我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。
老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：
周末洗了一个澡，换了一身衣服，出了门却不知道去哪儿，不知道去找谁，漫无目的走着，大概这就是成年人最深的孤独吧!
旧人不知我近况，新人不知我过往，近况不该旧人知，过往不与新人讲。纵你阅人何其多，再无一人恰似我。
时间不知不觉中，来到新的一年。2025开始新的忙碌。成年人的我也不知道去哪里渡自己的灵魂，独自敲击一些文字算是对这段时间做一个记录。
一、背景信息
汽车行业早已将汽车视为人工智能的重要终端载体，“AI定义汽车”的理念正逐步成为行业共识。
“汽车行业在经历电动化浪潮后，已全面迈入智能化时代。”中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟在12月20日开幕的大军山·智能汽车科技大会（2024）上表示，“这一‘全面’意味着，智能化的发展速度可能远超电动化，未来一两年内，‘不智能的汽车’或将难觅踪迹。”
从“软件定义汽车”到“AI定义汽车”
张永伟认为，AI技术的突破性发展与应用，正为汽车智能化进程带来颠覆性变革。过去，互联网技术或半导体技术是驱动汽车智能化的核心力量；而如今，行业已达成共识：AI技术才是智能化发展的关键支点，“剖析智能汽车底层技术，必须立足人工智能视角”。
从智能驾驶（智驾）领域来看，AI已重构技术路线图。张永伟指出，部分企业曾凭借先发优势或成熟技术路线在智驾领域占据领先地位，但基于端到端、大模型的新一代智驾技术正迅速颠覆传统格局。短短数年间，AI已推动智驾技术方向发生根本性转变。
此外，AI技术还催生了大量创新应用与用户体验升级，使汽车从“工具”向“伙伴”进化。其渗透范围覆盖人机交互、安全服务、车内环境优化等全领域，真正实现了“由内而外”的智能化变革。
车企都试图在“AI定义汽车”这条赛道上抢跑。
长安汽车首席智能驾驶技术官陶吉提出，AI给汽车带来了新生命，车企将扮演非常重要的角色，一方面，车企有“AI定义汽车”的数据，另一方面，主机厂也天然有从整车角度定义“AI定义汽车”的优势。
陶吉强调，AI赋能了汽车的同时，汽车也将赋能AI，“目前汽车是唯一标准化的、能够承载AI大模型的物理世界的载体，当然未来可能有更多机器人的形态、具身智能的形态，但今天，必须要先在已经大规模存在的标准化载体上走通一套技术路线。”
东软睿驰总裁兼CTO杜强日前在接受澎湃新闻记者采访时提到，车企正在集中精力投入自动驾驶和人车交互，这是目前最为彰显车企独特性、竞争性的要素。车企目前都在加大投入、要牢牢占据“AI定义汽车”这条赛道。
关于AI在车内应用的终极形态，他表示，更看重AI在提升效率和体验方面的作用。至于AI的发展拐点，杜强认为，按照当前的算力增长速度，到2034年有望实现对人脑每个蛋白质的固体仿真算力，从而达到甚至超越人类的智力水平。尽管这一预测存在一定的不确定性，但它在一定程度上反映了AI技术的巨大潜力。
“我个人对于人工智能在车内应用的前景持乐观态度，并期待在未来不晚于2034年的时间点上，看到AI技术以更加成熟、成本更低的形式广泛应用于汽车领域。”杜强说。
从拼功能到拼能力，AI或将重构产业格局
在业内人士看来，AI技术的融入，在加速汽车智能化的同时，也对行业提出了更高的要求，或将重构汽车产业。
东风汽车集团有限公司党委常委、副总经理尤峥在演讲中表示，随着汽车工业和AI的深度融合，智能网联汽车的核心竞争力和研发范式将迎来重大变革，产业竞争格局也会因此加快重构。
他预计，今年全年智能网联汽车的销售将超过1700万辆，渗透率也会超过60%；到2030年，车路云一体化的智能网联汽车产值增量为2.58万亿元，其中智能网联汽车的新增产值会达到2.03万亿。
展望未来，尤峥指出，以大算力、大数据、大模型为代表的AI技术成为驱动汽车变革的决定性因素，汽车产业正在形成以AI解决方案为核心，以高级别的自动驾驶和多模态人机交互为主要牵引力，以智能操作系统、智能底盘提供关键支撑的创新生态体系，这对车企加快重构核心竞争力提出了更高的要求。
陶吉表示，从“软件定义汽车”到“AI定义汽车”，很多新技术范式会发生变化。例如，车主开车旅游时想拍一张车外风景照，这就要求车辆综合分析当前场景，保持当前车道不变道、平稳驾驶的情况下，降下车窗让用户拍照，这需要通过“中央大脑”端到端控制，同时还要权衡决策模块，判断所有这些动作是否安全；结束后车辆获得用户反馈还要恢复正常行驶。
理想汽车自动驾驶研发副总裁郎咸朋也提到，在AI定义汽车的时代，整个产品其实要经历从功能到能力的演进。
“之前大家拼的是功能，我有哪些功能、你没有哪些功能，例如我有个城市NOA、你只有高速NOA……未来这些功能的差别会越来越小，甚至大家全都有。但是在AI时代，大家都有的前提下，还要从‘有没有’到‘好不好’，这个‘好不好’其实就是要看你的能力好不好。”
二、技术维度
从“软件定义汽车”到“AI定义汽车”，AI技术正在以深度融合的方式重构汽车产业，推动汽车从交通工具向智能移动终端的全面进化。这一变革不仅体现在技术层面，更深刻影响了汽车产业的商业模式、研发流程、用户体验和生态体系。以下从多个维度解析AI如何重构汽车产业：
1、技术架构的重构：从分布式ECU到中央计算平台
硬件架构升级
传统汽车采用分布式电子控制单元（ECU）架构，功能模块分散，难以实现高效协同。AI技术推动汽车硬件向中央计算平台+区域控制器的集中式架构演进。例如，特斯拉的HW3.0芯片通过统一算力平台实现自动驾驶、智能座舱等功能的高度集成。
域控制器（如自动驾驶域、座舱域）的出现，使得AI算法能够更高效地调度传感器、执行器，实现跨域协同。
软件定义能力增强
AI技术加速了汽车软件的迭代速度，OTA（空中升级）成为标配。通过云端训练的AI模型可实时推送至车辆，优化驾驶策略、提升用户体验。
例如，小鹏汽车通过AI算法优化NGP（导航辅助驾驶）功能，使变道成功率提升30%。
2、研发模式的重构：数据驱动的闭环开发
仿真测试与数据闭环
AI技术使汽车研发从“物理测试为主”转向“数字孪生+AI仿真”。例如，通过生成式AI构建虚拟测试场景，可覆盖99%以上的极端工况，大幅降低实车测试成本。
特斯拉利用AI大模型对200亿英里真实驾驶数据进行分析，持续优化FSD（完全自动驾驶）算法。
用户共创与个性化开发
AI技术使汽车能够通过用户行为数据实现个性化功能迭代。例如，蔚来汽车通过用户语音交互数据训练NIO AI，使语音助手日均交互次数突破1000万次。
3、用户体验的重构：从工具到智能伙伴
智能座舱的进化
AI技术推动座舱从“功能集成”向“场景智能”转变。例如，理想汽车通过多模态AI大模型实现“空间交互2.0”，用户可通过语音、手势、眼神等自然方式控制车辆。
情感化交互成为新趋势，AI能够识别用户情绪并主动调节座舱环境（如温度、灯光、音乐）。
自动驾驶的普及
AI技术加速L2+至L4级自动驾驶的落地。例如，华为ADS 3.0通过“端到端”AI架构，实现城市NOA（导航辅助驾驶）功能，覆盖全国45000+城乡镇。
自动驾驶的安全性通过AI算法持续优化，例如Waymo将事故率降低至人类驾驶员的1/10。
4、商业模式的重构：从卖车到卖服务
软件订阅与增值服务
AI技术使汽车成为“移动数据中心”，软件订阅成为重要收入来源。例如，特斯拉FSD订阅服务贡献了公司20%的毛利率。
蔚来汽车通过NIO Life等生态服务，构建“车-家-生活”全场景闭环。
出行即服务（MaaS）
AI技术推动汽车从“资产”向“服务”转变。例如，百度Apollo与一汽红旗合作推出Robotaxi，通过AI调度系统实现每车每日20单以上的运营效率。
5、生态体系的重构：跨界融合与开放创新
AI芯片与硬件生态
英伟达、高通、地平线等芯片厂商通过AI专用芯片（如Orin、Thor）重构汽车硬件生态。例如，英伟达DRIVE Thor芯片算力达2000TOPS，支持L5级自动驾驶。
软件与算法生态
华为、Momenta等企业通过AI算法开放平台，赋能传统车企。例如，Momenta的“飞轮式L4”技术通过数据驱动实现自动驾驶的规模化落地。
数据与云服务生态
阿里云、腾讯云等企业通过云端AI能力支持汽车全生命周期服务。例如，阿里云为小鹏汽车提供每秒百万级的数据处理能力，支撑其自动驾驶训练。
6、产业挑战与未来展望
技术挑战
AI算法的可解释性、安全性（如对抗攻击防御）、伦理问题（如自动驾驶责任归属）仍需突破。
产业协同
汽车、科技、能源、交通等产业的深度融合需要政策与标准支持。例如，中国“车路云一体化”战略推动智能网联汽车与智慧城市的协同发展。
未来趋势
端到端AI架构：特斯拉FSD V12的“世界模型”代表自动驾驶技术从规则驱动转向数据驱动。
具身智能：AI技术将使汽车具备“身体智能”，如自适应底盘、主动安全系统等。
AI原生汽车：未来汽车可能从设计之初即围绕AI能力构建，彻底颠覆传统汽车开发流程。
结语
AI技术正在以“算力+算法+数据”为核心驱动力，重构汽车产业的底层逻辑。从硬件架构到软件生态，从用户体验到商业模式，AI的全面渗透将推动汽车产业进入“智能汽车2.0”时代。未来，汽车将不仅是交通工具，更是移动的智能空间、能源节点和数据终端，深刻改变人类的生活方式。AI对汽车产业的重构本质上是将汽车从"功能机"变为"智能体"，其影响深度远超智能手机替代功能手机。这场变革的终局可能是：汽车产业80%的价值将来自AI驱动的数据服务，而非传统硬件制造。车企必须重新定位为"AI公司"，否则将面临被边缘化的风险。
