并行流parallelStream.map().collect()

一、使用场景

1. 先贴代码

public static void main(String[] args) {
    List<String> stringList = new ArrayList<>();
    List<Integer> integerList = new ArrayList<>();

    int num = 10000;
    for (int i = 0;i<num;i++){
        stringList.add(String.valueOf(i));
    }

    stringList.parallelStream().forEach(str->{
        integerList.add(Integer.parseInt(str));
    });

    System.out.println(stringList.size());
    System.out.println(integerList.size());
}

--- 下面是执行一次的结果 ---
10000
5769

可以看出来：parallelStream实际上是为每一个流创建了一个线程，去执行后面的任务。由于是多线程环境下，流后面的foreach、map里的逻辑如果有共享变量需要自行保证线程安全。这里就是因为ArrayList不是线程安全的，所以integerList与stringList的数据不一致。

2. 结论：用于多线程执行任务

二、进阶使用

上面的代码线程不安全，如何修改？
方式一，将integerList的实现改为线程安全的List

public static void main(String[] args) {
    List<String> stringList = new ArrayList<>();
    List<Integer> integerList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());

    int num = 10000;
    for (int i = 0;i<num;i++){
        stringList.add(String.valueOf(i));
    }

    stringList.parallelStream().forEach(str->{
        integerList.add(Integer.parseInt(str));
    });

    System.out.println(stringList.size());
    System.out.println(integerList.size());
}

--- 下面是执行一次的结果 ---
10000
10000

方式二：使用collect
parallelStream的map，collect，flatMap，reduce等操作已经自行保证了线程安全

public static void main(String[] args) {
    List<String> stringList = new ArrayList<>();

    int num = 10000;
    for (int i = 0; i < num; i++) {
        stringList.add(String.valueOf(i));
    }

    List<Integer> integerList = stringList
            .parallelStream()
            .map(Integer::parseInt)
            .collect(Collectors.toList());

    System.out.println(stringList.size());
    System.out.println(integerList.size());
}

三、常用案例

有时候，我们会for循环调用service获取多个List<T>的，最后把所有获取到的List<T>汇总起来，添加到结果集里。

1. 用List<callable<List<T>>> callableList将多个并发任务添加进去，然后使用List<Future> futures = threadPoolExecutor.invokeAll(callableList)，最后将所有future的调用结果get出来，添加到result
2. 用parallelStream().map.collect

List<User> resultList = paramList
                .parallelStream()
                // 执行业务逻辑，根据参数查询n次
                .map(param -> {
                    //todo 构建参数
                    return userService.query(param);
                })
                .collect(Collectors.toList());