Spark-SQL连接Hive
Apache Hive 是 Hadoop 上的 SQL 引擎，Spark SQL 编译时可以包含 Hive 支持，也可以不包含。包含 Hive 支持的 Spark SQL 可以支持 Hive 表访问、UDF (用户自定义函数)、Hive 查询语言（HQL）等。需要强调的一点是，如果要在 Spark SQL 中包含Hive 的库，并不需要事先安装 Hive。一般来说，最好还是在编译 Spark SQL 时引入 Hive支持，这样就可以使用这些特性了。
使用方式分为内嵌Hive、外部Hive、Spark-SQL CLI、Spark beeline 以及代码操作。
运行 Spark beeline（了解）
Spark Thrift Server 是 Spark 社区基于 HiveServer2 实现的一个 Thrift 服务。旨在无缝兼容HiveServer2。因为 Spark Thrift Server 的接口和协议都和 HiveServer2 完全一致，因此我们部署好 Spark Thrift Server 后，可以直接使用 hive 的 beeline 访问 Spark Thrift Server 执行相关语句。Spark Thrift Server 的目的也只是取代 HiveServer2，因此它依旧可以和 Hive Metastore进行交互，获取到 hive 的元数据。
如果想连接 Thrift Server，需要通过以下几个步骤：
➢ Spark 要接管 Hive 需要把 hive-site.xml 拷贝到 conf/目录下
➢ 把 Mysql 的驱动 copy 到 jars/目录下
➢ 把 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 拷贝到 conf/目录下
➢ 启动 Thrift Server
➢ 使用 beeline 连接 Thrift Server
beeline -u jdbc:hive2://node01:10000 -n root
代码操作Hive
1. 导入依赖。
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-hive_2.12</artifactId>
<version>3.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hive</groupId>
<artifactId>hive-exec</artifactId>
<version>2.3.3</version>
</dependency>
可能出现下载jar包的问题：
D:\maven\repository\org\pentaho\pentaho-aggdesigner-algorithm\5.1.5-jhyde
2. 将hive-site.xml 文件拷贝到项目的 resources 目录中。
3. 代码实现。
val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("hive")
val spark:SparkSession = SparkSession.builder()
.enableHiveSupport()
.config(sparkConf)
.getOrCreate()
spark.sql("show databases").show()
spark.sql("create database spark_sql")
spark.sql("show databases").show()