通过扣子平台将数据写入飞书多维表格

发布于:2025-04-10 ⋅ 阅读:(44) ⋅ 点赞:(0)

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1.1 创建飞书开放平台应用

1.2 创建飞书多维表格

1.3 创建扣子平台插件


1.1 创建飞书开放平台应用 

   1.1.1 打开地址:飞书开放平台,点击创建应用

注:商店应用需要申请ISV资质,填写企业主体信息,个人的话,选择【创建企业自建应用】
商店应用:

企业自建应用 

 

点击【创建】按钮创建成功后如下:

 配置应用操作多维表格的权限

 配置完成后需要发布应用才会生效,进入【版本管理与发布 _ 创建版本】

 

 发布完成后,添加多维表格,并且添加应用权限

1.2 创建飞书多维表格

登录飞书 _> 新建多维表格:https://fcnm73x3rsfr.feishu.cn/drive/home

将应用添加为多维表格协作者

 

 

通过应用API向多维表格插入一条记录,进入飞书开放平台-> 权限管理 -> 进入API调试台。

点击击【相关API事件 _ API新增多条记录】跳转到API开发文档,可以打开【API调试台】进行接口调试

 

获取app_token(即base_id) 和 table_id 

 

 调用成功

 通过飞书开放平台应用将数据写入多维表格成功

企业自建应用开发流程文档:
https://open.feishu.cn/document/home/introduction-to-custom-app-development/self-built-application-development-process

1.3 创建扣子平台插件

1.3.1 登录扣子平台:扣子

创建插件

 

 创建工具(插件包含一个或多个工具)

 添加输入参数

 

 输入参数添加成功后,此处可以通过输入参数首字母,就是自动弹出输入参数的提示下拉框供选择

 代码写完后,点此处运行

 

 

 此处需要替换为自己的飞书应用id,才能获取到正确的token

 飞书开放平台的app_id 和 app_secret在这里获取

 返回400或403报错参考飞书开放平台API:新增多条记录 - 服务端 API - 飞书开放平台

 

 上面标红框的部分需要替换为自己飞书多维表格的base_id和table_id,前面创建飞书多维表格流程中有标识base_id(即app_token)和table_id 的地方

以上报错403是飞书开放平台的应用没有飞书多维表格的权限,同时检查app_id和app_secret,如果这两个值不正确,也会报403

1. 需要在多维表格中将飞书应用添加为协作者

 

 

 2. 需要开启飞书多维表格高级权限

 

 前面添加的飞书应用协作者会在这里显示

 再次点击运行按钮,显示成功,同时飞书多维表格会新增相应数据

 

 扣子平台插件工具输入参数如下:

{"c_index":1,

"c_data" : "\n{\n \"人物列表\": [\n {\n \"姓名\": \"陈德修\",\n \"年龄\": \"50岁左右\",\n \"性别\": \"男\",\n \"身高\": \"\",\n \"体重\": \"\",\n \"五官特征\": \"戴着厚厚的金丝眼镜\",\n \"身形描述\": \"地中海发型\",\n \"性格标签\": \"德高望重;医者仁心\",\n \"穿着打扮\": \"医生职业装\",\n \"神态动作\": \"无奈地叹息;递诊断书—动作沉稳\"\n },\n {\n \"姓名\": \"庄子昂\",\n \"年龄\": \"18岁\",\n \"性别\": \"男\",\n \"身高\": \"\",\n \"体重\": \"\",\n \"五官特征\": \"斯文气质;眼角有泪痕—动态\",\n \"身形描述\": \"青葱少年\",\n \"性格标签\": \"循规蹈矩;情绪压抑;故作轻松\",\n \"穿着打扮\": \"艳俗花衬衫—五彩斑斓;沾消毒水味的衣服\",\n \"神态动作\": \"浑浑噩噩走路—撞倒共享单车;手颤抖握诊断书;挤苦涩笑容\"\n },\n {\n \"姓名\": \"林慕诗\",\n \"年龄\": \"约18岁\",\n \"性别\": \"女\",\n \"身高\": \"\",\n \"体重\": \"\",\n \"五官特征\": \"丹凤眼;牛奶般白皙肌肤\",\n \"身形描述\": \"颇具规模的胸脯—动态起伏\",\n \"性格标签\": \"傲娇;外冷内热\",\n \"穿着打扮\": \"\",\n \"神态动作\": \"轻抿奶茶—动作优雅;瞪丹凤眼质问\"\n },\n {\n \"姓名\": \"李黄轩\",\n \"年龄\": \"约18岁\",\n \"性别\": \"男\",\n \"身高\": \"\",\n \"体重\": \"\",\n \"五官特征\": \"\",\n \"身形描述\": \"瘦高个\",\n \"性格标签\": \"活泼;爱调侃\",\n \"穿着打扮\": \"\",\n \"神态动作\": \"大笑着调侃;揽肩膀—动作亲昵\"\n }\n ]\n}\n"

}

 扣子平台插件工具代码如下:

import json
import requests
from runtime import Args
from typings.write_data_to_feishu_excel.write_data_to_feishu_excel import Input, Output

"""
Each file needs to export a function named `handler`. This function is the entrance to the Tool.

Parameters:
args: parameters of the entry function.
args.input - input parameters, you can get test input value by args.input.xxx.
args.logger - logger instance used to print logs, injected by runtime.

Remember to fill in input/output in Metadata, it helps LLM to recognize and use tool.

Return:
The return data of the function, which should match the declared output parameters.
"""

class Output:
    def __init__(self, code: int, message: str, data: str):
        self.code = code
        self.message = message
        self.data = data

# 此处handler命名不能更改
def handler(args: Args[Input])->Output:
    args.logger.info(f"输入参数{args.input}")
    # 检查 args.input 是否为 None
    if args.input is None:
        return Output(code=400, message="args.input 为 None,请检查传入的参", data="")
    
    # 替换为实际值
    token = getFeishuToken(args)
    args.logger.info(f"当前token值:{token}")
    base_id = "飞书多维表格的base_id"
    table_id = "飞书多维表格的table_id"
    characters = args.input.c_data

    if not characters:
        return Output(code=500, message="缺少必要参数: c_data",data="")
    json_data = getCharactersData(args, characters)
    args.logger.info(f"写入数据:{json_data}")
    # 构造请求体
    data = {
        "records": json_data
        # "records":  [
        #     {
        #         "fields": json_obj
        #     }
        # ]
    }
    # 单行数据写入API地址
    #https://open.feishu.cn/open-apis/bitable/v1/apps/飞书多维表格的base_id/tables/飞书多维表格的table_id/records
    # 多行数据写入,调用写入 API
    url = f"https://open.feishu.cn/open-apis/bitable/v1/apps/{base_id}/tables/{table_id}/records/batch_create"
    args.logger.info(f"飞书多维表格写入地址{url}")
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {token}",
        "Content-Type": "application/json",
        #'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    }
    try:
        response = requests.post(url, json=data , headers=headers)
        response.raise_for_status()
        args.logger.info(f"Data written result:{response.json()}")
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        args.logger.info(f"Request error:{e}")
        return Output(code=500, message="失败", data="API请求异常")
    except ValueError as e:
        args.logger.info(f"JSON parsing error:{e}")
        return Output(code=500, message="失败", data="json数据转换异常")
    except Exception as e:
        args.logger.info(f"An unknown error occurred:{e}")
        return Output(code=500, message="失败", data=f"An unknown error occurred:{e}")
    return Output(code=200, message="成功", data=str(data))

# 解析输入的内容(示例数据是json格式)
def getCharactersData(args, input_data):
    args.logger.info(f"当前输入参数:{input_data}")
    json_data = [] 
    # 如果输入是字符串则解析,否则直接使用
    if isinstance(input_data, str):
        # 清除输入内容中的json标识
        json_data = json.loads(input_data.replace("```","").replace("json",""))
    else:
        # 假设已经是解析好的对象
        json_data = input_data
    # 强制转换为列表(确保可迭代性)(示例)
    #if not isinstance(json_data, list):
    #    json_data = [json_data]

    # 自动获取JSON键作为列名(示例)
    #columns = list(flattened_data[0].keys())
    # 扁平化数据结构
    flattened_data = []
    
    for index, item in enumerate(json_data["人物列表"]):
        # 3.1 确保item是字典类型
        #if not isinstance(item, dict):
            # 非字典类型特殊处理
        #    item = {"raw_data": item}  
        
        # 需确保所有字段存在(防止KeyError),此处json的key名和飞书多维表格列名一致,故使用copy方法
        flat_item = item.copy()
        flat_item['章节'] = str(args.input.c_index)
        # 若json的key名和飞书多维表格列名不一致,此处进行转换name为飞书多维表格列名,姓名为json数据的key名
        # flat_item = {
        #     'name': item.get('姓名', ""),
        #     'age': item.get('年龄区间', ""),
        #     'features': item.get('五官特征', ""),
        #     'body': item.get('身形描述', ""),
        #     'temperament': item.get('性格标签', ""),
        #     'dress': item.get('穿着打扮', ""),
        #     'look': item.get('神态动作', ""),
        #     'sex': item.get('性别', ""),
        #     'height': item.get('身高', ""),
        #     'weight': item.get('体重', "")
        # }
         # 3.3 若输入的json数据存在嵌套,处理嵌套结构(示例)
        if 'appearance' in item:
            appearance = item.get('appearance', {})
            flat_item.update({
                'features': str(appearance.get('五官特征', '')),
                'body': str(appearance.get('身形描述', ''))
            })
        # 飞书开放平台API中行数据是放在fields对象中的,多行就是多个fields对象
        flattened_data.append({"fields": flat_item})
    return flattened_data

# 获取访问令牌token
def getFeishuToken(args):
    token_url = "https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal"
    token_response = requests.post(token_url, json={
        "app_id": "飞书开放平台应用的app_id",
        "app_secret": "飞书开放平台应用的app_secret"
    })
    #注意:令牌有效期为 2 小时,需定期刷新
    #响应token:{'code': 0, 'expire': 7200, 'msg': 'ok', 'tenant_access_token': 't-g104439u6OYLPGRXP656CNK27CSDYNNNUFTMKRFT'}
    res = token_response.json()
    args.logger.info(f"响应token{res}")
    return token_response.json()["tenant_access_token"]


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