Python 中使用单例模式

有这么一种场景，Web服务中有一个全局资源池，在需要使用的地方就自然而言引用该全局资源池即可，此时可以将该资源池以单例模式实现。随后，需要为某一特殊业务场景专门准备一个全局资源池，于是额外复制一份代码新建了一个全局资源池，这里的问题是本身两个池子没有任何区别，仅仅为了隔离资源而需要两个单例，这里存在一个代码复用问题。

Python 使用单例模式最佳方案是使用元类

class Singleton(type):
    """
    单例模式的元类
    """
    _instances = {}

    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        if cls not in cls._instances:
            cls._instances[cls] = super().__call__(*args, **kwargs)
        return cls._instances[cls]

为解决上述问题，Python 中推荐以如下方式实现：

class Singleton(type):
    """
    单例模式的元类
    """
    _instances = {}

    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        if cls not in cls._instances:
            cls._instances[cls] = super().__call__(*args, **kwargs)
        return cls._instances[cls]


class SingletonBean(metaclass=Singleton):
    """
    单例Bean父类
    """
    pass


class ConnectionPool:
    """
    公共代码
    """

    def __init__(self, min_size, max_size, params):
        print(min_size, max_size, params)


class ConnectionPool4A(SingletonBean, ConnectionPool):
    def __init__(self):
        super().__init__(
            min_size=10,
            max_size=100,
            params={
                ...: ...
            }
        )


class ConnectionPool4B(SingletonBean, ConnectionPool):
    def __init__(self):
        super().__init__(
            min_size=30,
            max_size=30,
            params={
                ...: ...
            }
        )


o1 = ConnectionPool4A()
print(id(o1))
o2 = ConnectionPool4B()
print(id(o2))
o3 = ConnectionPool4A()
print(id(o3))
o4 = ConnectionPool4B()
print(id(o4))

但是由于元类冲突，可能不一定可以：

class MyMeta1(type):
    ...

class MyMeta2(type):
    ...

class A1(metaclass=MyMeta1):
    ...

class A2(metaclass=MyMeta2):
    ...

class B(A2, A1):
    ...


print(type(B))