音乐缓存管理器的性能优化方法分析

音乐缓存管理器的性能优化方法分析

主要就是采用了缓存优化这一策略，保障了用户的听歌体验。

MusicCacheManager 类采用了多种性能优化方法，使其能够高效地管理在线音乐缓存。以下是主要的性能优化策略：

1. 单例模式

// ... existing code ...
private static var instance: MusicCacheManager?

static func shared() -> MusicCacheManager {
    if instance == nil {
        instance = MusicCacheManager()
    }
    return instance!
}
// ... existing code ...

单例模式确保了缓存管理器只有一个实例，避免了重复初始化和资源浪费。

2. 多队列并发处理

// ... existing code ...
/// 串行队列，用于同步访问共享资源
private let serialQueue = DispatchQueue(label: "com.myMusic.musicCacheManager")

/// 并发队列，用于处理下载任务
private let downloadQueue = DispatchQueue(label: "com.myMusic.musicCacheManager.download", attributes: .concurrent)
// ... existing code ...

• 使用串行队列保护共享资源（如下载任务字典）的访问，避免竞态条件
• 使用并发队列处理下载任务，提高并行性能

3. 优先级队列管理

// ... existing code ...
// 优先级：第一首歌曲使用utility，后面的歌曲使用background
let qos: DispatchQoS.QoSClass = self.preloadQueue.isEmpty ? .utility : .background

// 在适当的优先级线程中缓存
DispatchQueue.global(qos: qos).async { [weak self] in
    // ... existing code ...
}
// ... existing code ...

根据任务重要性分配不同的QoS优先级，确保重要任务（如下一首歌曲）优先处理。

4. 延迟加载

// ... existing code ...
private lazy var session: URLSession = {
    let config = URLSessionConfiguration.default
    config.connectionProxyDictionary = [:] // 忽略系统代理设置
    config.timeoutIntervalForResource = 60.0 // 资源超时时间为60秒
    config.timeoutIntervalForRequest = 30.0 // 请求超时时间为30秒
    return URLSession(configuration: config)
}()
// ... existing code ...

使用lazy关键字延迟初始化URLSession，直到真正需要时才创建。

5. 智能预加载策略

// ... existing code ...
func preloadNextSongs(in playlist: [Songs], currentIndex: Int, preloadCount: Int = 1) {
    // ... existing code ...
}

private func processPreloadQueue() {
    // ... existing code ...
    // 缓存完成后，延迟一段时间再处理下一首，避免同时下载多首歌曲
    DispatchQueue.global(qos: .background).asyncAfter(deadline: .now() + 2.0) { [weak self] in
        // ... existing code ...
    }
    // ... existing code ...
}
// ... existing code ...

• 预先加载即将播放的歌曲，提高用户体验
• 限制同时下载的歌曲数量，避免网络资源竞争
• 使用延迟处理机制，错开下载时间

6. 缓存大小管理

// ... existing code ...
private func cleanupIfNeeded() {
    DispatchQueue.global(qos: .background).async { [weak self] in
        // ... existing code ...
        if cacheSize > self.cacheConfig.maxCacheSize * UInt64(0.9) { // 超过90%时清理
            // ... existing code ...
            self.cleanupCache()
        }
    }
}
// ... existing code ...

• 自动监控缓存大小，超过阈值时在后台清理
• 基于LRU（最近最少使用）策略清理缓存

7. 内存管理

// ... existing code ...
serialQueue.async { [weak self] in
    guard let self = self else { return }
    // ... existing code ...
}
// ... existing code ...

使用[weak self]和guard let self = self else { return }防止循环引用和内存泄漏。

8. 网络优化

// ... existing code ...
private lazy var session: URLSession = {
    let config = URLSessionConfiguration.default
    config.connectionProxyDictionary = [:] // 忽略系统代理设置
    config.timeoutIntervalForResource = 60.0 // 资源超时时间为60秒
    config.timeoutIntervalForRequest = 30.0 // 请求超时时间为30秒
    return URLSession(configuration: config)
}()
// ... existing code ...

• 自定义网络超时设置，避免长时间等待
• 忽略系统代理设置，提高直接连接性能

9. 启动性能优化

// ... existing code ...
private func performCleanupIfNeeded() {
    DispatchQueue.global(qos: .background).asyncAfter(deadline: .now() + 5) { [weak self] in
        // 启动后延迟5秒再检查，避免影响应用启动速度
        self?.cleanupIfNeeded()
    }
}
// ... existing code ...

延迟执行非关键任务，确保应用启动速度不受影响。

10. 错误处理与恢复

// ... existing code ...
enum CacheError: Int, Error {
    case invalidURL = 1001
    case downloadInProgress = 1002
    case emptyTempURL = 1003
    case fileOperationFailed = 1004
    case networkError = 1005
    
    var localizedDescription: String {
        // ... existing code ...
    }
}
// ... existing code ...

完善的错误处理机制，确保在出现问题时能够优雅地恢复和继续运行。

这些优化策略共同确保了音乐缓存管理器能够高效地运行，提供流畅的用户体验，同时避免过度消耗设备资源。