InnoDB存储引擎的三大特性
Buffer Pool
- 原理：Buffer Poo 是InnoDB存储引擎用于缓存数据页和索引页的内存区域。他提高了数据库的读写性能，因为数据也和索引页在内存中读写比磁盘上快得多。需要访问数据时，InnoDB会在Buffer Pool 中查找，如果找不到，才会从磁盘中读取。
- 工作方式：Buffer Pool 采用LRUL(最近最少使用)算法来管理内存中的页。当Buffer Pool 满时，最近最少使用的页会被淘汰，以便为新的页腾出空间
- 配置参数
- innodb_buffer_pool_size ：设置Buffer Pool 的大小， 通常建议设置为物理内存的70%左右，以平衡数据库和其他系统的需求
- innodb_buffer_pool_instances ：设置Buffer Pool 的示例数量，用于减少锁竞争，提高并发性能
- 应用场景：适用于需要频繁读写数据的场景，如事务处理、查询优化
Adaptive Hash Index
原理：Adaptive Hash Index(AHI)是InnoDB存储引擎的一种内存结构，用于加速等值查询。InnoDB会自动监控索引的使用情况，如果发现某个索引频繁访问，就会在内存中为该索引创建哈希索引，减少查询时间
工作方式:AHI 是一个哈希表结构，键是索引键值，值是该索引对应的页面位置。需二级索引频繁查询(固定时间内连续多次等值查询， == 号，>= 无效，order by 无效)成为热点数据会建立hash index 带来速度的提升，可通过%hash_index%查询
配置参数：
- innodb_adaptive_hash_index:控制是否启用AHI，默认启用。在高并发场景下 ，如果CPU资源紧张，可以考虑禁用
- innodb_adaptive_hash_index_partitions:设置HAI 的分区数量，增加分区数量可以减少哈希冲突，但也会增加内存的消耗。
应用场景：适用于频繁的等值查询，如主键查询或唯一索引查询。在高并发读取的场景下，AHI可以减少磁盘IO，提高查询响应速度。
限制
只能用于等值比较，如=、<=>、IN等
- 无法用于排序
- 存在哈希冲突的可能性，可能导致性能下降
- 维护AHI需要的额外内存和CPU资源
Double Write
- 原理:Double Write 是InnoDB存储引擎用于提高数据完整性和可靠性的机制。它通过在将数据写入数据文件之前，先将他们写入以恶搞成为Double Write Buffer 的连续存储区域 ，确保数据的一致性，如果写入过程中发生了崩溃，InnoDB可以从Double Write Buffer 中恢复数据
- 工作方式：数据页首先被写入Double Write BUffer ，然后通过两次写入操作（顺序写）将数据页写入数据文件的适当位置。这种方式可以减少I/O开销，因为数据是连续写入的。
- 配置参数：
- innodb_double_write:控制是否启用Double Write 功能，默认是启用。但在某些性能测试场景下可以禁用。
- innodb_doublewrite_dir:设置Double Write 文件的存储目录
- innodb_doublewrite_files:定义Double Write 文件的数量
- innodb_doublewrite_pages:控制每个线程的最大Double Write 页数。
- 应用场景：适用于需要高可靠性和数据一致性的场景，如生产环境中的数据库系统
以上是关于InnoDB存储引擎的三大特性：Buffer Pool 、Adaptive Hash Index、Double Write 的详细解释。这些特性在不同的场景下各有优势，可以根据具体需求具体配置