leetcode刷题记录44-208. 实现 Trie (前缀树)

问题描述

Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

• Trie() 初始化前缀树对象。
• void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
• boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
• boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例

示例：

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

提示：

• 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
• word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
• insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次

问题分析：

笔试应该能这样写，面试估计是回家等通知。。。直接使用我们CPP高贵的unordered_set，能直接把这道题当翻译题好吧

代码如下：

class Trie {
public:
    Trie() {}

    void insert(string word) { st.insert(word); }

    bool search(string word) {
        return st.find(word) == st.end() ? false : true;
    }

    bool startsWith(string prefix) {
        int size = prefix.size();
        for (auto& s : st) {
            if (s.size() < size)
                continue;
            string com = s.substr(0, size);
            if (com == prefix)
                return true;
        }
        return false;
    }

private:
    unordered_set<string> st;
};

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie* obj = new Trie();
 * obj->insert(word);
 * bool param_2 = obj->search(word);
 * bool param_3 = obj->startsWith(prefix);
 */