1、下载对应版本的 apm 和 agents

注意:高版本agents需要单独下载。
2、解压apm,启动服务

bin目录下有对应 start.bat start.sh启动脚本,默认使用 h2存储数据,启动后会有8080、11800、12800端口,8080是UI访问端口,11800、12800是数据收集端口,11800、12800可以在config下application.yml中修改。8080可以在webapp下webapp.yml中修改。
3、新建java项目,使用logback上传处理后日志

logback-spring.xml配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL,如果设置为WARN,则低于WARN的信息都不会输出 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds">
<contextName>logback</contextName>
<!-- 输出到控制台 -->
<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!-- 此日志appender是为开发使用,只配置最底级别,控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>info</level>
</filter>
<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
<Pattern>
%black(%d{ISO8601}) [%tid] %highlight(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) [%blue(%t)] %yellow(%C{1.}):%msg%n%throwable
</Pattern>
</layout>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
</appender>
<!-- 增加配置日志收集 -->
<appender name="grpc-log" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">
<Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{tid}] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern>
</layout>
</encoder>
</appender>
<!--输出到文件-->
<!-- 时间滚动输出 level为 INFO 日志 -->
<appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<file>./data/log/skywalking-app/log_info.log</file>
<!--日志文件输出格式-->
<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
<Pattern>
%black(%d{ISO8601}) [%tid] %highlight(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) [%blue(%t)] %yellow(%C{1.}):
%msg%n%throwable
</Pattern>
</layout>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 每天日志归档路径以及格式 -->
<fileNamePattern>./data/log/skywalking-app/log-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<!--日志文件保留天数-->
<maxHistory>15</maxHistory>
<totalSizeCap>10GB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
</appender>
<!-- 时间滚动输出 level为 ERROR 日志 -->
<appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<file>./data/log/skywalking-app/log_error.log</file>
<!--日志文件输出格式-->
<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
<Pattern>
%black(%d{ISO8601}) [%tid] %highlight(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) [%blue(%t)] %yellow(%C{1.}):
%msg%n%throwable
</Pattern>
</layout>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>./data/log/skywalking-app/log-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<!-- 日志文件保留天数【根据服务器预留,可自行调整】 -->
<maxHistory>7</maxHistory>
<totalSizeCap>5GB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
<!-- WARN 级别及以上 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>WARN</level>
</filter>
</appender>
<!-- 异步输出 -->
<appender name="ASYNC_FILE_INFO" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<!-- 队列剩余容量小于discardingThreshold,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志;默认值-1,为queueSize的20%;0不丢失日志 -->
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
<queueSize>8192</queueSize>
<!-- neverBlock:true 会丢失日志,但业务性能不受影响 -->
<neverBlock>true</neverBlock>
<!--是否提取调用者数据-->
<includeCallerData>false</includeCallerData>
<appender-ref ref="INFO_FILE"/>
</appender>
<appender name="ASYNC_FILE_ERROR" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<!-- 队列剩余容量小于discardingThreshold,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志;默认值-1,为queueSize的20%;0不丢失日志 -->
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
<queueSize>1024</queueSize>
<!-- neverBlock:true 会丢失日志,但业务性能不受影响 -->
<neverBlock>true</neverBlock>
<!--是否提取调用者数据-->
<includeCallerData>false</includeCallerData>
<appender-ref ref="ERROR_FILE"/>
</appender>
<!-- 开发环境:控制台打印 -->
<springProfile name="dev">
<logger name="com.nmys.view" level="debug"/>
</springProfile>
<root level="info">
<appender-ref ref="CONSOLE"/>
<!-- 增加配置日志收集 -->
<appender-ref ref="grpc-log"/>
<!-- 异步日志-INFO -->
<appender-ref ref="ASYNC_FILE_INFO"/>
<!-- 异步日志-ERROR -->
<appender-ref ref="ASYNC_FILE_ERROR"/>
</root>
</configuration>
4、启动项目,配置启动参数

选择 Add VM options

-javaagent:D:/skywalking-master/docs/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=skywalking-app-dev
-Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:11800
4、显示查看
访问业务接口,控制台查看日志

TID:0e39ab7d6c7a46eda2d483112d880b6d.55.17446035586120001
访问apm对应UI端口,进行上报日志查看。

5、注意事项
5.1 服务器存储可以使用h2、mysql、es等,如果使用mysql时,apm对应oap-libs默认没有mysql驱动包,需要手动拷贝mysql驱动包到 apm对应的oap-libs目录下。mysql-connector-java jar包的版本需要与数据库的版本保持一致。
5.2 apm服务所在服务器时间要正确,采用上海时区,否则会引起不必要的弯路,导致在页面上以时间条件搜索日志结果与预期结果不同。