认参数,也称可选参数
  • 需要注意的是,必备参数必须在前面定义,其他参数在后面定义。

3、参数传递

  • 在函数调用参数传递时,按位置形参和实参一一对应传递称为位置传递
  • 在函数调用参数传递时,按照参数的名称显式的传递,称为名称传递

        按位置传递,不需要给出参数的名称,但形参和实参的位置相同、类型相同,否则容易出错;按名称显式的传递参数,则不关心参数的前后顺序,在参数较多时,不容易混淆。

4、全局变量与局部变量

  • 在函数外部定义的变量,称为全局变量;在函数内部定义的变量称为局部变量
  • 全局变量的生命周期是程序的整个运行周期,只有程序被关闭后全局变量才会被销毁并释放内存空间,因此,全局变量在整个程序中,都可以使用;
  • 局部变量的生命周期是函数调用时间,函数调用结束返回后,局部变量就销毁并释放内存空间,因此局部变量的作用范围是这个函数内部,即只能在这个函数中使用,在函数的外部是不能使用的。

5、匿名函数

        当函数一次性使用,函数体语句较少,如只有一个表达式,为了节省内存中变量定义空间就不需要定义函数名,此时,可以定义匿名函数。名函数的语法格式是:
 

        函数名 =lambda」参数]:返回值

              
        匿名函数可以有0个或多个参数,但必须有返回值。匿名函数的调用和一般函数的调用相似可以单独使用,也可以作为表达式的一部分。

常见使用场景

(1)作为参数传递(如 sortedmapfilter

# 按字符串长度排序列表
words = ["apple", "banana", "cherry", "date"]
sorted_words = sorted(words, key=lambda x: len(x))
print(sorted_words)  # 输出 ['date', 'apple', 'banana', 'cherry']

# 过滤偶数
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)  # 输出 [2, 4]

# 对每个元素平方
squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared)       # 输出 [1, 4, 9, 16, 25]

 filter()函数在前面提过,过滤出满足条件的函数。

(2)快速定义简单逻辑

# 判断是否为偶数
is_even = lambda x: x % 2 == 0
print(is_even(4))  # True

# 拼接字符串
greet = lambda name: f"Hello, {name}!"
print(greet("Alice"))  # Hello, Alice!

(3)结合条件表达式

# 返回两数中的较大值
max_value = lambda a, b: a if a > b else b
print(max_value(5, 8))  # 8

四、补充:

解包返回值:

         Python 中一种便捷的语法,用于将函数返回的多个值(通常是元组、列表等可迭代对象)直接拆分并赋值给多个变量。它的核心目的是让代码更简洁、可读性更强。

【例】假设有一个函数返回两个值:

​def get_coordinates():
    x = 3
    y = 4
    return x, y  # 实际返回的是元组 (3, 4)

​
不解包的情况

直接获取返回值时,会得到一个元组:

coords = get_coordinates()
print(coords)        # 输出 (3, 4)
print(coords[0])     # 输出 3(通过索引访问)
print(coords[1])     # 输出 4
解包的情况

将元组中的值直接拆分为两个变量:

x, y = get_coordinates()  # 解包赋值
print(x)  # 输出 3
print(y)  # 输出 4

解包具有灵活性:

(1)适用于任意可迭代对象

        不仅是元组,列表、字符串等可迭代对象也可以解包:

def get_data():
    return ["Alice", 25, "Engineer"]

name, age, job = get_data()  # 解包列表
print(name)  # Alice

(2)忽略不需要的值

        用下划线 _ 占位忽略不需要的返回值:

x, _ = get_coordinates()  # 只要 x,忽略 y
print(x)  # 3

(3)解包嵌套结构

        甚至可以解包嵌套的返回值(如元组中的元组):

def nested_data():
    return (1, (2, 3))

a, (b, c) = nested_data()
print(a, b, c)  # 1 2 3

(4)使用 * 处理剩余值

用 * 变量名 接收剩余的所有值(返回列表):

def multiple_values():
    return 1, 2, 3, 4, 5

first, *middle, last = multiple_values()
print(first)   # 1
print(middle)  # [2, 3, 4](中间的数值被封装为列表)
print(last)    # 5

注意事项:

(1)变量数量必须匹配

        左侧变量数必须与返回值数量一致,否则会报错:

x, y, z = get_coordinates()  # 错误!元组只有 2 个值,但尝试解包给 3 个变量

(2)返回值必须是可迭代对象

        如果函数返回单个值(非元组/列表等),尝试解包会报错:

def single_value():
    return 5

a, b = single_value()  # 错误!单个整数无法解包