前言
线性表是最基础的数据结构之一,其中顺序表与链表分别代表两种存储方式:
- 顺序表(Sequential List):底层用数组实现,要求内存连续,典型代码以
int data[N]
或动态分配的malloc/realloc
数组形式出现。 - 链表(Linked List):由一系列节点(node)通过指针互相连接,每个节点包含数据域和指针域,可分为单向、双向或循环链表等多种形式。
一、储存空间上的不同
顺序表与链表在物理和逻辑存储布局上差异显著:
- 顺序表 的所有元素在内存中连续分布,数组首地址已知,通过下标即可计算任意元素地址。
- 链表 的节点由
malloc
(或其他分配方法)逐个分配,物理地址不连续,节点间仅靠指针(如next
)维系逻辑顺序 。 - 链表每个节点需额外存储指针域,若单向链表,则每个元素至少比顺序表多消耗一个机器字大小(如 4 或 8 字节)。
二、随机访问的不同
访问效率是两者最显著的对比点:
- 顺序表:支持随机访问,直接通过
data[i]
计算偏移并读取,时间复杂度 O(1)。 - 链表:不支持随机访问,访问第 i 个节点必须从头节点开始沿
next
指针逐个跳转,时间复杂度 O(N) 。
三、任意位置插入或者删除元素的不同
中间位置的增删操作体现了两者的权衡:
- 顺序表:在位置 i 处插入或删除需将下标 ≥ i 的所有元素向后(或向前)移动一格,最坏情况需移动 N–i 个元素,时间复杂度 O(N)。
- 链表:若已定位到第 i–1 个节点,仅需改变少量指针(例如
prev->next = newNode; newNode->next = curr;
),插入/删除本身操作为常数时间 O(1) ;但若定位节点也需遍历,则整体为 O(N)。
四、插入(添加元素)的不同
尾部或动态扩展时的实现差异:
- 顺序表尾插:若当前容量足够,可在末尾直接写入,时间复杂度 O(1);若容量不足,则需调用
realloc
以几何增长(通常倍增)策略扩容,单次扩容 O(N),但摊销后每次插入仍为 O(1)。 - 扩容开销:
realloc
可能搬移全部数据,且扩容后的空余空间在短期内未被使用会造成浪费。 - 链表尾插:需调用
malloc
为新节点分配内存并调整末尾指针,时间复杂度 O(1),但频繁malloc
/free
带来系统调用开销,且内存碎片可能增加。
五、应用场景不同
根据操作特性选择数据结构:
- 顺序表适用:
- 需要频繁随机访问,如实现静态查表、快速索引等场景。
- 元素总量事先已知或变动不大,减少扩容成本。
- 链表适用:
- 频繁中间插入或删除,如实现任务调度队列、图的邻接表、内存块管理等。
- 数据量动态变化大、无法预估最大规模,且对随机访问需求不高。
六、缓存利用率的不同
现代 CPU 的缓存机制对两者影响巨大:
- 顺序表:因内存连续,读取一个元素时缓存行会预取相邻数据,带来高空间局部性和高缓存命中率。
- 链表:节点零散分布,指针跳转导致频繁Cache Miss,无法有效预取,访问延迟明显增大。
总结
比较维度 | 顺序表(Array) | 链表(Linked List) |
---|---|---|
存储空间 | 物理 & 逻辑连续;无额外指针开销 | 物理不连续;每节点需存储至少一个指针 |
随机访问 | 支持,O(1) | 不支持,O(N) |
任意位置增删 | 需整体搬移,O(N) | 已定位时仅改指针,O(1);定位成本 O(N) |
尾部插入 & 扩容 | 尾插 O(1)(容量足够),扩容 O(N)(摊销 O(1)) | 需 malloc O(1)(含分配开销),无整体扩容 |
典型应用场景 | 随机访问,元素量稳定 | 中间插入/删除频繁,元素量动态 |
缓存局部性 | 高空间局部性,高命中率 | 低空间局部性,频繁 Cache Miss |