边缘计算盒子是一种小型的硬件设备，通常集成了处理器、存储器和网络接口等关键组件，具备一定的计算能力和存储资源，并能够连接到网络。它与传统的云计算不同，数据处理和分析直接在设备本地完成，而不是上传到云端，因此具有以下特点：
- 低延迟 ：由于数据处理在本地进行，减少了数据传输时间，能够快速响应，对于需要实时响应的应用至关重要，如工业自动化中的设备控制、智能监控中的异常行为识别等。
- 数据预处理 ：在数据传输到云端之前，边缘计算盒子可以对数据进行清洗、过滤和转换，去除无效或冗余的数据，减少传输数据量，提高数据处理效率，节省网络带宽。
- 实时性 ：可以对实时数据进行快速分析，例如在工业自动化中实时监测设备状态，及时发现故障并进行处理，确保生产的连续性和稳定性。
- 本地存储 ：支持本地数据存储，减少对云端存储的依赖，提高数据访问速度，同时也可以在网络不稳定或中断时，保证数据的临时存储和后续的续传。
- 安全防护 ：对数据进行加密和安全防护，防止数据泄露和攻击，保护用户的隐私和数据安全。
边缘计算盒子广泛应用于智能家居、工业自动化、智慧城市、物流和交通等领域，为物联网应用的发展提供了强大的计算和存储能力。例如，在智能家居中，边缘计算盒子可以控制家电设备、处理传感器数据，实现智能化的家居控制；在工业自动化中，用于实时监测设备状态、进行故障预测和维护；在智慧城市中，支持智能交通系统的运行、环境监测数据的处理等。随着技术的不断发展，边缘计算盒子将在未来发挥更大的作用，为企业带来更多的价值。它将更加智能化，与人工智能技术深度融合，实现更智能的数据分析和决策；更加小型化和低功耗，适应更多的应用场景；更加安全可靠，采用更先进的安全防护技术和可靠性设计；更加开放和标准化，支持更多的第三方应用和开发者，方便与其他设备和系统进行集成。
云腾 T2000 边缘计算盒子的特点
云腾 T2000 是一款高性能的边缘计算设备，具有以下特点：
- 强大的硬件性能 ：搭载八核处理器（四核 Cortex-A72@2.2GHz + 四核 Cortex-A53@1.8GHz），集成 6TOPS 神经网络算力，支持多种 AI 框架模型转换，能够高效运行各种主流框架模型，如 YOLO 等物体识别算法，可实现物体、人脸、车辆等多种识别功能和语义分割。
- 低代码开发 ：通过内置的 Node-RED 平台，用户可以通过拖拽式流编程快速编排业务流程，无需编写代码，极大地降低了开发门槛，让非专业编程人员也能轻松上手，快速实现复杂的功能。
- 泛协议接入 ：支持多种工业协议和物联网协议，兼容 SCADA、DCS 系统，满足不同场景的设备接入需求，能够与各种设备进行通信和数据交互。
- 边云协同 ：采用边云协同架构，与 ThingsKit 物联网云平台搭配使用，具备分布式的 AIoT 处理能力，将云端的能力下沉到边缘侧，有效解决了边缘实时性、可靠性、运维经济性等方面的问题。
- 断网续传与本地存储 ：具备断网续传功能和本地存储能力（64GB eMMC + TF 卡扩展），确保在网络波动或断网时数据不丢失，保障业务的连续性。
- 广泛的应用场景 ：适用于工业自动化、智慧城市、自动驾驶、智慧农业等领域，能够实时处理数据并优化流程，助力各行业的智能化升级和数字化转型。
