fastGPT—前端开发获取api密钥调用机器人对话接口（HTML实现）-EW帮帮网

首先按照文档说明创建api密钥

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    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Document</title>
</head>
<body>
    <script>
        // 替换为你实际创建的 API 密钥
        const apiKey = 'fastgpt-wLacJFEe6jXpK1HOtfGamX6YCkAaGegonwqBt5hE78i3bIoDKTpAZNyeac2vgxX';

        // url：一般是你的api根地址加上fastGPT的api地址
        // params：请求参数，每种api的请求参数不一样，返回结果有些许差别，官方文档有详细说明
        async function fetchChatHistory(url, params) {
            try {
                const response = await fetch(url, {
                    method: 'POST',
                    headers: {
                        'Authorization': `Bearer ${apiKey}`,
                        'Content-Type': 'application/json'
                    },
                    body: JSON.stringify(params)
                });

                // 处理 HTTP 错误状态
                if (!response.ok) {
                    throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
                }

                // 解析 JSON 数据
                const data = await response.json();
                
                // 处理业务逻辑
                console.log('Success:', data);
                return data;
            } catch (error) {
                // 错误处理
                console.error('Error:', error);
                throw error; // 可根据需要重新抛出或处理错误
            }
        }

        // 简易应用查询聊天记录
        fetchChatHistory('https://cloud.fastgpt.cn/api/core/chat/getHistories', {
            appId: "67c02629a8d6d4d1709b32ca",// 对话id，创建时会返回，已经创建的打开对话框看网址上的appid就可
            offset: 0,
            pageSize: 20,
            source: "online"
        })

        // 开始对话、询问内容
        fetchChatHistory('https://cloud.fastgpt.cn/api/v1/chat/completions', {
            appId: "67c02629a8d6d4d1709b32ca",
            stream: false,
            detail: true,
            messages: [
                {
                    role: "user",
                    content: "导演是谁"//用户提出的问题
                }
            ]
        })

        // 含有交互节点的工作流
        fetchChatHistory('https://cloud.fastgpt.cn/api/v1/chat/completions', {
            appId: "67c0262bd70cc8587365183c",
            chatId: "uZacpZiInPe22DPyK0fDWJNK",
            stream: false,
            detail: true,
            messages: [
                {
                    content: "xx",//这里的值随便填，但字段必须有，会返回inputForm字段，在message下下下下层
                    role: "user",
                }
            ]
        })

        // 交互节点-表单输入类型+插件的请求接口
        fetchChatHistory('https://cloud.fastgpt.cn/api/v1/chat/completions', {
            appId: "67c0262bd70cc8587365183c",
            chatId: "uZacpZiInPe22DPyK0fDWJNK",
            stream: false,
            detail: true,
            messages: [
                {
                    content: "{\"姓名\":\"张三\",\"年龄\":\"44\"}",
                    role: "user",
                }
            ],
            variables: {
                time: '' // 插件变量名
            }
        })

    </script>
</body>
</html>

注意事项：

1、把apiKey替换为你自己的创建的 API 密钥；

2、appid必须有，不要弄错你自己创建的应用id，创建简易应用或者工作流时需要点击保存并发布接口返回才能生效，只点保存的话是不会更新应用的，调用接口返回的参数或者分享链接给别人用都不会是最新的；

3、含有交互节点-表单输入类型的工作流分两步，第一步content参数值可以随便填，会返回inputForm字段，里面是节点的表单详情，长下面这样：

4、交互节点-表单输入类型+插件的请求接口要注意content必须加转义\，{\"姓名\":\"张三\",\"年龄\":\"44\"}对应的是创建的2个表单的字段和值，切记用 '{"姓名":"张三","年龄":"44"}'单引号将表单对象包裹起来是不会正确返回需要的数据的

下面这个文件是我创建的一个带有插件、有表单的交互节点

结合机器人对话的工作流的JSON文件，可以通过导入JSON配置将文件引入就可以变成你自己的工作流啦

导入完成后打开应用如下图：

然后就可以通过你自己创建的api密钥和你应用的appid来获取数据啦！

fastGPT—前端开发获取api密钥调用机器人对话接口（HTML实现）

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