点击蓝字⬆ 关注我们
本文共计1110字 预计阅读时长4分钟
近日，由中国信通院云计算与大数据研究所、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）共同发起，DataFun联合举办的“大模型赋能数据分析实践沙龙”成功召开，腾讯云侯宪龙分享了基于多智能体和DeepSeek R1推理引擎构建的ChatBI。
本次会议由中国信通院云计算与大数据研究所牵头组织，邀请了来自腾讯云等公司的专家深入探讨了大模型如何赋能企业数据分析领域发展。中国信通院云大所业务主管韩晓璐主持了本次沙龙。
韩晓璐 中国信息通信研究院 业务主管
大模型落地应用趋势及标准化工作介绍
中国信通院云计算与大数据研究所业务主管韩晓璐介绍了大模型落地应用趋势及标准化相关工作。
韩晓璐指出，随着各行业数字化转型逐步进入深水区，数据已成为支撑企业战略决策的关键资产。商务智能（BI）作为一种最常用的数据分析工具，能够助力企业从数据中精确提取有价值的信息，进而提升企业的决策能力。然而，随着数据类型日益复杂、数据量呈爆发式增长，企业数据分析类任务愈发多样，赋能对象的需求也愈发多元化，传统的商务智能工具面临着使用门槛高、分析效率低、人工投入大等挑战。
以DeepSeek为代表的大语言模型技术为数据分析领域带来了新的机遇。大模型可以准确理解用户数据分析需求，将自然语言拆分为具体的分析任务、转化为可执行的数据查询操作，降低数据使用门槛；同时也能有效整合企业数据资源，消除数据孤岛，并助力多模态数据的价值挖掘，助力企业以较低的技术门槛，高效地开展具备一定深度的数据分析，赋能业务洞察与精准决策。
为了进一步促进大模型在数据分析领域的快速落地，演讲最后对《大模型驱动的智能数据分析工具技术要求》标准进行了深度解读，标准包含数据准备能力、大模型智能分析能力、智能交互能力、分享协作能力、集成部署能力、安全管理能力等六大能力域，18个能力子域，54个能力项，腾讯云BI已完成评测。
侯宪龙 腾讯云大模型算法专家
基于多智能体和DeepSeek R1推理引擎构建的ChatBI
腾讯云大模型算法专家侯宪龙指出大模型的快速发展催生了新一代智能化BI，极大降低使用门槛并优化用户体验。
腾讯云ChatBI作为基于多智能体架构与DeepSeek R1推理引擎构建的“数据分析助手”，聚焦BI行业的三大核心痛点——高使用门槛、实时取数难、分析效率瓶颈，实现“对话即分析”的零门槛交互体验。
其多智能体协作框架结合DeepSeek R1的强大推理与自然语言理解能力，能够精准解析复杂语义查询。动态智能辅助体系进一步提升分析深度，自动追问歧义查询、归因数据波动，并提供趋势预判与对结构化数据的解读，使分析从数据展示延伸至决策支持。
在技术架构上，突破DeepSeek R1原生不支持Function call及JSON output的限制，创新应用Ad-hoc提示工程与输出后处理技术，实现高可靠的NL2DSL转换，为AI驱动的智能BI发展提供了可复用的实施路径。
腾讯云大数据始终致力于为各行业客户提供轻快、易用，智能的大数据平台。
END
关注腾讯云大数据╳探索数据的无限可能
⏬点击阅读原文
了解更多产品详情
分享给认识的人吧
